新质生产力对中国旅游经济高质量发展的影响

doi:10.12118/j.issn.1000－6060.2025.305

Abstract

Abstract:

New quality productive forces are a crucial pillar to achieve high-quality development, providing fresh momentum for the high-quality development of tourism economy in China. Focusing on new quality productive forces and the high-quality development of the tourism economy, this study employs panel data from 30 provinces (autonomous regions and municipalities)(excluding Xizang, Hong Kong, Macao, and Taiwan) in China spanning 2012—2022. Two corresponding indicator systems are constructed to empirically analyze the inherent mechanisms and spatial effects through which new quality productive forces drives high-quality development of tourism economy. The results show that: (1) New quality productive forces significantly promote the high-quality development of tourism economy in China. Regional heterogeneity is evident: while pronounced positive effects are observed in the eastern and western regions, with stronger impacts in the latter, the effects in central and northeastern regions remain statistically insignificant. (2) The findings also highlight that industrial structure upgrading and marketization serve as critical mediating pathways for the influence of new quality productive forces on the high-quality development of the tourism economy. Notably, industrial structure upgrading makes a greater contribution than marketization. The findings can provide data support for relevant theoretical studies and offer theoretical guidance for advancing the high-quality development of the tourism economy.

Key words: new quality productive forces, high-quality development of tourism economy, industrial structure upgrading, marketization

LU Zhaodong, QIN Lu, MA Yan. Impact of new quality productive forces on the high-quality development of tourism economy in China[J].Arid Land Geography, 2026, 49(3): 451-461.

Figures/Tables 8

Fig. 1

Tab. 1

Tab. 2

Index system of new quality productive forces development level"

一级指标	二级指标	三级指标	权重	属性	数据来源
新质劳动者	劳动者技能	教育经费强度	0.014	正	《中国统计年鉴》
	劳动者技能	人均受教育年限	0.016	正	《中国统计年鉴》
	创新能力	R&D投入强度	0.029	正	《中国科技统计年鉴》
	创新能力	每万人R&D全时人员当量	0.096	正	《中国科技统计年鉴》
	人力结构	高等教育人数比例	0.035	正	《中国教育统计年鉴》
	人力结构	第三产业就业人员占总就业人员比重	0.017	正	《中国统计年鉴》
	创业活力	每百人创新企业数	0.033	正	《中国工业统计年鉴》
	创业活力	人力资本水平	0.014	正	《中国教育统计年鉴》
新质劳动资料	绿色生产质量	化学需氧量排放/GDP	0.006	负	《中国环境统计年鉴》
		SO₂排放/GDP	0.003	负	《中国环境统计年鉴》
		环境保护支出/一般财政支出	0.018	正	《中国环境统计年鉴》
		能源消耗量/GDP	0.006	负	《中国能源统计年鉴》
		建成区绿化覆盖率	0.009	正	《中国城市建设统计年鉴》
	经济数字化转型	电信业务收入/GDP	0.082	正	《中国统计年鉴》
		软件业务收入/GDP	0.096	正	《中国统计年鉴》
		电子商务收入/GDP	0.143	正	《中国统计年鉴》
		机器人数量/总人口	0.114	正	《中国统计年鉴》
	创新成果转化	绿色专利申请数/专利申请总数	0.009	正	《中国科技统计年鉴》
新质劳动对象	交通基础设施	铁路里程/行政区划面积	0.039	正	《中国统计年鉴》
	交通基础设施	公路里程/行政区划面积	0.028	正	《中国统计年鉴》
	信息基础设施	人均宽带接入端口数	0.019	正	国家统计局
		光缆长度/行政区划面积	0.091	正	国家统计局
		移动电话普及率	0.018	正	《中国统计年鉴》
	数字化水平	企业每百人使用计算机数	0.027	正	《中国统计年鉴》
		每百家企业拥有网站数	0.008	正	《中国统计年鉴》
		地区数字化水平	0.014	正	北大数字普惠金融指数
		数字普惠金融指数	0.017	正	北大数字普惠金融指数

