- May. 14, 2025
Arid Land Geography ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (4): 704-716.doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.396
• Regional Development • Previous Articles Next Articles
DENG Guangyao1,2(
), SHEN Yingchen1()
Received:2024-06-26
Revised:2024-09-16
Online:2025-04-25
Published:2025-04-18
Contact:
SHEN Yingchen
E-mail:dgy203316@163.com;18993766832@163.com
DENG Guangyao, SHEN Yingchen. Characterization and influencing factors of ecological resilience linkage networks in China[J].Arid Land Geography, 2025, 48(4): 704-716.
Tab. 1
Comprehensive evaluation indicator system for ecological resilience"
| 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 属性 |
|---|---|---|---|
| 抵抗力 | SO2排放量 | 104 t | - |
| 人口密度 | km2·人-1 | - | |
| 人均GDP | 元·人-1 | + | |
| 生活垃圾清运量 | 104 t | - | |
| 适应力 | 天然气供气量 | 108 m3 | - |
| 生活垃圾无害化处理率 | % | + | |
| 排水管道长度 | 104 km | + | |
| 城市污水日处理能力 | 104 t | + | |
| 恢复力 | 环保占财政支出的比例 | % | + |
| 建成区绿化覆盖率 | % | + | |
| 人均水资源占有量 | m3·人-1 | + | |
| 人均公园绿地面积 | m3·人-1 | + |
Tab. 2
Block model plate attribute classification criteria"
| 位置内部关系比例 | 位置接收到的关系比例 | |
|---|---|---|
| ≈0 | >0 | |
| ≥（gk-1）/（g-1） | 双向溢出板块 | 净受益板块 |
| <（gk-1）/（g-1） | 净溢出板块 | 经纪人板块 |
Fig. 1
Visualizing ecological resilience in 2008 and 2022"
Fig. 2
Trends of ecological resilience in China from 2008 to 2022"
Fig. 3
Network of spatial linkages for ecological resilience"
Fig. 4
Overall characterization of the ecological resilience linkage network"
Tab. 3
Ecological resilience network centrality"
| 省份 | 度数中心度 | 接近中心度 | 中介中心度 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 出度 | 入度 | 中心度 | 排名 | 中心度 | 排名 | 中心度 | 排名 | |||
| 北京 | 4（5） | 25（26） | 83.33*（86.67*） | 2（2） | 85.71*（88.24*） | 2（2） | 19.57*（17.65*） | 1（2） | ||
| 天津 | 3（3) | 7（21) | 26.67（17.65*） | 16（4） | 57.69（76.92*） | 16（4） | 0.85（9.73*） | 11（4） | ||
| 河北 | 4（3） | 6（2） | 26.67（10.00） | 17（31） | 57.69（52.63） | 17（31） | 0.61（0.02） | 12（30） | ||
| 山西 | 4（4） | 2（1） | 20.00（16.67） | 24（23） | 55.56（54.55） | 24（23） | 0.10（0.05） | 26（26） | ||
| 内蒙古 | 7（3） | 1（2） | 23.33（13.33） | 21（30） | 56.60（53.57） | 21（30） | 0.53（0.02） | 13（31） | ||
| 辽宁 | 5（5） | 0（2） | 16.67（20.00） | 30（16） | 54.55（55.56） | 30（16） | 0.07（0.15） | 28（22） | ||
| 吉林 | 5（5） | 1（1） | 20.00（16.67） | 25（24） | 55.56（54.55） | 25（24） | 0.13（0.10） | 25（23） | ||
| 黑龙江 | 5（6） | 1（0） | 20.00（20.00） | 26（17） | 55.56（55.56） | 26（17） | 0.24（0.22） | 21（10） | ||
| 上海 | 5（8） | 26（28） | 90.00*（93.33*） | 1（1） | 90.91*（93.75*） | 1（1） | 18.87*（19.97*） | 2（1） | ||
| 江苏 | 6（4） | 23（23） | 80.00*（76.67*） | 3（3） | 83.33*（81.08*） | 3（3） | 13.12*（11.20*） | 3（3） | ||
| 浙江 | 5（4） | 12（19） | 50.00*（63.33*） | 4（5） | 66.67*（73.17*） | 4（5） | 2.91*（6.56*） | 5（5） | ||
| 安徽 | 3（4） | 5（4） | 20.00（16.67） | 27（25） | 55.56（54.55） | 27（25） | 0.08（0.05） | 29（27） | ||
| 福建 | 10（7） | 7（2） | 43.33*（23.33） | 5（10） | 63.83*（56.60） | 5（10） | 1.93（0.18） | 6（12） | ||
| 江西 | 6（6） | 7（5） | 26.67（20.00） | 18（18） | 57.69（55.56） | 18（18） | 0.21（0.17） | 22（13） | ||
