中国新型城镇化与旅游业高质量发展耦合协调、障碍诊断及驱动因素

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2025.247

Abstract

Abstract:

Investigating the coupling coordination relationship between new urbanization and high-quality development of tourism is crucial to the steady advancement of Chinese-style modernization. Building on the coupling coordination mechanism between new urbanization and high-quality development of tourism, this study utilizes provincial panel data on China from 2014 to 2023 and employs the coupling coordination degree model, the obstacle degree model, and the geodetector to analyze the spatiotemporal evolution, obstacle factors, and driving forces of their relationship. The results indicate that (1) From 2014 to 2023, the levels of both new urbanization and high-quality development of tourism exhibited a significant overall upward trend, and their evolutionary trajectories demonstrated high consistency from 2014 to 2019. (2) The coupling coordination degree between the two systems experienced a volatile rise, characterized by substantial regional differences that formed a decreasing spatial pattern from the eastern coast to the central and western inland regions. (3) Regarding the obstacle factors, economic urbanization and tourism innovation development were the primary obstacles at the criterion layer for the new urbanization system and the high-quality development system of tourism, respectively. At the indicator layer, GDP per capita and the number of tourism students were the core obstacles. (4) Among the driving factors, the level of economic development and the capacity for government intervention had the strongest explanatory power for the coupling coordination degree, whereas the influence of scientific and technological innovation was relatively limited.

Key words: new urbanization, high-quality development of tourism, coupling coordination, obstacle degree model, geodetector

LYU Wanqing, SONG Zhigao, XIAO Zhaofu. Coupling coordination, obstacle diagnosis and driving factors of new urbanization and high-quality development of tourism in China[J].Arid Land Geography, 2026, 49(5): 1063-1073.

Figures/Tables 9

Fig. 1

Tab. 1

Evaluation index system for new urbanization and high-quality development of tourism"

系统层	准则层	指标层	指标说明	属性
新型城镇化	经济城镇化	城镇居民人均可支配收入（X₁）/元	城镇居民人均可用于日常生活开支的收入	+
		人均社会消费品零售总额（X₂）/元	社会消费品零售总额/常住人口数量	+
		第三产业增加值占比（X₃）/%	第三产业增加值/GDP	+
		人均地区生产总值（X₄）/元	GDP/常住人口数量	+
	空间城镇化	人均城市道路面积（X₅）/m²	城市道路面积/常住人口数量	+
		人均拥有建成区面积（X₆）/m²	建成区面积/常住人口数量	+
		建成区面积占比（X₇）/%	建成区面积/城区面积	+
		公共交通工具普及率（X₈）/辆	每万人拥有公共交通车数量	+
	社会城镇化	教育投入占比（X₉）/%	地方财政教育支出/GDP	+
		医疗卫生水平（X₁₀）/张	每万人拥有医疗卫生机构床位数	+
		教育规模（X₁₁）/人	每十万人高等学校在校生数	+
		人均拥有公共图书馆藏量（X₁₂）/册	公共图书馆藏数量/常住人口数量	+
	人口城镇化	人口城镇化率（X₁₃）/%	城镇人口数量/常住人口数量	+
		城镇人口密度（X₁₄）/人·km^-2	城镇人口数量/城镇建成区面积	+
		二三产业从业人员占比（X₁₅）/%	第二、第三产业从业人员/总从业人员	+
		城镇就业情况（X₁₆）/%	城镇人口登记失业率	-
	生态城镇化	每万人拥有公共厕所（X₁₇）/座	每万人拥有公共厕所数量	+
		人均公园绿地面积（X₁₈）/m²	公园绿地总面积/常住人口数量	+
		污水处理率（X₁₉）/%	污水处理量/污水排放总量	+
		生活垃圾无害化处理率（X₂₀）/%	无害化城镇垃圾处理量/生活垃圾产生总量	+
	城乡一体化	城乡居民消费水平比（X₂₁）/%	城镇居民人均消费支出/农村居民人均消费支出	-
		城乡居民收入水平比（X₂₂）/%	城镇居民人均收入/乡村居民人均收入	-
		城乡居民家庭恩格尔系数比（X₂₃）/%	城镇居民家庭恩格尔系数/乡村居民恩格尔系数	+
旅游业高质量发展	创新发展	人均旅游R&D经费支出（X₂₄）/元	旅游R&D经费支出/常住人口数量	+
		旅游发明专利（X₂₅）/个	每万人旅游相关发明专利授权数量	+
		旅游学生数量（X₂₆）/人	每万人高等和中等职业旅游院校在校人数	+
		旅游劳动生产率（X₂₇）/10⁴元·人^-1	旅游总收入/旅游从业人员数量	+
	协调发展	旅游产业地位（X₂₈）/%	旅游总收入/GDP	+
		旅游产业结构高级化（X₂₉）/%	二、三产业比重/GDP占旅游总收入比重	+
		旅游产业结构合理化（X₃₀）/%	旅游总收入/第三产业增加值	+
		旅游产业聚集度（X₃₁）/%	旅游收入占GDP比重/中国旅游收入占GDP比重	+
	绿色发展	自然保护区面积占比（X₃₂）/%	自然保护区面积/辖区面积	+
		森林覆盖率（X₃₃）/%	森林覆盖率	+
		旅游业废气排放量（X₃₄）/10⁴ t	旅游交通、住宿和旅游活动碳排放总量	-
	开放发展	旅游资源丰度（X₃₅）/个·km^-2	A级以上景区数量/区域面积	+
		接待服务能力（X₃₆）/个·km^-2	星级饭店、旅行社数量/区域面积	+
		旅游外汇占比（X₃₇）/%	旅游外汇收入/旅游总收入	+
		入境游客人均花费（X₃₈）/USD	旅游外汇收入/入境游客数量	+
	共享发展	客运量（X₃₉）/10⁴人	公路、铁路和水运总量	+
		人均文化体育支出（X₄₀）/元	文化体育与传媒支出/常住人口数量	+
		人均旅游收入（X₄₁）/元	旅游总收入/常住人口数量	+
		艺术表演场馆演出场次（X₄₂）/10⁴场	艺术表演场馆演出场次	+

