高质量发展的新疆实践：评估体系构建及测度研究

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2024.079

摘要/Abstract

摘要： 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，推进新疆高质量发展，加快实现现代化，迫切需要科学合理的评估指标体系来反映和引领。以经济生活、资源环境、创新开放、区域融合协调、农文旅产业、八大产业集群为一级指标构建新疆高质量发展评估指标体系，利用熵值法估计新疆高质量发展指数，利用耦合协调度模型评估新疆高质量指标协同发展程度，利用障碍度分析制约新疆高质量发展的指标。结果表明：（1）新疆高质量综合发展指数从2011年的0.172增到2022年的0.785，整体发展水平相对较好；对外开放、金融保险业、经济发展、农文旅产业对高质量发展的贡献程度越来越明显，而科创投入产出、人力资本、与全国发展差距、低碳发展依然任务很重。（2）新疆高质量发展耦合协调度从2011年的0.365逐年递增到2022年的0.883，各指标之间关联性较强，呈现良性循环。2011—2014年一级指标耦合协调度年均增加0.0715，比2015—2022年高0.0384，其发展速率逐渐减缓，构成区域融合协调和资源环境2个一级指标的二级指标之间协同发展程度相对较低。（3）对历年障碍度高于0.05的指标分析，森林覆盖率、天然气生产量、金融业增加值、城市人均日生活用水量、城市污水日处理能力、金融机构人民币存款、城镇登记失业率、建成区绿化覆盖率、农村用电量、化肥施用折纯量是制约新疆高质量发展的因素。因此，提出优化科技资源配置，提升科技投入效能；把握后发优势，加快融入国家战略步伐；深化供给侧结构性改革，推动产业结构转型的对策建议。

关键词: 高质量发展, 评估指标体系, 发展指数, 新疆

Abstract:

High-quality development is the cornerstone of building a modern socialist country. To advance high-quality development in Xinjiang, China, and accelerate its modernization, there is an urgent need for a scientific and rational evaluation index system to both reflect and guide progress. This study constructs a high-quality development evaluation index system for Xinjiang, incorporating primary indicators such as economic life, resource environment, innovation and opening up, regional integration and coordination, agricultural and cultural tourism industries, and eight major industrial clusters. Using the entropy method, the high-quality development index of Xinjiang is estimated. The coupling coordination degree model evaluates the degree of coordinated development of high-quality indicators in Xinjiang, while obstacle analysis identifies the factors constraining high-quality development. The findings reveal the following: (1) Xinjiang’s comprehensive high-quality development index increased from 0.172 in 2011 to 0.785 in 2022, reflecting a relatively favorable overall development level. The opening to the outside world, financial and insurance industries, economic development, and agricultural, cultural, and tourism industries have made increasingly significant contributions to high-quality development. However, challenges remain in the areas of science and technology input-output efficiency, human capital, the development gap with the national average, and low-carbon development. (2) The coupling coordination degree of Xinjiang’s high-quality development improved from 0.365 in 2011 to 0.883 in 2022, indicating strong inter-indicator correlation and a virtuous cycle. Between 2011 and 2014, the coupling and coordination degree of first-class indicators increased by 0.0715 per year, 0.0384 higher than the growth rate observed from 2015 to 2022, signaling a gradual slowdown. The degree of collaborative development between the two primary indicators, namely regional integration coordination and resource environment, is relatively low. (3) Analysis of indicators with obstacle values exceeding 0.05 over the years identifies forest coverage, natural gas production, added value of the financial industry, daily per capita domestic water consumption in cities, urban sewage treatment capacity, RMB deposits of financial institutions, registered urban unemployment rates, green coverage of built-up areas, rural electricity consumption, and reductions in chemical fertilizer use as key factors restricting Xinjiang’s high-quality development. To address these constraints, the study proposes optimizing the allocation of scientific and technological resources, enhancing the efficiency of technological investments, leveraging latecomer advantages, accelerating integration into national strategies, deepening supply-side structural reforms, and promoting industrial structural transformation.

Key words: high quality development, evaluation indicator system, development index, Xinjiang

李刚. 高质量发展的新疆实践：评估体系构建及测度研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(1): 143-152.

LI Gang. Practice of high quality development in Xinjiang: Construction and measurement of evaluation system[J]. Arid Land Geography, 2025, 48(1): 143-152.

