风灾危险性评价-以塔里木盆地为例

doi:10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2003.03.010

干旱区地理 ›› 2003, Vol. 26 ›› Issue (3): 250-253.doi: 10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2003.03.010

风灾危险性评价-以塔里木盆地为例

徐海量¹, 陈亚宁¹, 李卫红¹, 张锐²

1.中国科学院新疆生态与地理研究所, 乌鲁木齐 830011;
2.中国石油总公司塔里木石油分公司, 库尔勒 840000

收稿日期:2003-02-18 修回日期:2003-05-27 发布日期:2025-12-31
基金资助:
国家自然科学重点基金(90102007)和中国科学院知识创新项目(KZCX1-08-03)资助

Risk Assessment of Wind Disaster in Tarim Basin

XU Hai-liang¹, CHEN Ya-ning¹, LI Wei-hong¹, ZHANG Rui²

1. Xinjiang Institute of Ecology and Geography Research, Chinese Academic Science, Urumqi 830011, China;
2. Tarim Branch of China National Petroleum Corporation, Korla 840000, China

Received:2003-02-18 Revised:2003-05-27 Online:2025-12-31

摘要/Abstract

摘要： 考虑到大风灾害的发生与发展不仅与大风灾害天气有关, 还与其影响区的自然及社会经济状况有关。因此, 结合新疆的实际情况, 以承灾体指数CH 和灾次指数ZC 的变化分析了塔里木盆地大风灾害的空间分异特点, 发现ZC 的变化与CH 的变化在空间上存在明显的错位。在此基础上, 构建出风灾灾害危险性评价模型, 它是风沙致灾强度和承灾强度的综合反映。结果显示:塔里木盆地最重要的工业城市库尔勒是风灾最危险的区域, 其次危险的地区是:喀什、库车、阿克苏、轮台和莎车等地, 应予以高度重视。这与塔里木盆地大风灾害的实际基本一致, 说明用危险性指数DX 来指针研究区的风沙灾害危险性是可行的。

关键词: 塔里木盆地, 风灾, 危险性评价

Abstract: In this paper, by analyzing and processing the statistical data, i. e. population, cultivated land, stock capacity and GDP for per unit land area are determined as the main factors to calculate the wind disaster-bearing object CH, and the average gale disaster weather days per year as the wind disaster amount index ZC. Region analysis indicates that：the high value region of ZC and CH are not lapped in area coverage. Because the occurrence and development of the wind disaster is the results not only caused by the gale disaster but also related with the natural factor and economical factor of this area, we adopt ZC and CH as two main indexes to evaluate the risk assessment of wind disaster DX in Tarim Basin. The wind disaster risk assessment index DX can overcomes the shortage evaluated only by CH or ZC, because it can synthetic explain the character of the disaster amount and the disaster-bearing object. The calculating and analyzing of DX can easily find the spatio-temporal pattern of the wind disaster in Tarim Basin. The result showed that：the most risk area is one of the biggest city-Korla, and the second risk areas are Aksu, Shache, Kuqa and Kashi, such regions are the key regions of the prevention and control. At the same time, two highest value region of ZC only own the lowest DX for their economic level. The result is close to actual distribution condition of wind disaster in Tarim Basin.

Key words: Tarim Basin, wind disaster, risk assessment

中图分类号:

徐海量, 陈亚宁, 李卫红, 张锐. 风灾危险性评价-以塔里木盆地为例[J]. 干旱区地理, 2003, 26(3): 250-253.

XU Hai-liang, CHEN Ya-ning, LI Wei-hong, ZHANG Rui. Risk Assessment of Wind Disaster in Tarim Basin[J]. Arid Land Geography, 2003, 26(3): 250-253.

