主体功能视角下中国革命老区高质量发展空间格局及影响因素

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2024.291

干旱区地理 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (3): 517-527.doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.291 cstr: 32274.14.ALG2024291

主体功能视角下中国革命老区高质量发展空间格局及影响因素

付晓¹^,²(), 黄颖敏¹^,³()

1.江西理工大学新时代革命老区高质量发展研究院，江西赣州 341000
2.江西理工大学土木与测绘工程学院，江西赣州 341000
3.江西理工大学建筑与设计学院，江西赣州 341000

收稿日期:2024-05-08 修回日期:2024-07-04 出版日期:2025-03-25 发布日期:2025-03-14
通讯作者: 黄颖敏（1986-），男，博士，副教授，主要从事城市地理与城市规划研究. E-mail: huangyingmin693@163.com
作者简介:付晓（1997-），男，硕士研究生，主要从事区域发展与区域规划研究. E-mail: fuxiao199712@163.com
基金资助:
教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJC790069);江西省自然科学基金面上项目(20232BAB203063);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ210802);江西理工大学繁荣哲学社会科学研究重点项目(24FZZXLQ04)

Spatial pattern and influencing factors of high-quality development in China’s old revolutionary areas from the perspective of main functions

FU Xiao¹^,²(), HUANG Yingmin¹^,³()

1. Institute of High-Quality Development of Old Revolutionary Areas in the New Era, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
2. School of Civil Engineering and Surveying Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
3. School of Architecture and Design, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China

Received:2024-05-08 Revised:2024-07-04 Published:2025-03-25 Online:2025-03-14

摘要/Abstract

摘要：

县域是推进高质量新型城镇化的重要空间载体，也是实现区域协调发展战略的重点和难点区域。基于主体功能区视角，通过建立高质量发展评价指标体系，采用耦合协调度模型和多元线性回归分析等方法，揭示2020年中国5个重点革命老区县域高质量发展空间格局及其影响因素。结果表明：（1）整体看，高质量发展指数呈现原中央苏区和大别山革命老区领先、川陕革命老区和陕甘宁革命老区次之、左右江革命老区最低的特征，高值区主要集中分布在原中央苏区，低值区多聚集在省界区域和左右江革命老区。（2）从主体功能区视角分析，各区域高质量发展指数均呈现重点开发区>农产品主产区>重点生态功能区的特征，且主体功能定位与其优势维度显著相关，以创新驱动经济高质量发展，是缩小主体差异的重要路径。（3）影响因素方面，自然环境因素和经济社会因素共同影响区域发展，3类主体功能区之间尚未形成共性驱动因素，但以人均GDP、人力资本和劳动人口为代表的经济社会因素驱动作用更加显著。研究为促进革命老区不同主体功能区县域高质量发展提供理论与实证支撑，也为促进区域协调发展、构建差异化的革命老区振兴政策提供一定的理论与政策启示。

关键词: 高质量发展, 主体功能区, 综合评价, 影响因素, 革命老区, 中国

Abstract:

County areas are important spatial carriers for promoting high-quality new urbanization. They play a critical but challenging role for achieving regional coordinated development strategies. This article is based on the perspective of main functional areas and establishes a high-quality development evaluation index system. Using methods such as the coupling coordination degree model and multiple linear regression analysis, we reveal the spatial pattern and influencing factors of high-quality development in five key old revolutionary areas and counties of China in 2020. The results are as follows: (1) Overall, the high-quality development index shows the lead of the former Central Soviet Area and the Dabie Mountains Old Revolutionary Base Area, followed by the Sichuan and Shaanxi Old Revolutionary Base Area and the Shaanxi, Gansu, and Ningxia Old Revolutionary Base Area, with the lowest values in the Zuoyoujiang Old Revolutionary Base Area. High-value areas are mainly concentrated in the former Central Soviet Area, whereas low-value areas are mostly concentrated in the provincial border areas and the Zuoyoujiang Revolutionary Base Area. (2) From the perspective of the main functional areas, the high-quality development index of each region shows the characteristics of key development zones>agricultural product main production areas>key ecological functional areas, and the positioning of the main functional areas is significantly related to their advantageous dimensions. Innovation-driven high-quality economic development is an important path to narrowing the main differences. (3) From the analysis of influencing factors, natural environmental factors and economic and social factors jointly affect regional development. There is no common driving factor among the three main functional areas, but the driving effects of the economic and social factors represented by per capita GDP, human capital, and labor force are more significant. This research provides theoretical and empirical support for promoting high-quality development of different functional districts and counties in old revolutionary areas and theoretical and policy implications for promoting regional coordinated development and constructing differentiated revitalization policies for old revolutionary areas.