| 山东 | 5（4） | 5（4） | 23.33（16.67） | 22（26） | 56.60（54.55） | 22（26） | 0.27（0.05） | 20（28） | ||
| 河南 | 5（6） | 6（0） | 33.33（20.00） | 10（19） | 60.00（55.56） | 10（19） | 1.51（0.20） | 8（11） | ||
| 湖北 | 7（6） | 3（1） | 30.00（20.00） | 11（20） | 58.82（55.56） | 11（20） | 0.27（0.16） | 19（14） | ||
| 湖南 | 7（6） | 3（1） | 26.67（20.00） | 19（21） | 57.69（55.56） | 19（21） | 0.21（0.16） | 23（15） | ||
| 广东 | 7（8） | 10（14） | 36.67*（50.00*） | 7（6） | 61.22*（66.67*） | 7（6） | 1.33（3.49*） | 9（6） | ||
| 广西 | 6（5） | 5（1） | 30.00（16.67） | 12（27） | 58.82（54.54） | 12（27） | 0.48（0.09） | 14（24） | ||
| 海南 | 6（5） | 1（1） | 20.00（16.67） | 28（28） | 55.56（54.55） | 28（28） | 0.11（0.09） | 27（25） | ||
| 重庆 | 8（9） | 4（3） | 26.67（33.33*） | 20（7） | 57.69（60.00） | 20（7） | 0.35（0.35） | 17（9） | ||
| 四川 | 8（7） | 2（1） | 30.00（23.03） | 13（11） | 58.82（56.60） | 13（11） | 0.38（0.16） | 16（16） | ||
| 贵州 | 7（7） | 4（2） | 30.00（23.03） | 14（12） | 58.82（56.60） | 14（12） | 0.45（0.16） | 15（17） | ||
| 云南 | 9（7） | 1（1） | 30.00（23.03） | 15（13） | 58.82（56.60） | 15（13） | 0.34（0.16） | 18（18） | ||
| 西藏 | 6（6） | 7（9） | 36.67*（33.33*） | 8（8） | 61.22*（60.00） | 8（8） | 1.68（0.91） | 7（8） | ||
| 陕西 | 11（6） | 0（0） | 36.67*（20.00） | 9（22） | 61.24*（55.56） | 9（22） | 1.04（0.16） | 10（19） | ||
| 甘肃 | 7（10） | 7（2） | 43.33*（33.33*） | 6（9） | 63.83*（60.00） | 6（9） | 3.09*（1.27） | 4（7） | ||
| 青海 | 4（7） | 2（1） | 20.00（23.33） | 29（14） | 55.56（56.60） | 29（14） | 0.02（0.16） | 31（20） | ||
| 宁夏 | 5（5） | 2（1） | 23.33（16.67） | 23（29） | 56.60（54.55） | 23（29） | 0.21（0.05） | 24（29） | ||
| 新疆 | 5（7） | 0（0） | 16.67（23.33） | 31（15） | 54.55（56.60） | 31（15） | 0.04（0.16） | 30（21） | ||
| 2008年均值 | 5.74 | 5.74 | 30.97 | - | 60.53 | - | 2.38 | - | ||
| 2022年均值 | 5.98 | 5.97 | 33.55 | - | 61.06 | - | 2.29 | - | ||
Tab. 4
Provinces included in each plate"
| 板块类型 | 板块成员 | |
|---|---|---|
| 2008年 | 2022年 | |
| 净受益板块 | 北京、天津、上海 | 北京、天津、江苏、上海 |
| 经纪人板块 | 广东、浙江、江苏 | 广东、浙江、福建 |
| 双向溢出板块 | 吉林、内蒙古、河北、黑龙江、山西、宁夏、辽宁、山东 | 湖南、湖北、海南、广西、贵州、云南、西藏、安徽、甘肃、江西、黑龙江、河南 |
| 净溢出板块 | 江西、福建、湖北、湖南、安徽、广西、海南、重庆、河南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、四川、新疆 | 吉林、内蒙古、河北、四川、山西、辽宁、青海、山东、新疆、宁夏、陕西、重庆 |
Tab. 5
Characterization of structural panels of ecological resilience spatial correlation networks"
| 接收关系数 | 溢出关系数 | 期望内部关系/% | 实际内部关系/% | 板块类型 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 板块内 | 板块间 | 板块内 | 板块间 | ||||
| 3（2） | 67（73） | 3（2） | 15（14） | 10.00（6.67） | 16.67（12.50） | 净受益（净受益） | |
| 2（0） | 27（56） | 2（0） | 20（16） | 6.67（6.67） | 13.04（15.79） | 经纪人（经纪人） | |
| 14（3） | 11（10） | 14（3） | 46（32） | 36.67（23.33） | 35.21（42.86） | 净溢出（双向溢出） | |
| 8（13） | 42（21） | 8（13） | 66（98） | 36.67（53.33） | 37.14（31.94） | 双向溢出（净溢出） | |
Tab. 6
Density matrix and image matrix of spatial correlation network of ecological resilience"
| 板块类型 | 2008年 | 2022年 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 净受益板块 | 经纪人板块 | 双向溢出 板块 | 净溢出 板块 | 净受益板块 | 经纪人板块 | 双向溢出 板块 | 净溢出 板块 | ||
| 净受益板块 | 0.333* | 0.222* | 0.250* | 0.118 | 0.250* | 0.167 | 0.125 | 0.146 | |
| 经纪人板块 | 0.333* | 0.000 | 0.000 | 0.255* | 0.250* | 0.333* | 0.444* | 0.028 | |
