干旱区数字经济与农业绿色发展耦合协调研究——以新疆为例

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2023.637

摘要/Abstract

摘要：

增强干旱地区数字经济与农业绿色发展的耦合协调度是促进农业高质量发展的必然要求。为探究干旱区数字经济与农业绿色发展的耦合协调情况，选取2011—2020年新疆区域面板数据，采用耦合协调模型测算新疆数字经济和农业绿色发展的耦合协调度，运用Kernel密度估计、标准差椭圆与Dagum基尼系数等方法对二者耦合协调度的时空演变进行分析。结果表明：（1）新疆数字经济呈现出“中心高、四周低”态势，农业绿色发展呈现“北高南低、东高西低”态势；2011—2020年新疆数字经济涨幅高达131.618%，农业绿色发展涨幅为33.922%。（2）新疆整体二者耦合协调度表现出随时间推移逐渐上升趋势，分区域增长幅度表现为：东疆>北疆>南疆；依据Kernel密度结果可知，无论是新疆整体还是三大区域都存在一定的极化效应特征；依据标准差椭圆可知，2011年至2015年，方位角上升1.747°，2015年至2020年方位角下降1.410°，数字经济和农业绿色发展的耦合协调度分布重心呈现出来回摆动的移动轨迹。（3）耦合协调度整体水平差异呈现出一定的收敛趋势，组间差异均值为0.403，组内差异均值为0.304。

关键词: 干旱地区, 数字经济, 农业绿色发展, 耦合协调, 区域差异, 新疆

Abstract:

Enhancing the coupling and coordination between the digital economy and green development of agriculture in arid areas is essential for promoting high-quality agricultural growth. This study explores the coupling and coordination between the digital economy and green development of agriculture in Xinjiang, China, using panel data from 2011 to 2020. A coupling and coordination model was employed to quantify the interactions between the digital economy and green development of agriculture. Methods including Kernel density estimation, standard deviation ellipse, and the Dagum Gini coefficient were utilized to analyze the spatiotemporal evolution of the coupling and coordination degree. The results indicate that: (1) Xinjiang’s digital economy exhibits a “high in the center, low in the surrounding areas” pattern, while green development of agriculture shows a “high north, low south, high east, low west” distribution. Between 2011 and 2020, the growth rate of the digital economy in Xinjiang reached 131.618%, whereas the green development of agriculture increased by 33.922%. (2) The overall degree of coupling coordination in Xinjiang shows a gradual upward trend, with the growth rate of sub-regions ranked as follows: east Xinjiang>north Xinjiang>south Xinjiang. The Kernel density results suggest a polarization effect in both Xinjiang as a whole and within its three major regions. Analysis using the standard deviation ellipse reveals that the azimuthal angle rose by 1.747° from 2011 to 2015, and fell by 1.410° from 2015 to 2020, indicating a back-and-forth oscillation in the center of gravity for the distribution of the digital economy and green development of agriculture. (3) The overall level difference in coupling coordination shows a convergence trend, with an average inter-group difference of 0.403 and an intra-group difference of 0.304.

Key words: arid zones, digital economy, green development of agriculture, coupling and coordination, regional differences, Xinjiang

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图/表 10

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参考文献 22

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耦合子系统	指标维度	基础指标	基础指标计算方法	属性	指标权重
农业绿色发展	环境友好	化肥的使用强度	化肥施用量/农作物播种面积	负	0.069
		环境用水量占比	环境用水/总用水量	正	0.122
		农村用电强度	农村用电量/农村人口	负	0.065
	生态保护	造林总面积	直接获得	正	0.094
		水土流失治理面积	直接获得	正	0.152
		森林病虫害防治	病虫害防治面积/病虫害发生面积	正	0.074
	资源节约	节水灌溉比例	节水灌溉面积/农作物播种面积	正	0.073
		人力资本效率	农作物播种面积/农业从业人数	正	0.051
		土地复种指数	耕地面积/农作物播种面积	负	0.048
		农业机械利用效率	机械总动力/农作物播种面积	负	0.046
	效益产出	土地生产率	农林牧渔产值/农作物播种面积	正	0.079
		农业劳动生产率	农林牧渔产值/农业从业人数	正	0.061
		农民可支配收入	直接获得	正	0.089
数字经济	互联网普及率	每百人互联网用户数	正	0.203
		互联网相关从业人员数	计算机服务和软件从业人员占比	正	0.172
		互联网相关产出	人均电信业务总量	正	0.208
		移动互联网用户数	每百人移动电话用户数	正	0.211
		数字普惠金融发展	中国数字普惠金融指数	正	0.206