Key words: high quality development, main functional area, comprehensive evaluation, influencing factors, old revolutionary areas, China

付晓, 黄颖敏. 主体功能视角下中国革命老区高质量发展空间格局及影响因素[J]. 干旱区地理, 2025, 48(3): 517-527.

FU Xiao, HUANG Yingmin. Spatial pattern and influencing factors of high-quality development in China’s old revolutionary areas from the perspective of main functions[J]. Arid Land Geography, 2025, 48(3): 517-527.

图/表 8

图1

图2

表1

革命老区县域高质量发展指标体系及其熵值法权重"

一级指标	二级指标	三级指标	计算方式	属性	权重
创新驱动	创新产出	万人专利/件·(10⁴人)^-1	专利授权量/常住人口	+	0.3702
	创新环境	万人从事科学技术人员数量/人·(10⁴人)^-1	科学技术人员/常住人口	+	0.1822
	地均产出	地均GDP/10⁴元·km^-2	GDP/建设用地面积	+	0.2106
	地均产出	地均粮食产量/kg·km^-2	粮食产量/耕地面积	+	0.0854
	劳动产出	劳动生产率/10⁴元·人^-1	GDP/劳动人口	+	0.1515
经济发展	经济结构	产业高级化指数/%	（二产+三产产值）/GDP总值	+	0.0426
	经济实力	GDP总量/10⁴元	统计公报	+	0.2608
	经济效率	人均GDP/元·人^-1	GDP/常住人口	+	0.1730
	经济效率	人均一般财政收入/元·人^-1	财政收入/常住人口	+	0.2593
	数字经济	信息传输软件和信息技术服务业人员占比/人·(10⁴人)^-1	七次人口普查数据	+	0.2643
城乡协调	安全保障	人均粮食产量/kg·人^-1	粮食产量/常住人口	+	0.2281
	安全保障	人均耕地面积/km²·人^-1	耕地面积/常住人口	+	0.3257
	城乡差距	城乡差异/%	城镇居民可支配收入/农村居民可支配收入	-	0.0471
	城乡差距	产业效益差异/%	乡村人均GDP/城镇人均GDP	+	0.1467
	城镇化率	城镇化率/%	七次人口普查数据	+	0.1137
	乡村振兴	农村居民人均可支配收入/元	农村居民人均可支配收入	+	0.1387
共享发展	共同富裕	人均存款/元·人^-1	居民存款总额/常住人口	+	0.3131
	红色文化	红色资源评分/分	红色资源平均得分（采用积分方式，1~2分，对应省级、国家级革命文物）个数以及平均得分的综合值^[22]	+	0.3034
	居民素质	平均受教育年限/a	七次人口普查数据	+	0.1311
	居民素质	文盲人口占15岁及以上人口比重/%	七次人口普查数据	-	0.0574
	医疗资源	人均床位/床·(10⁴人)^-1	床位数/常住人口数	+	0.1950
生态文明	空气质量	PM_2.5/μg·m^-3	PM_2.5	-	0.4853
	能源消耗	单位GDP用电量/kWh·(10⁴元)^-1	用电总量/GDP	-	0.0665
	污染排放	单位GDP碳排放/kg·(10⁴元)^-1	二氧化碳排放总量/GDP	-	0.0960
	生态环境	森林覆盖率/%	统计公报	+	0.3522
内外开放	对内联通	国内贸易/%	社会消费品零售总额/GDP	+	0.3041
	对内联通	营商环境/家·(10⁴人)^-1	新注册企业数量/常住人口	+	0.2682
	对外开放	距地级市距离/h	距离地级市通达时间	+	0.0415
		距省会距离/h	距离省会城市通达时间	+	0.0977
		路网密度/km·(10³km²)^-1	道路长度/区域面积	+	0.2884

