数字经济赋能绿色发展福利——基于黄河流域资源型城市的经验证据

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2024.406

摘要/Abstract

摘要： 提升绿色发展福利是绿色发展的最终目标，数字经济对区域绿色发展具有双重效应。在系统分析数字经济对绿色发展福利影响的理论机制基础上，运用2013—2022年黄河流域36个资源型城市的面板数据，采用双固定效应模型和空间杜宾模型，实证检验了数字经济对绿色发展福利的影响作用、异质性效果及空间效应。结果表明：（1）时空演变方面，绿色发展福利整体水平不高，时间上呈现平滑“S”型上升趋势，空间上呈现“中低水平块状分布为主、高水平点状分布为辅”的格局。（2）影响关系方面，黄河流域资源型城市层面的数字经济对其区域绿色发展福利水平的提升效果明显，且在稳健性检验后仍然成立。（3）异质效果方面，成长型资源型城市的数字经济促进作用最明显。（4）空间溢出方面，数字经济对绿色发展福利的影响具有正向空间溢出效应，且直接效应和总效应均显著为正，但间接效应显著为负。研究结果可助推区域形成数字经济与绿色发展福利合力，推动人与自然和谐共生的中国式现代化实现。

关键词: 数字经济, 绿色发展福利, 黄河流域, 资源型城市

Abstract:

The primary goal of green development is to improve the overall welfare associated with sustainable practices. The digital economy has a dual effect on regional green development. This study systematically analyzes the theoretical mechanisms through which the digital economy influences green development welfare. An empirical assessment was conducted using panel data from 36 resource cities in the Yellow River Basin for the years 2013 to 2022, employing both the double-fixed effect model and spatial Durbin model. The findings indicate that: (1) Regarding spatial and temporal evolution, the overall level of green development welfare is relatively low, showing a gradual upward trend over time, with a spatial distribution pattern characterized by medium and low levels, supplemented by a few high-level points. (2) The digital economy significantly enhances the level of regional green development welfare among resource cities in the Yellow River Basin, and this effect remains robust under testing. (3) Regarding heterogeneous effects, the digital economy plays a particularly important role in promoting welfare in growing resource cities. (4) Analysis of spatial spillover reveals that the digital economy has a positive spatial spillover effect on green development welfare, with both direct and total effects being significantly positive, although the indirect effect is significantly negative. These results can assist the region in synergizing the digital economy with green development welfare, thereby promoting a form of Chinese-style modernization that fosters harmonious coexistence between human beings and nature.

Key words: digital economy, green development welfare, Yellow River Basin, resource-based cities

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图/表 11

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参考文献 34

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维度层	准则层	指标层	单位	属性	权重
绿色财富供给	自然资本取用	人均建设用地面积	%	+	0.0159
		人均实有城市道路面积	m³	+	0.0487
		人均公园绿地面积	m³	+	0.0587
	实物资本累计	人均公交车拥有量	辆	+	0.0024
		人均医生数拥有量	人	+	0.0233
		人均公共图书馆藏书量	本	+	0.1357
	人力资本贡献	平均高等学校在校生人数	人	+	0.0026
		城镇登记失业率	%	-	0.0065
		平均受教育年限	年	+	0.0148
绿色经济质量	生产空间产业	人均财政收入	元	+	0.0187
		城镇居民人均可支配收入	元	+	0.0083
		农村居民人均可支配收入	元	+	0.0364
	生活空间人文	污水集中处理率	%	+	0.0034
		生活垃圾无害化处理率	%	+	0.0075
		建成区绿化覆盖率	%	+	0.0079
	生态空间自然	可吸入细颗粒物年平均质量浓度	μg·m^-3	-	0.0116
		工业固体废物综合利用率	%	+	0.0328
		废气排放量（人均SO₂、氮氧化物、颗粒物排放量）	t	-	0.0008
绿色消费偏好	公众能源消耗	人均日生活用水量	m³	-	0.0049
		人均城镇居民生活用电量	kW·h	-	0.0019
		人均能源消费量	tce	-	0.0011
	企业绿色创新	区域创新能力指数	分	+	0.0114
		绿色发明专利申请数量	个	+	0.1394
		绿色发明专利授权数量	个	+	0.1552
	政府注意配置	环境基础设施建设投资额占比	%	+	0.2260
		政府工作报告环保词频占比	%	+	0.0155
		比上年政府工作报告环保词频增长率	%	+	0.0086

