中国农业新质生产力发展水平的测度、时空演进与障碍因素分析

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2025.518

摘要/Abstract

摘要：

依据马克思生产力三要素理论构建农业新质生产力指标体系，基于2011—2022年中国30个省（自治区、直辖市）的面板数据，运用熵值法、Dagum基尼系数、莫兰指数、马尔科夫链模型及障碍度模型对中国农业新质生产力发展水平进行测度并分析其时空演进特征及障碍因素。结果表明：（1）研究期内，中国农业新质生产力发展水平稳步上升，但存在不平衡不充分问题，呈现“东高西低、南高北低”，由东部集聚向中西部地区扩散的空间分布格局。（2）中国农业新质生产力发展水平差距呈现扩大态势，整体差异来源依次为区域间差异、区域内差异和超变密度；区域间差异主要来源于东-西部和东-中部地区，区域内差异主要来源于东部地区内部。（3）中国农业新质生产力发展水平存在显著的空间正相关性，局部空间自相关类型以“高-高”和“低-低”集聚为主；农业新质生产力发展水平的演化趋势存在“俱乐部趋同”现象和“马太效应”，同时处于高水平省份的农业新质生产力具有显著的空间溢出效应。（4）从障碍因素来看，障碍因子诊断显示新质劳动资料和新质劳动对象是制约农业新质生产力发展的主要因素；淘宝村数量占比和农村互联网普及率代表的新质产业，涉农专利数量和农产品标准化水平代表的科技创新，以及农户创业活跃度和农业科技活动人员比重代表的创新型劳动者是影响农业新质生产力提升的关键障碍因子。

关键词: 农业新质生产力, 水平测度, 时空演进, 区域差异, 创新驱动

Abstract:

The index system of agricultural new quality productivity is constructed based on Marx’s theory of the three factors of productivity. Employing panel data from 30 provinces (autonomous regions and municipalities) in China from 2011 to 2022, the entropy method, Dagum Gini coefficient, Moran’s I, Markov chain model, and obstacle degree model are used to measure the level of agricultural new quality productivity in China and analyze its spatial and temporal evolution characteristics. The results reveal that (1) During the study period, the development level of China’s agricultural new quality productivity increases steadily, but an imbalance persists, with a spatial distribution pattern characterized by “high in the east and low in the west, high in the south and low in the north”, and it spreads from the east to the central and western regions. (2) The level gap of agricultural new quality productivity in China is expanding, and in order of significance, the overall differences arise from interregional differences, intraregional differences, and ultravariable density. The interregional differences mainly originate from the east-west and east-central regions, while the intraregional differences primarily occur within the eastern regions. (3) There is a significant positive spatial correlation in the level of agricultural new quality productivity nationwide, and the local spatial autocorrelation types are mainly “high-high” and “low-low” agglomeration. The evolution trend exhibits “club convergence” and the “Matthew effect”, and there is a significant spatial spillover effect in the agricultural new quality productivity in the provinces at a high level. (4) The analysis of obstacle factors reveals that new quality labor materials and new quality labor objects are the main factors restricting the development of agricultural new quality productivity. The new quality industry, represented by the proportion of Taobao villages and the penetration rate of rural Internet; scientific and technological innovation, represented by the number of agricultural patents and the standardization level of agricultural products; and innovative laborers, represented by farmers’ entrepreneurial activity and the proportion of agricultural scientific and technological activities, are the key factors constraining the promotion of agricultural new quality productivity.

Key words: agricultural new quality productivity, level measurement, spatiotemporal evolution, regional differences, innovation drive

杨岸. 中国农业新质生产力发展水平的测度、时空演进与障碍因素分析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(6): 1226-1237.

YANG An. Measurement, spatiotemporal evolution and obstacle factors analysis of the development level of agricultural new quality productivity in China[J]. Arid Land Geography, 2026, 49(6): 1226-1237.

图/表 11

图1

表1

农业新质生产力发展水平评价指标体系"