表1

表2

表3

图3

表4

表5

参考文献 33

[1]	邓祥征, 梁立, 吴锋, 等. 发展地理学视角下中国区域均衡发展[J]. 地理学报, 2021, 76(2): 261-276. doi: 10.11821/dlxb202102002
	[Deng Xiangzheng, Liang Li, Wu Feng, et al. Chinese balanced regional development strategy from the perspective of development geography[J]. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(2): 261-276. ] doi: 10.11821/dlxb202102002
[2]	陈明星, 王成金, 程嘉梵, 等. 中国式现代化与中国区域发展新格局[J]. 经济地理, 2023, 43(7): 20-26. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2023.07.003
	[Chen Mingxing, Wang Chengjin, Cheng Jiafan, et al. Chinese path to modernization and new pattern of regional development in China[J]. Economic Geography, 2023, 43(7): 20-26. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2023.07.003
[3]	高国力, 贾若祥, 徐睿宁. 加快特殊类型地区高质量振兴发展研究[J]. 经济纵横, 2022, 38(7): 78-84.
	[Gao Guoli, Jia Ruoxiang, Xu Ruining. Research on accelerating the high-quality development of special types of areas in China[J]. Economic Review, 2022, 38(7): 78-84. ]
[4]	张明林, 曾令铭. 国家优先支持革命老区的政策效果及治理启示[J]. 中国行政管理, 2020, 36(6): 92-96.
	[Zhang Minglin, Zeng Lingming. Effect review and governance enlightenment of the state preference policy to the old revolutionary areas[J]. Chinese Public Administration, 2020, 36(6): 92-96. ]
[5]	周晓燕. 乡村振兴战略下我国财政支农资金使用效率研究——基于12个革命老区的经验数据[J]. 江西社会科学, 2022, 42(12): 71-82.
	[Zhou Xiaoyan. Research on the efficiency of financial funds for agriculture under the rural revitalization strategy: Based on the empirical data of 12 old revolutionary base areas[J]. Jiangxi Social Sciences, 2022, 42(12): 71-82. ]
[6]	黄颖敏, 付晓, 廖望. 主体功能视角下县域高质量发展水平空间分异及影响机制——以赣闽粤原中央苏区为例[J]. 地理与地理信息科学, 2024, 40(4): 124-133.
	[Huang Yingmin, Fu Xiao, Liao Wang. Spatial differentiation and impact mechanisms of high quality development level in county areas from the perspective of main functions: A case study of the central Soviet area of Jiangxi, Fujian, and Guangdong[J]. Geography and Geo-information Science, 2024, 40(4): 124-133. ]
[7]	赵剑波, 史丹, 邓洲. 高质量发展的内涵研究[J]. 经济与管理研究, 2019, 40(11): 15-31.
	[Zhao Jianbo, Shi Dan, Deng Zhou. A framework of China’s high-quality economic development[J]. Research on Economics and Management, 2019, 40(11): 15-31. ]
[8]	王蔷, 丁延武, 郭晓鸣. 我国县域经济高质量发展的指标体系构建[J]. 软科学, 2021, 35(1): 115-119, 133.
	[Wang Qiang, Ding Yanwu, Guo Xiaoming. Construction of the indicator system of economic high-quality development of counties in China[J]. Soft Science, 2021, 35(1): 115-119, 133. ]
[9]	金碚. 关于“高质量发展”的经济学研究[J]. 中国工业经济, 2018, 36(4): 5-18.
	[Jin Bei. Study on the“high-quality development” economics[J]. China Industrial Economics, 2018, 36(4): 5-18. ]
[10]	白谨豪, 刘儒, 刘启农. 基于空间均衡视角的区域高质量发展内涵界定与状态评价——以陕西省为例[J]. 人文地理, 2020, 35(3): 123-130.
	[Bai Jinhao, Liu Ru, Liu Qi’nong. The connotation definition and state evaluation of regional high quality development based on perspective of spatial equilibrium: A case of Shaanxi Province[J]. Human Geography, 2020, 35(3): 123-130. ]
[11]	樊杰, 王亚飞, 梁博. 中国区域发展格局演变过程与调控[J]. 地理学报, 2019, 74(12): 2437-2454. doi: 10.11821/dlxb201912002
	[Fan Jie, Wang Yafei, Liang Bo. The evolution process and regulation of China’s regional development pattern[J]. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(12): 2437-2454. ]
[12]	樊杰, 王亚飞, 王怡轩. 基于地理单元的区域高质量发展研究——兼论黄河流域同长江流域发展的条件差异及重点[J]. 经济地理, 2020, 40(1): 1-11.