参考文献

[1] 王静爱, 徐伟, 史培军, 等. 2000年中国风沙灾害的时空格局与危险性评价[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(4): 1~6.
[2] 新疆地理学会. 新疆地理手册[M]. 乌鲁木齐: 新疆人民出版社, 1993. 3~10.
[3] 刘晏良, 何清, 李敏, 等. 塔里木河中下游实地踏勘报告[M]. 北京: 中国统计出版社2000. 276~300.
[4] 宋郁东, 樊自立, 雷志栋, 等. 中国塔里木河水资源与生态问题研究[M], 乌鲁木齐: 新疆人民出版社1999. 395~402.
[5] 高志海, 丁峰, 魏怀东, 等. 甘肃河西地区土地荒漠化的现状、成因及其防治[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(4): 70~75.
[6] 刘新立, 史培军. 区域水灾风险评估模型研究的理论与实践[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(2): 66~72.
[7] Blaikie, P. T. cannon, I. Davis and B. Wisner. At Risk: Natural Hazards, People's Vulnerability, and Disaster, Routledge, London, 1994, 13~21.
[8] 杨思全, 陈亚宁, 王昂生, 等. 基于灰色理论的铁路水害危险度计算模型[J]. 自然灾害学报, 2002, 11(2): 119~124.
[9] 杨思全, 陈亚宁. 基于模糊识别理论的灾害等级划分[J]. 自然灾害学报, 1999, 8(2): 56~60.
[10] 徐海量, 陈亚宁. 基于模糊马尔可夫链状预测[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(4): 100~104.
[11] 邓聚龙. 灰色系统基本方法[M]. 武汉: 华中理工大学出版社, 1987: 15~37.
[12] 梁匡一, 刘培君. 塔里木河两岸资源与环境遥感研究[M]. 北京: 北京科学技术文献出版社1990. 110~120.
[13] 陈亚宁. 新亚欧大陆桥新疆段环境地质灾害研究[M]. 北京:地质出版社. 2001: 119~133.
[14] 李向军, 陈亚宁. 运用灾害熵浅析沙尘暴[J]. 干旱区地理, 2002, 25(4): 350~353.
[15] 李向军, 陈亚宁, 欧阳辉. 运用灾害浅析尘暴强度[J]. 干旱区地理, 2002, 25(4): 350~353.
[16] 陈东景, 徐中民. 西北内陆河流域生态安全评价研究[J]. 干旱区地理, 2002, 25(3): 219~225.

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Risk Assessment of Wind Disaster in Tarim Basin

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[2]	曲良璐, 姚俊强, 赵勇, 周雪雁. 塔里木盆地北缘一次局地极端暴雪天气异常机制及成因[J]. 干旱区地理, 2023, 46(5): 719-729.
[3]	孙爱军, 赵晖, 刘冰, 汪克奇, 晁倩, 史志林, 陈发虎. 末次冰盛期以来塔里木盆地绿洲演化研究进展与问题[J]. 干旱区地理, 2022, 45(6): 1761-1772.
[4]	陈佳毅,赵勇. 伊朗高原和北非感热异常对夏季塔里木盆地降水的影响[J]. 干旱区地理, 2022, 45(5): 1357-1369.
[5]	金令,王永芳,郭恩亮,刘桂香,包玉龙. 基于SPEIbase v.2.6数据集的内蒙古旱灾危险性评价[J]. 干旱区地理, 2022, 45(3): 695-705.
[6]	王旭,王昀,陈宝欣,王秀琴,李斌. 塔里木盆地风沙灾害强度和频次的时空分布特征[J]. 干旱区地理, 2021, 44(6): 1590-1600.
[7]	张太西,王慧,余行杰. 新疆风灾时空分布特征分析[J]. 干旱区地理, 2021, 44(5): 1281-1289.
[8]	刘圣锋,高柏,张海阳,樊骅,蒋文波. 塔里木盆地西部地下水水质评价及氟化物富集特征--以阿克陶县为例[J]. 干旱区地理, 2021, 44(5): 1261-1271.
[9]	唐敏,张峰,师庆东. 克里雅河尾闾绿洲浅层地下水位埋深变化特征研究[J]. 干旱区地理, 2021, 44(1): 80-88.
[10]	郭光玲, 郭瑞, 顾箭峰, 李军, 郭鸿, 陈能远. 灰色理论在舟曲南屿沟泥石流灾害危险性评价中的应用研究[J]. 干旱区地理, 2020, 43(1): 20-26.
[11]	高飞, 李新虎. 塔里木盆地绿洲参考作物蒸散量计算方法比较[J]. 干旱区地理, 2016, 39(1): 130-135.
[12]	任晓, 穆桂金, 徐立帅, 林永崇, 赵雪. 塔里木盆地南缘2000-2013年人工绿洲扩张特点[J]. 干旱区地理, 2015, 38(5): 1022-1030.
[13]	汪洋，陈亚宁，陈忠升. 塔里木盆地北缘人口与经济重心演变及其关联分析[J]. 干旱区地理, 2012, 35(02): 318-323.
[14]	马金玲, 周宏飞. 塔里木盆地西北部不同类型蒸发器水面蒸发变化趋势分析[J]. 干旱区地理, 2005, 28(3): 300-304.
[15]	钟巍, 吐尔逊, 克依木, 舒强, 王立国. 塔里木盆地东部台特玛湖近25.0ka BP以来气候与环境变化[J]. 干旱区地理, 2005, 28(2): 183-187.