准则层	一级指标	二级指标（权重/属性）	计算方法	单位
新质劳动者	劳动者技能	受教育程度X₁（0.854%/+）^[14]	农村劳动力人均受教育年限	a
	劳动者技能	农村人力资本X₂（2.346%/+）^[15]	农村实际劳动力人均人力资本	元
	劳动生产率	人均农业生产总值X₃（2.721%/+）^[16]	农林牧渔业总产值/第一产业从业人员人数	元·人^-1
	劳动生产率	农村居民人均收入X₄（2.908%/+）^[17]	农村居民人均可支配收入	元
	创新型劳动者	农业科技活动人员比重X₅（4.983%/+）^[18]	农业科技活动人员数量/第一产业从业人员人数	%
	创新型劳动者	农户创业活跃度X₆（10.254%/+）^[19]	（农村私营企业就业人数+个体就业人数）/农村人口总数	%
新质劳动对象	新质产业	农业产业结构X₇（3.375%/+）^[20]	农林牧渔服务业总产值/农林牧渔业总产值	%
		农村互联网普及率X₈（5.186%/+）^[21]	农村互联网宽带接入用户/该地区农村人口数	户·人^-1
		淘宝村数量占比X₉（20.461%/+）^[22]	省份的淘宝村数量/省份的行政村总数	%
		农村网络支付数量及规模X₁₀（1.714%/+）^[23]	北京大学普惠金融县域指数
	绿色环保	森林覆盖率X₁₁（3.275%/+）^[18]	森林面积/土地总面积	%
		单位面积化肥使用量X₁₂（0.967%/-）^[18]	化肥使用量/农作物总播种面积	kg·hm^-2
		单位面积农药使用量X₁₃（0.386%/-）^[18]	农药使用量/农作物总播种面积	kg·hm^-2
		农业碳排放强度X₁₄（0.904%/-）^[13]	农业碳排放量总和/农林牧渔业总产值	kg·元^-1
新质劳动资料	物质资料	农业机械化水平X₁₅（2.577%/+）^[24]	农业机械总动力/第一产业从业人员人数	kW·人^-1
		农业生产电气化程度X₁₆（3.856%/+）^[25]	农林牧渔业增加值/农村用电量	元·kW^-1
		农村移动电话普及率X₁₇（1.158%/+）^[21]	每百户农村住户移动电话拥有量	部·人^-1
		农村物流基础设施X₁₈（3.482%/+）^[22]	单位行政村农村投递线路长度	km
	科技创新	涉农专利数量X₁₉（13.372%/+）^[26]	农林牧渔业专利总和/第一产业从业人员人数	件·人^-1
		农业研发投入强度X₂₀（2.136%/+）^[22]	农业研发经费内部支出/GDP	%
		农产品标准化水平X₂₁（11.177%/+）^[25]	绿色食品获证产品数量/耕地面积	个·hm^-2
		财政投入力度X₂₂（1.908%/+）^[27]	农林水事务支出/财政支出	%