	[Fan Jie, Wang Yafei, Wang Yixuan. High quality regional development research based on geographical units: Discuss on the difference in development conditions and priorities of the Yellow River Basin compared to the Yangtze River Basin[J]. Economic Geography, 2020, 40(1): 1-11. ]
[13]	张军扩, 侯永志, 刘培林, 等. 高质量发展的目标要求和战略路径[J]. 管理世界, 2019, 35(7): 1-7.
	[Zhang Junkuo, Hou Yongzhi, Liu Peilin, et al. The goals and strategy path of high-quality development[J]. Management World, 2019, 35(7): 1-7. ]
[14]	魏敏, 李书昊. 新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2018, 35(11): 3-20.
	[Wei Min, Li Shuhao. Study on the measurement of economic high-quality development level in China in the new era[J]. Journal of Quantitative & Technical Economics, 2018, 35(11): 3-20. ]
[15]	孙久文, 蒋治, 胡俊彦. 新时代中国城市高质量发展的时空演进格局与驱动因素[J]. 地理研究, 2022, 41(7): 1864-1882. doi: 10.11821/dlyj020210719
	[Sun Jiuwen, Jiang Zhi, Hu Junyan. Spatio-temporal evolution pattern and driving factors of high-quality development of Chinese cities in the new era[J]. Geographical Research, 2022, 41(7): 1864-1882. ]
[16]	李俊佳, 赵美风. 中国民族地区高质量发展空间演变及其影响机理[J]. 干旱区地理, 2024, 47(3): 496-505. doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2023.405
	[Li Junjia, Zhao Meifeng. Spatial evolution and influencing mechanism of high-quality development in ethnic minority areas of China[J]. Arid Land Geography, 2024, 47(3): 496-505. ] doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2023.405
[17]	马海涛, 徐楦钫. 黄河流域城市群高质量发展评估与空间格局分异[J]. 经济地理, 2020, 40(4): 11-18.
	[Ma Haitao, Xu Xuanfang. High-quality development assessment and spatial heterogeneity of urban agglomeration in the Yellow River Basin[J]. Economic Geography, 2020, 40(4): 11-18. ]
[18]	李裕瑞, 潘玮, 王婧, 等. 中国地级区域高质量发展格局与影响因素[J]. 生态学报, 2022, 42(6): 2306-2320.
	[Li Yurui, Pan Wei, Wang Jing, et al. Spatial pattern and influencing factors of high-quality development of China at the prefecture level[J]. Acta Ecologica Sinica, 2022, 42(6): 2306-2320. ]
[19]	李光龙, 范贤贤. 财政支出、科技创新与经济高质量发展——基于长江经济带108个城市的实证检验[J]. 上海经济研究, 2019, 38(10): 46-60.
	[Li Guanglong, Fan Xianxian. Fiscal expenditure, scientific and technological innovation and high-quality economic development: An empirical analysis base on 108 cities in the Yangtze River Economic Belt[J]. Shanghai Journal of Economics, 2019, 38(10): 46-60. ]
[20]	崔丹, 卜晓燕, 徐祯, 等. 中国资源型城市高质量发展综合评估及影响机理[J]. 地理学报, 2021, 76(10): 2489-2503. doi: 10.11821/dlxb202110011
	[Cui Dan, Bu Xiaoyan, Xu Zhen, et al. Comprehensive evaluation and impact mechanism of high-quality development of China’s resource-based cities[J]. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(10): 2489-2503. ] doi: 10.11821/dlxb202110011
[21]	杜悦, 陈晓红, 刘艳军, 等. 哈长城市群县(市)高质量发展的时空演变与驱动力研究[J]. 经济地理, 2022, 42(8): 62-71. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.08.007
	[Du Yue, Chen Xiaohong, Liu Yanjun, et al. Dynamic evolution and driving force of high-quality development in Harbin-Changchun urban agglomeration at the county level[J]. Economic Geography, 2022, 42(8): 62-71. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.08.007
[22]	黄颖敏, 付晓, 曹小曙, 等. 基于扎根理论的革命老区县域高质量发展指标体系构建与综合评价[J]. 热带地理, 2023, 43(11): 2191-2202. doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003765
	[Huang Yingmin, Fu Xiao, Cao Xiaoshu, et al. Construction and comprehensive evaluation of high-quality development index system of counties in old revolutionary base areas based on grounded theory[J]. Tropical Geography, 2023, 43(11): 2191-2202. ] doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003765