Tab. 1

Tab. 2

Fig. 2

Fig. 3

Fig. 4

Tab. 3

Tab. 4

Top three obstacle factors and their obstacle degrees at the indicator layer for new urbanization and high-quality development of tourism"

省域	新型城镇化			旅游业高质量发展
省域	第一障碍因子	第二障碍因子	第三障碍因子	第一障碍因子	第二障碍因子	第三障碍因子
北京	X₁₉（0.148）	X₁₄（0.134）	X₁₀（0.125）	X₂₆（0.190）	X₃₇（0.119）	X₃₆（0.099）
天津	X₁₉（0.151）	X₁₀（0.122）	X₁₂（0.107）	X₂₆（0.157）	X₃₆（0.140）	X₃₇（0.098）
河北	X₁₂（0.132）	X₁₉（0.111）	X₄（0.095）	X₃₆（0.140）	X₂₆（0.140）	X₃₇（0.092）
山西	X₁₂（0.119）	X₁₉（0.118）	X₄（0.091）	X₃₆（0.146）	X₂₆（0.144）	X₃₇（0.095）
内蒙古	X₁₉（0.122）	X₁₂（0.110）	X₁₀（0.84）	X₃₆（0.145）	X₂₆（0.141）	X₃₇（0.091）
辽宁	X₁₂（0.105）	X₁₉（0.095）	X₄（0.087）	X₂₆（0.146）	X₃₆（0.145）	X₃₇（0.095）
吉林	X₁₉（0.116）	X₁₂（0.108）	X₄（0.087）	X₃₆（0.151）	X₂₆（0.148）	X₃₇（0.097）
黑龙江	X₁₂（0.128）	X₁₉（0.121）	X₄（0.100）	X₃₆（0.145）	X₂₆（0.141）	X₃₇（0.092）
上海	X₁₉（0.148）	X₁₀（0.130）	X₁₇（0.087）	X₂₆（0.182）	X₃₇（0.106）	X₄₂（0.103）
江苏	X₁₂（0.133）	X₁₄（0.104）	X₁₉（0.079）	X₃₆（0.157）	X₃₆（0.147）	X₃₇（0.101）
浙江	X₁₉（0.109）	X₁₂（0.104）	X₁₄（0.096）	X₃₆（0.157）	X₃₆（0.147）	X₃₇（0.099）
安徽	X₁₂（0.129）	X₁₉（0.108）	X₄（0.090）	X₃₆（0.143）	X₂₆（0.143）	X₃₇（0.092）
福建	X₁₉（0.132）	X₁₉（0.116）	X₁₀（0.091）	X₃₆（0.147）	X₂₆（0.147）	X₃₇（0.089）
江西	X₁₂（0.128）	X₁₉（0.128）	X₄（0.095）	X₃₆（0.150）	X₂₆（0.148）	X₃₇（0.098）
山东	X₁₂（0.139）	X₁₄（0.102）	X₁₉（0.095）	X₂₆（0.143）	X₃₆（0.140）	X₃₇（0.092）
河南	X₁₂（0.148）	X₁₉（0.111）	X₄（0.102）	X₃₆（0.141）	X₂₆（0.140）	X₃₇（0.092）
湖北	X₁₂（0.125）	X₁₉（0.107）	X₄（0.082）	X₃₆（0.144）	X₂₆（0.143）	X₃₇（0.093）
湖南	X₁₂（0.130）	X₁₉（0.112）	X₄（0.091）	X₃₆（0.147）	X₂₆（0.145）	X₃₇（0.095）
广东	X₁₂（0.142）	X₄（0.092）	X₁₇（0.083）	X₂₆（0.149）	X₃₆（0.145）	X₃₇（0.088）
广西	X₁₂（0.115）	X₁₉（0.096）	X₄（0.093）	X₃₆（0.149）	X₂₆（0.147）	X₃₇（0.095）
海南	X₁₉（0.121）	X₁₂（0.112）	X₁₀（0.093）	X₂₆（0.142）	X₃₆（0.141）	X₃₇（0.090）
重庆	X₁₂（0.121）	X₁₉（0.120）	X₁₄（0.079）	X₃₆（0.144）	X₂₆（0.137）	X₃₇（0.091）
四川	X₁₂（0.130）	X₁₉（0.105）	X₄（0.093）	X₃₆（0.149）	X₂₆（0.145）	X₃₇（0.096）
贵州	X₁₂（0.117）	X₁₉（0.112）	X₄（0.091）	X₃₆（0.152）	X₂₆（0.149）	X₃₇（0.099）
云南	X₁₂（0.119）	X₁₉（0.115）	X₄（0.089）	X₃₆（0.150）	X₂₆（0.146）	X₃₇（0.094）
西藏	X₁₉（0.117）	X₁₄（0.104）	X₁₀（0.092）	X₃₆（0.162）	X₂₆（0.119）	X₃₇（0.101）
陕西	X₁₂（0.131）	X₁₉（0.124）	X₄（0.086）	X₃₆（0.147）	X₂₆（0.145）	X₃₇（0.093）
甘肃	X₁₉（0.119）	X₁₂（0.110）	X₄（0.094）	X₃₆（0.154）	X₂₆（0.150）	X₃₇（0.098）
青海	X₁₉（0.118）	X₁₂（0.097）	X₁₀（0.091）	X₃₆（0.146）	X₂₆（0.142）	X₃₇（0.093）
宁夏	X₁₉（0.127）	X₁₀（0.099）	X₁₂（0.096）	X₃₆（0.139）	X₂₆（0.136）	X₃₇（0.090）
新疆	X₁₉（0.120）	X₁₂（0.117）	X₄（0.087）	X₃₆（0.155）	X₂₆（0.150）	X₃₇（0.081）