表1

图2

图3

图4

表2

图5

表3

表4

表5

表6

参考文献 34

[1]	罗必良. 新质生产力: 颠覆性创新与基要性变革——兼论农业高质量发展的本质规定和努力方向[J]. 中国农村经济, 2024(8): 2-26.
	[Luo Biliang. New quality productive forces,disruptive innovation, and fundamental change: The essential requirements and striving direction for high-quality development of agriculture[J]. Chinese Rural Economy, 2024(8): 2-26. ]
[2]	高帆. “新质生产力”的提出逻辑、多维内涵及时代意义[J]. 政治经济学评论, 2023, 14(6): 127-145.
	[Gao Fan. The logic, multidimensional connotation and current significance of “new quality productivity”[J]. China Political Economy Review, 2023, 14(6): 127-145. ]
[3]	周文, 许凌云. 论新质生产力: 内涵特征与重要着力点[J]. 改革, 2023(10): 1-13.
	[Zhou Wen, Xu Lingyun. On new quality productivity: Connotative characteristics and important focus[J]. Reform, 2023(10): 1-13. ]
[4]	李晓华. 新质生产力的主要特征与形成机制[J]. 人民论坛, 2023(21): 15-17.
	[Li Xiaohua. Major characteristics and formation mechanisms of new quality productive forces[J]. People’s Tribune, 2023(21): 15-17. ]
[5]	王世泰, 曹劲松. 新质生产力的缘起、生成动力与培育机理——基于马克思主义政治经济学视角[J]. 南京社会科学, 2024(3): 10-22.
	[Wang Shitai, Cao Jinsong. The origins, formation and cultivation mechanism of China’s new quality productivity: Based on the perspective of Marxist political economy[J]. Nanjing Social Sciences, 2024(3): 10-22. ]
[6]	石卓达, 杨宏伟. 新质生产力对中国生态旅游高质量发展的影响[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 440-450. doi: 10.12118/j.issn.1000－6060.2025.375
	[Shi Zhuoda, Yang Hongwei. Impact of new quality productive forces on the high-quality development of ecotourism in China[J]. Arid Land Geography, 2026, 49(3): 440-450. ] doi: 10.12118/j.issn.1000－6060.2025.375
[7]	张林, 蒲清平. 新质生产力的内涵特征、理论创新与价值意蕴[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023, 29(6): 137-148.
	[Zhang Lin, Pu Qingping. The connotation characteristic, theoretical innovation and value implication of new quality productivity[J]. Journal of Chongqing University (Social Sciences Edition), 2023, 29(6): 137-148. ]
[8]	石建勋, 徐玲. 加快形成新质生产力的重大战略意义及实现路径研究[J]. 财经问题研究, 2024(1): 3-12.
	[Shi Jianxun, Xu Ling. Major strategic significance and implementation path of accelerating the formation of new quality productivity[J]. Research on Financial and Economic Issues, 2024(1): 3-12. ]
[9]	蒋永穆, 乔张媛. 新质生产力: 逻辑、内涵及路径[J]. 社会科学研究, 2024(1): 10-18, 211.
	[Jiang Yongmu, Qiao Zhangyuan. New quality productivity: Logic, connotation and path[J]. Social Science Research, 2024(1): 10-18, 211. ]
[10]	卢昭东, 秦璐, 马燕. 新质生产力对中国旅游经济高质量发展的影响[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 451-461. doi: 10.12118/j.issn.1000－6060.2025.305
	[Lu Zhaodong, Qin Lu, Ma Yan. Impact of new quality productive forces on the high-quality development of tourism economy in China[J]. Arid Land Geography, 2026, 49(3): 451-461. ] doi: 10.12118/j.issn.1000－6060.2025.305
[11]	王琴梅, 杨军鸽. 数字新质生产力与我国农业的高质量发展研究[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 52(6): 61-72.
	[Wang Qinmei, Yang Junge. Research on digital new quality productivity and high-quality development of Chinese agriculture[J]. Journal of Shaanxi Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2023, 52(6): 61-72. ]
[12]	朱红根, 陈晖. 中国数字乡村发展的水平测度、时空演变及推进路径[J]. 农业经济问题, 2023(3): 21-33.
	[Zhu Honggen, Chen Hui. Measurement, spatial-temporal evolution and promotion path of digital village development in China[J]. Agricultural Economic Issues, 2023(3): 21-33. ]
[13]	彭宸, 贾俊松, 余清项, 等. 中国农业碳排放的时空演化及影响因素分析[J]. 环境科学研究, 2024, 37(6): 1181-1192.
	[Peng Chen, Jia Junsong, Yu Qingxiang, et al. Analysis of spatio-temporal evolution and influencing factors of agricultural carbon emission in China[J]. Research of Environmental Sciences, 2024, 37(6): 1181-1192. ]
[14]	郑建. 以新质生产力推动农业现代化: 理论逻辑与发展路径[J]. 价格理论与实践, 2023(11): 31-35.
	[Zheng Jian. Promoting agricultural modernization with new quality productivity: Logicand development path[J]. Price Theory and Practice, 2023(11): 31-35. ]
[15]	罗必良, 耿鹏鹏. 农业新质生产力: 理论脉络、基本内核与提升路径[J]. 农业经济问题, 2024(4): 13-26.
	[Luo Biliang, Geng Pengpeng. New quality agricultural productivity: Theoretical framework, core concepts, and enhancement pathways[J]. Agricultural Economic Issues, 2024(4): 13-26. ]
[16]	高原, 马九杰. 农业新质生产力: 一个政治经济学的视角[J]. 农业经济问题, 2024(4): 81-94.
	[Gao Yuan, Ma Jiujie. New quality agricultural productivity: A political economy perspective[J]. Agricultural Economic Issues, 2024(4): 81-94. ]
[17]	朱迪, 叶林祥. 中国农业新质生产力: 水平测度与动态演变[J]. 统计与决策, 2024, 40(9): 24-30.
	[Zhu Di, Ye Linxiang. Agricultural new quality productive force in China: Level measurement and dynamic evolution[J]. Statistics & Decision, 2024, 40(9): 24-30. ]
[18]	宋振江, 冷明妮, 周波, 等. 中国农业新质生产力: 评价体系构建、动态演进及政策启示[J]. 农林经济管理学报, 2024, 23(4): 425-434.
	[Song Zhenjiang, Leng Mingni, Zhou Bo, et al. New quality agricultural productive forces in China: Evaluation system construction, dynamic evolution and policy implications[J]. Journal of Agricultural and Forestry Economics and Management, 2024, 23(4): 425-434. ]
[19]	黄敦平, 尹凯. 数字普惠金融发展能否提升农村创业活跃度[J]. 金融与经济, 2023(8): 43-53.