[23]	张婕, 刘玉洁, 张二梅, 等. 中国县域耕地动态演变及其驱动机制[J]. 地理学报, 2023, 78(9): 2105-2127. doi: 10.11821/dlxb202309001
	[Zhang Jie, Liu Yujie, Zhang Ermei, et al. Dynamics and driving mechanisms of cultivated land at county level in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2023, 78(9): 2105-2127. ] doi: 10.11821/dlxb202309001
[24]	刘彦随. 中国新时代城乡融合与乡村振兴[J]. 地理学报, 2018, 73(4): 637-650. doi: 10.11821/dlxb201804004
	[Liu Yansui. Research on the urban-rural integration and rural revitalization in the new era in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(4): 637-650. ] doi: 10.11821/dlxb201804004
[25]	单勤琴, 李中. 经济高质量发展水平的地区差异及时空收敛性研究[J]. 经济地理, 2022, 42(9): 50-58. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.09.006
	[Shan Qinqin, Li Zhong. Regional differences and spatiotemporal convergence of high-quality economic development[J]. Economic Geography, 2022, 42(9): 50-58. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.09.006
[26]	李刚. 高质量发展的新疆实践: 评估体系构建及测度研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(1): 143-152. doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.079
	[Li Gang. Practice of high quality development in Xinjiang: Construction and measurement of evaluation system[J]. Arid Land Geography, 2025, 48(1): 143-152. ] doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.079
[27]	郭宇, 姚亦锋, 王振波, 等. 基于主体功能区的长江经济带绿色发展评价与问题区域识别[J]. 生态学报, 2023, 42(7): 1-14.
	[Guo Yu, Yao Yifeng, Wang Zhenbo, et al. Green development evaluation and problem areas identification of the Yangtze River Economic Belt from the perspective of major function oriented zones[J]. Acta Ecologica Sinica, 2023, 42(7): 1-14. ]
[28]	欧向军, 甄峰, 秦永东, 等. 区域城市化水平综合测度及其理想动力分析——以江苏省为例[J]. 地理研究, 2008, 27(5): 993-1002.
	[Ou Xiangjun, Zhen Feng, Qin Yongdong, et al. Study on compression level and ideal impetus of regional urbanization: The case of Jiangsu Province[J]. Geographical Research, 2008, 27(5): 993-1002. ]
[29]	Falck O, Fritsch M, Heblich S. The phantom of the opera: Cultural amenities, human capital, and regional economic growth[J]. Labour Economics, 2011, 18(6): 755-766.
[30]	王慧艳, 李新运, 徐银良. 科技创新驱动我国经济高质量发展绩效评价及影响因素研究[J]. 经济学家, 2019, 31(11): 64-74.
	[Wang Huiyan, Li Xinyun, Xu Yinliang. Research on performance evaluation and influencing factors of high-quality economic development driven by scientific and technological innovation in China[J]. Economist, 2019, 31(11): 64-74. ]
[31]	王小华, 杨玉琪, 罗新雨, 等. 中国经济高质量发展的空间关联网络及其作用机制[J]. 地理学报, 2022, 77(8): 1920-1936. doi: 10.11821/dlxb202208006
	[Wang Xiaohua, Yang Yuqi, Luo Xinyu, et al. The spatial correlation network and formation mechanism of China’s high-quality economic development[J]. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(8): 1920-1936. ] doi: 10.11821/dlxb202208006
[32]	谢晗进, 李骏, 李鑫. 政策驱动、空间溢出与原中央苏区振兴——来自赣闽粤县域数据的准自然实验[J]. 经济地理, 2020, 40(10): 41-49.
	[Xie Hanjin, Li Jun, Li Xin. Policy-driven, spatial-spillover and revitalization of the former central soviet area: A quasi-natural experiment of counties data from Jiangxi, Fujian and Guangdong[J]. Economic Geography, 2020, 40(10): 41-49.
[33]	黄颖敏, 黄耿志, 刘家玉, 等. 革命老区产业集群协同演化与创新机制——以江西南康家具产业集群为例[J]. 人文地理, 2023, 38(3): 138-145.
	[Huang Yingmin, Huang Gengzhi, Liu Jiayu, et al. The co-evolution and innovation mechanism of industrial clusters in old revolutionary base aeras: A case study of furniture industry cluster in Nankang, Jiangxi[J]. Human Geography, 2023, 38(3): 138-145. ]