图/表 5

表1

新疆高质量发展评估指标体系"

一级指标（代码）	二级指标（代码）	三级指标（代码；单位；权重）
经济生活（A₁）	经济发展（B₁）	人均地区生产总值（C₁；元·人^-1；0.0118）、地方财政一般预算收入（C₂；10⁸元；0.0112）、地方财政一般预算支出（C₃；10⁸元；0.0116）
	金融保险业（B₂）	原保险保费收入（C₄；10⁸元；0.0119）、金融机构人民币存款（C₅；10⁸元；0.0116）、金融业增加值（C₆；10⁸元；0.0115）、金融业城镇就业平均工资（C₇；元；0.0117）
	收入消费（B₃）	居民人均可支配收入（C₈；元；0.0116）、居民人均消费支出（C₉；元；0.0114）
	社会条件（B₄）	总抚养比^（C₁₀；%；0.0111）、城镇登记失业率^（C₁₁；%；0.0121）、城市人口密度^*（C₁₂；人·km^-2；0.0120）
	生活水平（B₅）	农村用电量（C₁₃；10⁸kW·h；0.0129）、每百人使用计算机数（C₁₄；台；0.0118）、城市人均日生活用水量（C₁₅；10^-3m³；0.0121）
资源环境（A₂）	低碳环保（B₆）	化肥施用折纯量^（C₁₆；10⁴t；0.0130）、化学需氧量排放量^（C₁₇；10⁴t；0.0147）
	资源禀赋（B₇）	人均水资源量（C₁₈；m³·人^-1；0.0122）、森林覆盖率（C₁₉；%；0.0119）、天然气生产量（C₂₀；10⁸ m³；0.0119）、电力消费量（C₂₁；10⁸kW·h；0.0114）
	环境治理（B₈）	地方财政环境保护支出（C₂₂；10⁸元；0.0122）、森林病虫鼠害防治率（C₂₃；%；0.0113）、城市污水日处理能力（C₂₄；10⁴m³；0.0115）
	环境设施（B₉）	建成区绿化覆盖率（C₂₅；%；0.0119）、每万人拥有公共厕所（C₂₆；座；0.0116）、人均公园绿地面积（C₂₇；m²·人^-1；0.0119）
创新开放（A₃）	人力资本（B₁₀）	高等学校正高级教师数（C₂₈；10⁴人；0.0131）、十万人口高等学校在校生数（C₂₉；人；0.0122）
	科创投入产出（B₁₁）	自治区重大科技成果数（C₃₀；项；0.0118）、规模以上工业企业R&D人员全时当量（C₃₁；人年；0.0119）、科技支出占财政比重（C₃₂；%；0.0124）
	科创基础（B₁₂）	科技服务业法人数（C₃₃；个；0.0125）、科技地质勘查城镇就业平均工资（C₃₄；元；0.0116）
	对外开放（B₁₃）	对外非金融类直接投资存量（C₃₅；10⁴USD；0.0118）、经营单位所在地进出口总额（C₃₆；10³USD；0.0119）、境内货源地进出口总额（C₃₇；10³USD；0.0120）、外商投资企业数（C₃₈；户；0.0123）、外商投资企业投资总额（C₃₉；10⁶USD；0.0139）
	数字经济（B₁₄）	数字金融覆盖广度（C₄₀；无；0.0114）、数字普惠金融指数（C₄₁；无；0.0112）、有电子商务交易活动的企业数比重（C₄₂；%；0.0112）
区域融合协调（A₄）	融入全国发展（B₁₅）	全国新疆城镇失业率比^（C₄₃；无；0.0113）、全国新疆人均水资源比（C₄₄；无；0.0112）、全国新疆人均粮食产量比（C₄₅；无；0.0129）、全国新疆十万人口高等学校在校生比^（C₄₆；无；0.0118）、全国新疆人均产值比^（C₄₇；无；0.0120）、全国新疆居民人均消费比^（C₄₈；无；0.0110）
	城乡融合（B₁₆）	城乡居民可支配收入比^（C₄₉；无；0.0130）、城乡居民消费比^（C₅₀；无；0.0128）、城乡每万人医疗机构床位数比^*（C₅₁；无；0.0112）、城镇化率（C₅₂；%；0.0120）
	兵地融合（B₁₇）	兵地人均地区生产总值比^（C₅₃；无；0.0114）、兵地城乡居民可支配收入比差异绝对值^（C₅₄；无；0.0112）、兵地第三产业就业人员占比差异绝对值^*（C₅₅；无；0.0114）
农文旅产业（A₅）	农业产业基础（B₁₈）	农林牧渔业总产值（C₅₆；10⁸元；0.0118）、农业机械总动力（C₅₇；10⁴kW；0.0113）、有效灌溉面积（C₅₈；10³ hm²；0.0115）、农村发电设备容量（C₅₉；kW；0.0119）
	文化产业基础（B₁₉）	博物馆文物藏品（C₆₀；件·套^-1；0.0116）、每万人拥有公共图书馆建筑面积（C₆₁；m²；0.0123）、电视节目综合人口覆盖率（C₆₂；%；0.0116）、出版印刷企业数（C₆₃；个；0.0127）、文化体育与传媒占财政支出比重（C₆₄；%；0.0124）
	旅游及相关产业（B₂₀）	连锁餐饮企业营业额（C₆₅；10⁸元；0.0123）、住宿企业营业额（C₆₆；10⁸元；0.0118）、国际旅游外汇收入（C₆₇；10⁶USD；0.0120）、住宿餐饮城镇私营单位平均工资（C₆₈；元；0.0116）
八大产业集群（A₆）	油气生产加工产业集群（B₂₁）	原油生产量（C₆₉；10⁴t；0.0123）、汽油生产量（C₇₀；10⁴t；0.0117）
	绿色矿业产业集群（B₂₂）	城市天然气供气总量（C₇₁；10⁸m³；0.0111）、采矿业城镇就业平均工资（C₇₂；元；0.0119）
	煤炭煤电化工产业集群（B₂₃）	火力发电量（C₇₃；10⁸kW·h；0.0116）、焦炭生产量（C₇₄；10⁴t；0.0115）
	粮油产业集群（B₂₄）	地方财政粮油储备管理等支出（C₇₅；10⁸元；0.0117）、人均粮食产量（C₇₆；kg；0.0131）
	棉花纺织服装产业集群（B₂₅）	绵羊毛产量（C₇₇；t；0.0125）、棉花单位面积产量（C₇₈；kg·hm^-2；0.0114）
	绿色有机果蔬产业集群（B₂₆）	单位面积果园产量（C₇₉；t·hm^-2；0.0113）、蔬菜产量（C₈₀；10⁴t；0.0123）
	优质畜产品产业集群（B₂₇）	牛奶产量（C₈₁；10⁴t；0.0123）、肉类产量（C₈₂；10⁴t；0.0117）
	新能源新材料产业集群（B₂₈）	汽车产量（C₈₃；10⁴辆；0.0116）、平板玻璃产量（C₈₄；10⁴重量箱；0.0114）

