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干旱区地理 ›› 2008, Vol. 31 ›› Issue (5): 765-771.doi: 10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2008.05.022

• 地球信息科学 • 上一篇    下一篇

基于GIS与BP神经网络的中国耕地变化与模拟研究

曹银贵, 姚林君, 陶金, 华蓉   

  1. 中国地质大学土地科学技术学院,北京 100083
  • 收稿日期:2007-08-21 修回日期:2008-02-29 出版日期:2008-05-25 发布日期:2026-01-27
  • 基金资助:
    中国地质大学(北京)校内基金“土地规划环境影响评价”(51900961049); 国土资源大调查研究项目“土地资源调查、监测数据综合分析”

  • Received:2007-08-21 Revised:2008-02-29 Published:2008-05-25 Online:2026-01-27

摘要: 基于全国1996-2005年期间耕地面积与相关的社会经济数据为基础资料,分析研究期间耕地变化的过程,探讨耕地与社会经济因子之间的关系,模拟预测未来的耕地面积。研究结果表明在研究期内,耕地面积持续减少,尤其是以生态退耕为主;通过耕地动态度与耕地相对变化率的空间化,发现耕地数量变化与程度变化存在空间差异;通过相关性分析获得耕地变化的社会经济驱动因子,采用三层BP神经网络建立了耕地面积与相关社会经济因子的模型,模拟平均误差小;预测2010年、2015年耕地面积分别为11 195.82×10~4hm2、9 889.30×10~4 hm2,根据耕地的预测结果,可以判断现有的发展模式是否利于确保耕地红线,对促进我国社会经济发展有重要作用。

关键词: 耕地, 模拟, 地理信息系统, BP神经网络

中图分类号: 

  • F301.21