	[Huang Dunping, Yin Kai. Can the development of digital inclusive finance increase the activity of rural entrepreneurship?[J]. Finance and Economy, 2023(8): 43-53. ]
[20]	马玉婷, 高强, 杨旭丹. 农村劳动力老龄化与农业产业结构升级: 理论机制与实证检验[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2023(2): 69-79.
	[Ma Yuting, Gao Qiang, Yang Xudan. Aging of rural labor force and the upgrading of agricultural industrial structure: Theoretical mechanism and empirical test[J]. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences Edition), 2023(2): 69-79. ]
[21]	王丽双, 傅新红, 蒋浩, 等. 农业新质生产力测度、区域差异及耦合协调研究[J]. 农林经济管理学报, 2025, 24(1): 55-64.
	[Wang Lishuang, Fu Xinhong, Jiang Hao, et al. Development level measurement, regional differences and coupling coordination of agricultural new quality productivity[J]. Journal of Agricultural and Forestry Economics and Management, 2025, 24(1): 55-64. ]
[22]	罗光强, 宋新宇. 中国农业新质生产力: 生成机理、时空特征与区域差异[J]. 中国农业资源与区划, 2025, 46(6): 138-150.
	[Luo Guangqiang, Song Xinyu. The production mechanisms, spatial and temporal characteristics, and regional differences of agricultural new quality productivity in China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2025, 46(6): 138-150. ]
[23]	慕娟, 马立平. 中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20(4): 90-98.
	[Mu Juan, Ma Liping. Measurement of China’s rural digital economy development index and regional disparities[J]. Journal of South China Agricultural University (Social Sciences Edition), 2021, 20(4): 90-98. ]
[24]	赵丹玉, 崔建军. 中国农业农村高质量发展的时空特征、区域差异及影响因素[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2024(3): 10-24.
	[Zhao Danyu, Cui Jianjun. The spatial-temporal characteristics, regional disparities, and influencing factors of high-quality agricultural and rural development in China[J]. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences Edition), 2024(3): 10-24. ]
[25]	杨军鸽, 王琴梅. 数字技术与农业高质量发展——基于数字生产力的视角[J]. 山西财经大学学报, 2023, 45(4): 47-63.
	[Yang Junge, Wang Qinmei. Digital technology and high-quality agricultural development: From the perspective of digital productivity[J]. Journal of Shanxi University of Finance and Economics, 2023, 45(4): 47-63. ]
[26]	黄修杰, 蔡勋, 储霞玲, 等. 我国农业高质量发展评价指标体系构建与评估[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(4): 124-133.
	[Huang Xiujie, Cai Xun, Chu Xialing, et al. Index construction and evaluation of high-quality development of agriculture in China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2020, 41(4): 124-133. ]
[27]	钟晓华. 乡村产业高质量发展与共同富裕的耦合协调测度与时空特征分析[J]. 统计与决策, 2023, 39(7): 67-72.
	[Zhong Xiaohua. Coupling synergy measure and spatial-temporal characteristic analysis of high-quality development of rural industries and common affluence[J]. Statistics & Decision, 2023, 39(7): 67-72. ]
[28]	陈明华, 刘玉鑫, 刘文斐, 等. 中国城市民生发展的区域差异测度、来源分解与形成机理[J]. 统计研究, 2020, 37(5): 54-67.
	[Chen Minghua, Liu Yuxin, Liu Wenfei, et al. Measurement, source decomposition and formation mechanism of regional differences in urban livelihood development in China[J]. Statistical Research, 2020, 37(5): 54-67. ]
[29]	韩建雨, 胡登月, 李平星, 等. 中国新质生产力水平时空格局及其影响因素[J]. 经济地理, 2025, 45(7): 1-12. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2025.07.001
	[Han Jianyu, Hu Dengyue, Li Pingxing, et al. Spatio-temporal pattern and influencing factors of new quality productive forces in China[J]. Economic Geography, 2025, 45(7): 1-12. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2025.07.001
[30]	李艳丰. 省域跨境人民币结算的区域差异变化及影响因素[J]. 经济地理, 2023, 43(7): 139-150. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2023.07.014
	[Li Yanfeng. Regional differences and influencing factors of provincial cross-border RMB settlement in provinces[J]. Economic Geography, 2023, 43(7): 139-150. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2023.07.014
[31]	李晓燕, 王倩, 张桐. 长江经济带农业高质量发展水平测度、地区差异与空间相关性研究[J]. 农村经济, 2024(7): 89-99.
	[Li Xiaoyan, Wang Qian, Zhang Tong. Measurement of high-quality agricultural development level, regional differences and spatial correlation in the Yangtze River Economic Belt[J]. Rural Economy, 2024(7): 89-99. ]
[32]	杨川, 卢新海, 许进龙. 基于“大食物观”的中国粮食安全水平评价与动态演进[J]. 经济地理, 2024, 44(2): 166-174. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.02.017
	[Yang Chuan, Lu Xinhai, Xu Jinlong. Evaluation and dynamic evolution of food security level based on big food concept[J]. Economic Geography, 2024, 44(2): 166-174. ] doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.02.017
[33]	卢江, 郭子昂, 王煜萍. 新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2024, 30(3): 1-17.
	[Lu Jiang, Guo Zi’ang, Wang Yuping. Levels of development of new quality productivity, regional differences and paths to enhancement[J]. Journal of Chongqing University (Social Sciences Edition), 2024, 30(3): 1-17. ]
[34]	周迪, 程慧平. 中国农业现代化发展水平时空格局及趋同演变[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2015, 14(1): 25-35.
	[Zhou Di, Cheng Huiping. Evolvement of convergence and spatial patterns of agricultural modernization in China[J]. Journal of South China Agricultural University (Social Sciences Edition), 2015, 14(1): 25-35. ]