统计量	主体功能区	川陕老区	大别山老区	陕甘宁老区	原中央苏区	左右江老区	平均值
区域均值	重点开发区	0.5183	0.5346	0.4887	0.5588	0.4728	0.5220
	农产品主产区	0.5005	0.5006	0.4473	0.5195	0.4186	0.4876
	重点生态功能区	0.3551	0.3957	0.3517	0.3955	0.3079	0.3603
	总计	0.4379	0.4780	0.4133	0.4914	0.3790	0.4465
变异系数	重点开发区	0.1028	0.0787	0.1126	0.0926	0.0809	0.1118
	农产品主产区	0.0635	0.0665	0.0972	0.0587	0.0853	0.1032
	重点生态功能区	0.0588	0.0523	0.1127	0.0898	0.0631	0.1196
	总计	0.1978	0.1340	0.1888	0.1608	0.1971	0.1757

主体功能区	创新驱动	经济发展	生态文明	城乡协调	外联内通	共享发展
重点开发区	0.1723	0.2288	0.7358	0.2669	0.3338	0.2933
农产品主产区	0.1232	0.1504	0.7623	0.2704	0.2829	0.2261
重点生态功能区	0.0962	0.1200	0.8104	0.2396	0.2479	0.2226
总计	0.1265	0.1608	0.7740	0.2570	0.2835	0.2440

变量	区域	SL	AL	TU	CG	IS	GP	PD	WP	HC	BE	PE	FD	IE	GC	R²
重点开发区	革命老区	0.171^***	-0.286^***	-	-	-	0.460^***	0.184^***	0.295^***	0.412^***	-	-	-	-	0.178^***	0.796
	川陕老区	-	-	-	-	-	-	-	0.559^***	0.772^***	-	-	-	0.507^***	-0.391^***	0.842
	大别山老区	-	-	-	-	-	1.059^***	-	-	-	-	-	0.558^***	-	-	0.795
	陕甘宁老区	-	-	-	-	-	0.568^***	0.245^***	-	0.495^***	-	-	-	-	-	0.825
	原中央苏区	-	-	-	-	-	0.361^***	-	-	0.620^***	-0.182^***	-	0.162^***	-	0.280^***	0.905
	左右江老区	-	-	-	-	-	-	-	-	0.811^***	-	-	-	-0.567^***	-	0.604
农产品主产区	革命老区	-	-	-0.312^***	-	-	0.866^***	-	0.491^***	-	-	-	0.169^***	-	0.312^***	0.758
	川陕老区	-	-	-	-0.746^***	-	0.277^***	-	1.079^***	-	-	-	-	-	-	0.882
	大别山老区	-	-	-	-	-	0.685^***	-	-	-	-	-	-	-	0.451^***	0.647
	陕甘宁老区	-	-	-	-	0.768^***	-	-	-	-	-	-	-	-	-	0.545
	原中央苏区	-	-	-	-	0.407^***	-	-	-	0.462^***	-	-	-	0.451^***	-	0.629
	左右江老区	-	-	-	0.355^***	-	0.844^***	-	-	-	-	-	-	-	-	0.849
重点生态功能区	革命老区	-	-0.150^***	-0.123^***	-	-	0.618^***	0.139	0.340^***	0.217	-0.194^***	-	0.234^***	-	0.222^***	0.710
	川陕老区	-	-	-	-0.538^***	-	0.887^***	-	1.289^***	-	-	-	0.338^***	-	-	0.904
	大别山老区	-	-	-	-	-	-	-	0.463^***	0.658^***	-	-	-	0.347^***	-	0.755
	陕甘宁老区	-	-	-	-	-	0.454^***	-	-	0.518^***	-	-	-	-	-	0.788
	原中央苏区	-	-	-	-	0.228^***	-	-	-	0.768^***	-	-	-	-	-	0.661
	左右江老区	-	-	-	-	-	0.783^***	-	-	-	-	-0.306^***	-	-	-	0.686

