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干旱区地理 ›› 2017, Vol. 40 ›› Issue (5): 1089-1096.

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天津市高碳排放行业碳排放影响因素研究

李雪梅1, 郝光菊2, 张庆1   

  1. 1 天津城建大学经济与管理学院, 天津 300384;
    2 山东绿地泉控股集团股份有限公司, 山东 济南 250022
  • 收稿日期:2017-05-10 修回日期:2017-07-12 出版日期:2017-09-25
  • 作者简介:李雪梅(1976-),女,博士,副教授,主要从事土地利用变化与碳排放.Email:xuemei_321@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(41201581);天津市艺术科学规划项目(D16007)

Influencing factors of high-emission for industrial sub-sectors in Tianjin

LI Xue-mei1, HAO Guang-ju2, ZHANG Qing1   

  1. 1 Tianjin Chengjian University, Tianjin 300384, China;
    2 Shandong Greenland Spring Holding Group, Jinan 250022, Shandong, China
  • Received:2017-05-10 Revised:2017-07-12 Online:2017-09-25

摘要: 通过计算1998-2015年天津市32个工业行业各类能源消耗碳排放量,将其划分为高、中高、中、中低、低排放行业五个类别。应用LMDI方法,将天津市工业行业碳排放分解为人口规模、工业发展、行业结构、能源消耗强度、能源消耗结构以及碳排放系数六个因素,分析每一类行业的碳排放影响因素,并针对高碳排放行业建立多因素回归模型,深入研究各项因素对高碳排放行业碳排放的影响。结果表明工业发展和行业结构是高排放因素,能源强度是高减排因素。工业发展和能源强度的变化速度决定碳排放影响贡献值大小,通过降低能源强度促进碳减排是所有行业的一致规律。

关键词: 工业行业, 碳排放, 影响因素, LMDI, 多因素回归

Key words: industrial sector, carbon emission, influence factors, LMDI, multiple regression analysis

中图分类号: 

  • X24