Tab. 4

Tab. 5

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等级划分	取值区间	等级划分	取值区间
极度失调	[0.0, 0.1)	勉强协调	[0.5, 0.6)
严重失调	[0.1, 0.2)	初级协调	[0.6, 0.7)
中度失调	[0.2, 0.3)	中级协调	[0.7, 0.8)
轻度失调	[0.3, 0.4)	良好协调	[0.8, 0.9)
濒临失调	[0.4, 0.5)	优质协调	[0.9, 1.0]

年份	新型城镇化						旅游业高质量发展
年份	经济城镇化	空间城镇化	社会城镇化	人口城镇化	生态城镇化	城乡一体化	创新发展	协调发展	绿色发展	开放发展	共享发展
2014	0.282	0.145	0.253	0.106	0.180	0.034	0.282	0.102	0.072	0.358	0.186
2015	0.275	0.145	0.256	0.108	0.182	0.034	0.295	0.085	0.059	0.377	0.185
2016	0.269	0.146	0.259	0.108	0.184	0.034	0.303	0.102	0.064	0.335	0.195
2017	0.266	0.146	0.260	0.109	0.185	0.035	0.293	0.100	0.066	0.368	0.173
2018	0.262	0.149	0.262	0.106	0.186	0.034	0.294	0.090	0.060	0.371	0.185
2019	0.259	0.15	0.265	0.105	0.189	0.033	0.292	0.096	0.058	0.376	0.178
2020	0.264	0.151	0.262	0.104	0.188	0.031	0.295	0.087	0.050	0.375	0.194
2021	0.262	0.156	0.259	0.104	0.189	0.030	0.298	0.072	0.052	0.389	0.189
2022	0.268	0.150	0.257	0.107	0.189	0.029	0.298	0.086	0.048	0.382	0.187
2023	0.265	0.143	0.262	0.109	0.193	0.029	0.303	0.099	0.058	0.346	0.193

指标名称	指标说明	q值
经济发展水平/10⁸元	地区生产总值	0.492^*
科技创新水平/%	R&D项目经费投入强度	0.260^*
人力资本水平/a	平均受教育年限	0.178
对外开放程度/10⁴ USD	进出口贸易总额/地区生产总值	0.329
政府干预能力/%	财政支出/地区生产总值	0.418^*
交通条件/km·km^-2	路网密度	0.273

Coupling coordination, obstacle diagnosis and driving factors of new urbanization and high-quality development of tourism in China

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