利用TM数据提取干旱区土地覆被信息的方法比较

doi:10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2005.01.011

干旱区地理 ›› 2005, Vol. 28 ›› Issue (1): 59-64.doi: 10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2005.01.011

利用TM数据提取干旱区土地覆被信息的方法比较

沙占江^1,2, 马海州¹, 李玲琴², 樊启顺², 黄华兵¹, 杨海镇², 曹广超^1,2

1 中国科学院青海盐湖研究,西宁 810008;
2 青海师范大学地理与资源环境科学系,西宁 810008

出版日期:2005-02-25 发布日期:2025-12-29
基金资助:
中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-SW-118); 国家重点科技攻关项目(97-924-02-02A)

Published:2005-02-25 Online:2025-12-29

摘要/Abstract

摘要： 以柴达木盆地香日德绿洲作为研究实验区,对该区域ETM遥感数据经过空间分辨率融合、主成分分析等方法进行空间信息增强及专题信息增强处理,组合最佳视觉背景图像,分别在不同背景图像上选择训练样本,利用最大似然法监督分类方法(MLC)、多空间尺度分层聚类(SSHC)和基于知识的模糊聚类方法(KFC)等分类器,分别用各自训练样本初始化各类别信息特征值,形成类别特征值模式库,分别以此为基础对待分样本进行分类,对初分类的结果经过类别合并、碎斑滤除以及重新编码赋色等分类后处理,得到最终分类结果及分类精度评价结果。从所获数据可以得出如下结论:从总体精度和Kappa值可知,SSHC和KFC分类方法所获结果精度较高,总体精度比MLC分类结果约高于3%,SSHC之结果精度略高于KFC之结果;SSHC、KFC和MLC三种分类方法对该区域地表覆被信息的提取分类中,SSHC分类方法对耕地、石砾地、河滩和荒漠分类结果较好,KFC分类方法对耕地、沙地、河滩和荒漠分类结果较好,MLC分类方法对耕地、河滩和荒漠分类结果较好,三种分类方法对耕地、河滩和荒漠等三种地类的分类精度较高,用户精度都在80%以上,而对沙地和石砾地的分类结果其用户精度大都低于80%。

关键词: TM数据, 土地覆被, LUCC, 遥感, 分类方法, 干旱区

中图分类号:

P271

沙占江, 马海州, 李玲琴, 樊启顺, 黄华兵, 杨海镇, 曹广超. 利用TM数据提取干旱区土地覆被信息的方法比较[J]. 干旱区地理, 2005, 28(1): 59-64.

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