年份	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
全局Moran’s I	0.405^***	0.388^***	0.389^***	0.404^***	0.423^***	0.478^***	0.498^***	0.503^***	0.506^***	0.541^***	0.531^***	0.565^***
Z	3.586	3.445	3.458	3.577	3.728	4.183	4.347	4.385	4.409	4.690	4.615	4.890

t/t+1	低	中低	中高	高
低	0.7253	0.2747	0.0000	0.0000
中低	0.0116	0.6860	0.3023	0.0000
中高	0.0000	0.0241	0.7590	0.2169
高	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000

领域类型	t/t+1	低	中低	中高	高
低	低	0.8382	0.1618	0.0000	0.0000
	中低	0.0769	0.8462	0.0769	0.0000
	中高	-	-	-	-
	高	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000
中低	低	0.3810	0.6190	0.0000	0.0000
	中低	0.0000	0.7692	0.2308	0.0000
	中高	0.0000	0.0000	0.8000	0.2000
	高	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000
中高	低	0.5000	0.5000	0.0000	0.0000
	中低	0.0000	0.3684	0.6316	0.0000
	中高	0.0000	0.0385	0.8269	0.1346
	高	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000
高	低	-	-	-	-
	中低	0.0000	0.5000	0.5000	0.0000
	中高	0.0000	0.0000	0.5714	0.4286
	高	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000

准则层	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
新质劳动者	0.243	0.241	0.239	0.236	0.236	0.233	0.231	0.231	0.228	0.224	0.222	0.219
新质劳动对象	0.362	0.365	0.366	0.367	0.365	0.365	0.362	0.359	0.357	0.356	0.350	0.344
新质劳动资料	0.394	0.394	0.395	0.397	0.400	0.402	0.406	0.410	0.414	0.420	0.428	0.437

障碍因子	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
第一障碍因子	X₉（0.233）	X₉（0.235）	X₉（0.237）	X₉（0.238）	X₉（0.241）	X₉（0.240）	X₉（0.241）	X₉（0.242）	X₉（0.243）	X₉（0.242）	X₉（0.237）	X₉（0.235）
第二障碍因子	X₁₉（0.150）	X₁₉（0.151）	X₁₉（0.151）	X₁₉（0.152）	X₁₉（0.153）	X₁₉（0.153）	X₁₉（0.153）	X₁₉（0.154）	X₁₉（0.158）	X₁₉（0.156）	X₁₉（0.155）	X₁₉（0.164）
第三障碍因子	X₂₁（0.125）	X₂₁（0.127）	X₂₁（0.128）	X₂₁（0.129）	X₂₁（0.131）	X₂₁（0.131）	X₂₁（0.133）	X₂₁（0.134）	X₂₁（0.133）	X₂₁（0.138）	X₂₁（0.139）	X₂₁（0.139）
第四障碍因子	X₆（0.111）	X₆（0.112）	X₆（0.112）	X₆（0.112）	X₆（0.113）	X₆（0.112）	X₆（0.111）	X₆（0.112）	X₆（0.113）	X₆（0.115）	X₆（0.118）	X₆（0.120）
第五障碍因子	X₈（0.055）	X₈（0.054）	X₈（0.054）	X₈（0.054）	X₈（0.053）	X₈（0.051）	X₅（0.050）	X₅（0.051）	X₅（0.049）	X₅（0.046）	X₅（0.045）	X₅（0.044）