主体功能视角下中国革命老区高质量发展空间格局及影响因素

Spatial pattern and influencing factors of high-quality development in China’s old revolutionary areas from the perspective of main functions

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主体功能区类型	创新驱动	经济发展	生态文明	城乡协调	内外开放	共享发展
重点开发区	0.20	0.20	0.10	0.10	0.20	0.20
农产品主产区	0.15	0.15	0.15	0.20	0.15	0.20
重点生态功能区	0.15	0.15	0.20	0.15	0.15	0.20

[1]	郑孟林, 赵勇, 杨霞. 1961—2022年中国西北干旱区夏季降水变化特征[J]. 干旱区地理, 2025, 48(3): 367-379.
[2]	杨晓亚, 于坤霞, 李占斌, 李鹏, 刘永刚, 莫淑红, 杨建宏. 秦岭山区-黄土高原地区生态基流区域差异及其阈值研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(3): 380-390.
[3]	张杰, 屈建军, 陈海, 石金鑫, 马羽赫, 刘迪. 基于电路理论的生态安全格局时空演变与影响因素研究——以陕北黄土高原为例[J]. 干旱区地理, 2025, 48(3): 494-505.
[4]	朱怡婷, 赵晨, 曹开军, 梁桂仙, 姚昊. 国家矿山公园游憩满意度影响因素研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(3): 549-558.
[5]	唐延东, 臧翠萍, 于云鹏, 余青霖. 基于分形理论的陇东地区沟谷发育特征及影响因素分析[J]. 干旱区地理, 2025, 48(2): 223-233.
[6]	王宁宁, 王勤升, 肖可. 中国式现代化与新基建共生关系演化研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(1): 105-118.
[7]	李刚. 高质量发展的新疆实践：评估体系构建及测度研究[J]. 干旱区地理, 2025, 48(1): 143-152.
[8]	殷一丹, 鱼腾飞, 韩拓, 谭天逸, 陈小玲. 黑河下游胡杨林土壤碳空间分异特征及其影响因素[J]. 干旱区地理, 2025, 48(1): 94-104.
[9]	徐晓亮, 刘旭义, 关靖云, 杨晶晶, 王明辰, 暴龙飞. 中国西部边疆民族地区文旅融合高质量发展时空演化及驱动因素分析[J]. 干旱区地理, 2024, 47(9): 1596-1605.
[10]	张璐, 孙美平, 闫欣, 王伟生, 范蕊谊. 基于多源数据的昆仑山北坡地表太阳辐射调查评估[J]. 干旱区地理, 2024, 47(8): 1304-1313.
[11]	朱磊, 李燕楠, 徐佳慧, 胡静, 朱芳, 梁茫茫. 中国冰雪旅游地空间分布格局及成因[J]. 干旱区地理, 2024, 47(8): 1399-1410.
[12]	朱瑷嫒, 殷颂葵, 刘琼慧. 中国西北地区农业生态效率时空分异及影响因素研究[J]. 干旱区地理, 2024, 47(7): 1210-1219.
[13]	陈聪, 唐英, 史承勇, 杜怡帆, 赵丽娜, 姜旭妍. 黄河流域遗产资源空间分布与区域协同保护[J]. 干旱区地理, 2024, 47(7): 1220-1232.
[14]	林秋平, 李松芮, 杨上广, 王云云. 乌鲁木齐市物流企业区位时空演化、影响因素和发展策略研究[J]. 干旱区地理, 2024, 47(7): 1252-1262.
[15]	卢泉, 高花彦, 王鹏鹏, 冯啸林, 杨艳霞. 塔里木河流域水-耕地-粮棉系统耦合关系及影响因素分析[J]. 干旱区地理, 2024, 47(5): 820-829.