表1

图1

图2

表2

表3

参考文献 22

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年份	高质量系统			一级指标
年份	耦合度	耦合协调度	耦合度与耦合协调度差值	A₁	A₂	A₃	A₄	A₅	A₆
2011	0.774	0.365	0.409	0.022	0.465	0.048	0.620	0.108	0.095
2012	0.935	0.478	0.457	0.382	0.503	0.344	0.576	0.428	0.361
2013	0.928	0.560	0.368	0.465	0.520	0.465	0.773	0.473	0.564
2014	0.971	0.604	0.367	0.547	0.549	0.544	0.724	0.534	0.632
2015	0.990	0.651	0.339	0.627	0.603	0.516	0.661	0.656	0.669
2016	0.980	0.654	0.326	0.667	0.735	0.548	0.583	0.603	0.708
2017	0.990	0.701	0.289	0.754	0.750	0.622	0.641	0.669	0.644
2018	0.992	0.721	0.271	0.805	0.771	0.658	0.692	0.679	0.636
2019	0.991	0.750	0.241	0.802	0.787	0.687	0.673	0.793	0.633
2020	0.993	0.744	0.249	0.785	0.616	0.733	0.625	0.725	0.747
2021	0.996	0.833	0.163	0.882	0.713	0.861	0.750	0.842	0.762
2022	0.993	0.883	0.110	0.919	0.714	0.960	0.803	0.820	0.873

年份	障碍度 [0.05, 0.06]	障碍度（0.06, 0.08]	障碍度（0.08, 0.10]	障碍度（0.10, 0.20]
2011	B₁₈、B₂、B₂₀、B₁₆	B₁₉、B₁₃	-	-
2012	B₁₈、B₂、B₇	B₁₃、B₁₉、B₁₆	-	-
2013	B₂、B₁₈、B₁₆	B₁₃、B₁₉、B₂₀	-	-
2014	B₁₆、B₂、B₁₈	B₁₃、B₂₀、B₁₉	-	-
2015	B₂₀、B₂	B₁₆	-	B₁₃
2016	-	B₁₅、B₁₉、B₁₆、B₂₀	-	B₁₃
2017	B₂₀、B₁₁	B₁₃、B₁₉、B₁₅、B₁₆	-	-
2018	B₁₁	B₁₃、B₁₆	B₁₉、B₁₅	-
2019	B₁₃、B₁₆、B₂₄	B₁₉、B₁₁	-	B₁₅
2020	B₆、B₂₀	B₁₉、B₁₃、B₁₁	-	B₁₅
2021	B₁₃、B₂₅、B₁₁	B₆、B₂₄	B₁₉	B₁₅
2022	B₂₅、B₁₁	B₅、B₂₄	-	B₁₅、B₆、B₂₀、B₁₉