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一级指标	二级指标	计算方法	权重
旅游经济增长效率	旅游经济增长率	-	0.027
	游客接待增长率	-	0.012
	旅游总产值占第三产业的比重	旅游总收入/第三产业GDP	0.065
	人均旅游消费额	旅游总收入/旅游总接待人次	0.057
	旅游劳动生产率	旅游总收入/旅游业就业人数	0.073
旅游行业配套设施	住宿业与餐饮业比重	住宿业总收入/餐饮业总收入	0.184
	旅游业就业人数增长率	-	0.022
	每万人旅行社数量	旅行社数量/区域人口数量	0.152
	人均旅游固定资产投资额	旅游固定资产投资额/区域人口数量	0.238
	资源丰度	A级景区赋权/区域人口数量	0.122
旅游发展环境效益	人均公园绿地面积	公园绿地面积/区域人口数量	0.035
旅游发展环境效益	生活垃圾处理率	-	0.014

变量类别	变量名称	变量符号	平均值	标准差	最小值	最大值	观测值
被解释变量	旅游经济高质量发展水平	HQTE	0.148	0.079	0.067	0.595	330
被解释变量	旅游全要素生产率	TTFP	0.595	0.273	0.102	10.418	330
解释变量	新质生产力发展水平	NQP	0.164	0.076	0.063	0.442	330
中介变量	产业结构升级	UIS	0.145	0.089	0.007	0.428	330
中介变量	市场化水平	APM	8.250	1.915	3.359	12.864	330
控制变量	经济发展水平	GDP	6.065	3.080	1.895	18.999	330
	对外开放水平	OPEN	0.265	0.268	0.008	1.354	330
	技术市场发展水平	TML	0.019	0.030	0.000	0.191	330
	社会消费水平	SOC	0.389	0.059	0.180	0.504	330

变量	（1）	（2）	（3）
NQP	0.261^***（4.68）	0.260^***（4.06）	0.305^***（4.52）
GDP	-	-	-0.000（-1.08）
OPEN	-	-	0.047（1.24）
TML	-	-	-0.177（-0.74）
SOC	-	-	0.040（0.57）
常数项	0.105^***（10.46）	0.073^***（3.78）	0.068（0.96）
年份	不控制	控制	控制
省份	不控制	控制	控制
观测值	330	330	330
F	22^***	40^***	37^***
R²	0.063	0.848	0.852

变量	东部地区	中部地区	西部地区	东北地区
NQP	0.266^***（3.54）	0.372（1.03）	0.607^**（2.40）	0.941（1.39）
GDP	0.000（1.08）	0.000（0.25）	-0.000（-1.24）	0.000（0.17）
OPEN	0.029（0.78）	1.805^***（3.95）	0.070（0.71）	-0.277（-1.28）
TML	0.100（0.26）	-0.226（-0.35）	-1.017^**（-2.25）	0.807（1.36）
SOC	-0.012（-0.15）	-0.177^*（-1.94）	0.177（1.53）	-0.049（-0.13）
常数项	-0.001（-0.01）	-0.030（-0.46）	0.071（1.11）	0.097（0.29）
省份	控制	控制	控制	控制
年份	控制	控制	控制	控制
观测值	110	66	121	33
R²	0.849	0.940	0.876	0.892

变量	（1） NQP	（2） HQTE	（3） TTFP	（4） HQTE	（5） HQTE
NQP	-	0.400^***（4.17）	0.453^**（1.99）	0.444^***（2.81）	0.403^***（5.39）
L.NQP	0.724^***（13.96）	-	-	-	-
常数项	-0.082（0.059）	0.068（0.078）	1.386^***（5.78）	-0.052（-0.39）	0.005（0.16）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制
省份	控制	控制	控制	控制	控制
年份	控制	控制	控制	控制	控制
观测值	300	300	330	240	286
R²	0.930	0.871	0.859	0.856	0.862

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变量	（1） HQTE	（2） UIS	（3） HQTE	（4） APM	（5） HQTE
NQP	0.305^***（4.52）	-0.141^***（-3.11）	0.373^***（4.99）	4.243^***（4.25）	0.363^***（4.71）
UIS	-	-	-0.427^***（-5.02）	-	-
APM	-	-	-	-	0.010^**（2.01）
常数项	0.068（0.96）	0.065（1.36）	0.096（1.40）	6.277^***（13.70）	-0.054（-1.20）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制
省份	控制	控制	控制	控制	控制
年份	控制	控制	控制	控制	控制
观测值	330	330	330	330	330
R²	0.852	0.948	0.864	0.952	0.864
Sobel检验	-	-	0.060^***	-	0.040^*
直接效应	-	-	0.245^***	-	0.296^***
间接效应占比/%	-	-	19.7	-	11.8

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