类型	变量名称	变量符号	平均值	标准差	最小值	最大值	观测值
因变量	绿色发展福利	lnGDB	-1.2684	0.3286	-2.0104	-0.4343	360
自变量	数字经济发展水平	lnDE	-1.4678	0.5596	-2.9978	-0.2626	360
控制变量	经济发展水平	lnGdp	10.8954	0.5559	9.5957	12.4565	360
	金融发展水平	lnFinance	1.2833	1.0528	0.1199	3.7154	360
	城市化水平	lnUrban	8.2178	0.7182	5.8972	9.3966	360
	对外开放程度	lnFdi	-6.6600	1.9020	-14.8008	-1.5709	360
	产业结构	lnIs	0.0381	0.5593	-1.5102	1.2363	360

年份	方位角/(°)	长半轴/km	短半轴/km	面积/10⁴km²	形状指数
2013	70.4103	10.3718	5.3966	175.7546	0.4797
2014	98.5615	6.3725	2.9659	59.3463	0.5346
2015	98.2388	6.2751	2.9313	57.7569	0.5329
2016	97.7060	6.4474	2.6742	54.1382	0.5852
2017	97.7433	6.5806	2.6603	54.9710	0.5957
2018	97.8611	6.3798	2.6781	53.6498	0.5802
2019	97.8049	6.3607	2.6836	53.5990	0.5781
2020	97.6724	6.3570	2.6476	52.8486	0.5835
2021	97.4576	6.4153	2.6364	53.1073	0.5890
2022	97.3658	6.3910	2.6429	53.0364	0.5865

变量	绿色发展福利
变量	双向固定效应	经济发展水平	金融发展水平	城市化水平	对外开放程度	产业结构
lnDE	0.068^***	0.069^***	0.068^***	0.066^***	0.067^***	0.066^***
	（0.020）	（0.021）	（0.021）	（0.021）	（0.021）	（0.021）
lnGdp	-	0.005	0.012	0.005	0.007	0.026
		（0.019）	（0.019）	（0.020）	（0.020）	（0.023）
lnFinance	-	-	-0.012^*	-0.011^*	-0.008	-0.010
			（0.007）	（0.007）	（0.008）	（0.008）
lnUrban	-	-	-	-0.030^*	-0.030^*	-0.030^*
				（0.017）	（0.017）	（0.016）
lnFdi	-	-	-	-	-0.004	-0.003
					（0.005）	（0.005）
lnIs	-	-	-	-	-	0.030
						（0.018）
常数项	-1.211^***	-1.264^***	-1.334^***	-1.011^***	-1.057^***	-1.263^***
	（0.036）	（0.204）	（0.208）	（0.273）	（0.279）	（0.306）
时间固定效应	是	是	是	是	是	是
城市固定效应	是	是	是	是	是	是
观测值	360	360	360	360	360	360
R²	0.218	0.216	0.222	0.228	0.227	0.231

变量	绿色发展福利
变量	1%缩尾处理	更换被解释变量	更换核心解释变量	更换回归模型
lnde_zc	-	-	0.045^**	-
			（0.020）	-
lnDE	0.064^***	0.050^**	-	0.045^**
	（0.021）	（0.025）		（0.020）
lnGdp	0.024	-0.098^***	0.018	0.045^**
	（0.023）	（0.028）	（0.023）	（0.020）
lnFinance	-0.009	0.004	-0.009	0.045^**
	（0.008）	（0.009）	（0.008）	（0.020）
lnUrban	-0.034^**	-0.014	-0.023	0.045^**
	（0.017）	（0.020）	（0.017）	（0.020）
lnFdi	-0.005	-0.007	-0.003	0.045^**
	（0.005）	（0.006）	（0.005）	（0.020）
lnIs	0.027	-0.045^**	0.028	0.045^**
	（0.018）	（0.022）	（0.018）	（0.020）
常数项	-1.224^***	-1.037^***	-1.314^***	0.045^**
	（0.307）	（0.374）	（0.309）	（0.020）
时间固定效应	是	是	是	-
城市固定效应	是	是	是	-
观测值	360	360	360	360
R²	0.230	0.562	0.219	0.215