地区	2011年		2014年		2017年		2020年
地区	数字经济指数	农业绿色发展指数	数字经济指数	农业绿色发展指数	数字经济指数	农业绿色发展指数	数字经济指数	农业绿色发展指数
新疆	0.272	0.283	0.419	0.280	0.474	0.345	0.630	0.379
乌鲁木齐市	0.286	0.271	0.328	0.293	0.467	0.424	0.536	0.492
吐鲁番市	0.026	0.270	0.594	0.255	0.823	0.333	0.354	0.393
哈密市	0.195	0.324	0.337	0.307	0.289	0.314	0.383	0.418
昌吉州	0.281	0.372	0.131	0.340	0.692	0.457	0.686	0.420
博州	0.229	0.280	0.148	0.270	0.538	0.305	0.414	0.394
巴州	0.417	0.331	0.661	0.294	0.259	0.408	0.827	0.358
阿克苏地区	0.408	0.274	0.546	0.268	0.257	0.328	0.580	0.363
克州	0.349	0.197	0.586	0.206	0.546	0.241	0.892	0.289
喀什地区	0.175	0.230	0.580	0.200	0.334	0.268	0.553	0.338
和田地区	0.086	0.246	0.170	0.267	0.492	0.392	0.445	0.308
伊犁州直	0.190	0.294	0.538	0.318	0.606	0.359	0.834	0.401
塔城地区	0.404	0.271	0.524	0.290	0.232	0.291	0.946	0.338
阿勒泰地区	0.495	0.320	0.298	0.338	0.631	0.364	0.739	0.410

地区	城市	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年
新疆		0.509	0.502	0.550	0.569	0.562	0.586	0.625	0.638	0.659	0.690
北疆	乌鲁木齐市	0.528	0.537	0.593	0.557	0.533	0.597	0.667	0.527	0.725	0.716
	昌吉州	0.568	0.542	0.461	0.459	0.703	0.590	0.750	0.713	0.815	0.733
	博州	0.503	0.395	0.612	0.447	0.573	0.657	0.636	0.555	0.671	0.635
	伊犁州直	0.486	0.617	0.592	0.643	0.607	0.604	0.683	0.537	0.722	0.760
	塔城地区	0.575	0.609	0.571	0.624	0.474	0.574	0.510	0.633	0.656	0.752
	阿勒泰地区	0.631	0.342	0.679	0.563	0.498	0.740	0.692	0.586	0.709	0.742
	均值	0.549	0.507	0.585	0.549	0.565	0.627	0.656	0.592	0.716	0.723
南疆	巴州	0.610	0.603	0.597	0.664	0.522	0.654	0.570	0.660	0.580	0.738
	阿克苏地区	0.578	0.505	0.403	0.618	0.611	0.602	0.539	0.690	0.596	0.677
	克州	0.512	0.518	0.579	0.590	0.532	0.406	0.602	0.670	0.615	0.712
	喀什地区	0.448	0.508	0.551	0.584	0.545	0.532	0.547	0.625	0.642	0.658
	和田地区	0.381	0.520	0.537	0.461	0.527	0.577	0.663	0.687	0.520	0.608
	均值	0.506	0.531	0.533	0.583	0.547	0.554	0.584	0.667	0.591	0.679
东疆	吐鲁番市	0.291	0.325	0.561	0.624	0.614	0.454	0.723	0.706	0.683	0.611
	哈密市	0.501	0.504	0.406	0.567	0.567	0.627	0.549	0.707	0.631	0.633
	均值	0.396	0.415	0.484	0.595	0.591	0.541	0.636	0.707	0.657	0.622

年份	面积/km²	长半轴/km	短半轴/km	方位角/(°)
2011	687470.056	643.791	339.935	57.709
2015	677500.769	652.642	330.464	59.456
2020	688257.246	650.021	337.063	58.046

年份	总体基尼系数	组间差异	组间基尼系数			组内差异	组内基尼系数			超变密度
年份	总体基尼系数	组间差异	北疆与南疆	北疆与东疆	南疆与东疆	组内差异	北疆	南疆	东疆	超变密度
2011	0.096	0.049	0.082	0.164	0.160	0.028	0.050	0.093	0.133	0.020
2012	0.097	0.035	0.089	0.123	0.149	0.031	0.031	0.111	0.108	0.031
2013	0.075	0.035	0.074	0.110	0.087	0.058	0.058	0.064	0.080	0.016
2014	0.067	0.018	0.049	0.063	0.075	0.024	0.024	0.060	0.075	0.024
2015	0.056	0.013	0.062	0.046	0.060	0.020	0.020	0.074	0.029	0.022
2016	0.075	0.034	0.078	0.094	0.093	0.046	0.046	0.082	0.080	0.018
2017	0.068	0.028	0.076	0.080	0.073	0.059	0.059	0.069	0.041	0.020
2018	0.056	0.037	0.029	0.090	0.072	0.000	0.000	0.019	0.059	0.005
2019	0.061	0.046	0.048	0.096	0.055	0.038	0.038	0.020	0.038	0.001
2020	0.044	0.027	0.045	0.075	0.048	0.028	0.028	0.037	0.009	0.005