| 双向溢出板块 | 1.000* | 0.250* | 0.054 | 0.015 | 0.750* | 0.028 | 0.061 | 0.021 | |
| 净溢出板块 | 0.902* | 0.941* | 0.029 | 0.048 | 0.813* | 0.667* | 0.139 | 0.106 | |
Fig. 5
Transmission relationships among segments of the spatial association network"
Tab. 7
Explanation of ERGM variables for the formation mechanism of spatial correlation networks of ecological resilience"
| 变量 | Statnet命名 | 示意图 | 假设检验 |
|---|---|---|---|
| 弧 | edgs |  | 作为常数项 |
| 聚集性 | gwesp |  | 省份间是否更倾向于形成聚集性关系? |
| 连通性 | twopath |  | 省份间是否更倾向于同时具有较多的发出关系和接受关系? |
| 互惠性 | mutual |  | 省份间是否更倾向于产生双向连接关系? |
| 循环性 | ctriple |  | 省份间是否更倾向于形成三角传递关系? |
| 发出效应 | nodeocov |  | 某省份的某属性是否有助于省份间形成生态韧性发出关系? |
| 接收效应 | nodeicov |  | 某省份的某属性是否有助于省份间形成生态韧性接收关系? |
| 异配性 | absdiff |  | 属性不同的省份间是否更容易产生生态韧性关联关系? |
| 协变量 | edgecov |  | 易受外部因素影响的省份间是否容易形成生态韧性关联关系? |
Tab. 8
Ecological resilience network ERGM measurement results"
| 变量 | 2008年 | 2018年 | 2022年 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 内生结构变量 | 弧 | -0.03560（1.50821） | -12.96136***（2.55731） | -4.58599***（1.31614） | |
| 互惠性 | -0.64707（0.43934） | 3.41428***（0.82754） | -0.21304（0.36259） | ||
| 循环性 | 0.29589（0.15803） | -0.73799*（0.30617） | 0.09619（0.16100） | ||
| 连通性 | -0.27853***（0.02802） | -0.24761***（0.06760） | -0.18525***（0.03662） | ||
| 聚集性 | 0.60557**（0.20100） | 0.35872*（0.16391） | 0.59681**（0.21516） | ||
| 节点属性变量 | 经济水平 | 发出 | -0.00010***（0.00002） | -0.00002（0.00002） | 0.00001（0.00000） |
| 接收 | -0.00008***（0.00002） | 0.00005***（0.00001） | 0.00001*（0.00000） | ||
| 异配性 | -0.00003（0.00002） | 0.00013***（0.00002） | 0.00002***（0.00000） | ||
| 产业结构 | 发出 | -1.93089（1.51183） | 8.93571**（3.24577） | 1.67448（1.44393） | |
| 接收 | -1.13910（1.39266） | -2.03466（3.21436） | 2.63409（1.34963） | ||
| 异配性 | -0.23310（1.70209） | 3.42066（3.79303） | -2.39421（1.74771） | ||
| 人口聚集 | 发出 | -0.00000（0.00009） | -0.00010（0.00015） | -0.00019（0.00010） | |
| 接收 | -0.00010（0.00009） | -0.00012（0.00016） | -0.00029**（0.00010） | ||
| 异配性 | 0.00008（0.00011） | -0.00018（0.00019） | 0.00042**（0.00013） | ||
| 科技创新 | 发出 | 172.03707***（31.21705） | -0.46555（19.29724） | 10.24441（9.33152） | |
| 接收 | 135.90264***（28.24969） | 35.94049*（16.29313） | 32.01858***（7.48612） | ||
| 异配性 | 72.22745**（26.72037） | 15.86065（15.82177） | -1.85766（8.38751） | ||
| 水源条件 | 发出 | -0.00023**（0.00008） | 0.00022**（0.00007） | 0.00008（0.00005） | |
| 接收 | -0.00024**（0.00008） | 0.00023**（0.00007） | 0.00008（0.00005） | ||
| 异配性 | 0.00024**（0.00008） | -0.00020**（0.00007） | -0.00008（0.00005） | ||
| 网络协变量 | D[0, 500] | 2.37400***（0.47656） | 5.84127***（0.93572） | 1.38020**（0.43050） | |
| D(500, 1000] | 1.66963***（0.40035） | 3.2055***（0.82822） | 1.39678**（0.38373） | ||
| D(1000, 1500] | 0.95255*（0.38667） | 0.59663（0.70357） | 0.38667（0.36235） | ||
| D(1500, 2000] | 0.30065（0.39134） | -0.42366（0.76625） | -0.19214（0.39528） | ||
| AIC | -568.24507 | -982.78652 | -541.78844 | ||
| BIC | -452.20064 | -866.74209 | -425.74401 | ||
Fig. 6
GOF test results"
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Abstract 46
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