城镇发展的收缩状态识别、分类及因素探讨——以黄河流域甘肃段为例

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2022.359

Abstract

Abstract:

Under the background of promoting urbanization construction, with county towns serving as an important carrier, and integrated urban-rural development, with counties serving as the basic unit, scientifically identifying the contraction status and type of urban development of county-level units has become critical to its urbanization development classification policy. This study constructs urban development evaluation indicators with “population-land-economy” coupling interactions, identifies and classifies the urban development status of human activity entities in counties and county towns with the help of a quadrant map and coupling coordination model, and uses geographic detectors to discuss factors. Taking 62 county-level units in the Gansu section of the Yellow River Basin in China as examples for empirical verification, the results are as follows: (1) Most county-level units in the Gansu section of the Yellow River Basin have developed well, including 14 county-level units that have contracted in counties and 21 county-level units that have contracted in county towns, and most contractions are related to supply-side reform and deindustrialization. (2) The number of county towns of absolute expansion or absolute contraction in the region is more than that of counties; the urban development in each county town is unbalanced; the differentiation of increase and decrease is severe. (3) The level of social and economic development and the quality of life of people are important factors affecting the urban development of counties in the Gansu section of the Yellow River Basin, and the vitality of local development and the intensity of development and construction are important factors affecting the urban development of county towns. (4) The interaction law of the leading factors between the counties and county towns is manifested as contraction>expansion, and the combined effect of multiple factors is conducive to the improvement of the contraction development trend of the counties and county towns. A quadrant map based on the urban shrinkage type screening method is proposed, and the empirical results can provide a basis for the planning and construction guidance of county-level units in the Gansu section of the Yellow River Basin.

Key words: county-level unit, urban development level, coupling coordination level, quadrant map, Gansu section of the Yellow River Basin

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Figures/Tables 11

Fig. 1

Tab. 1

Fig. 2

Fig. 3

Fig. 4

Fig. 5

Tab. 2

Influencing factors of comprehensive level of urban development in counties and county towns"

类别	县域指标	代码	县城指标	代码
城镇化水平	城镇化率的变化量	$X 1$	城镇人口数的变化量	$X' 1$
经济实力	GDP总量变化量	$X 2$	二三产业产值变化量	$X' 2$
人民生活	人均GDP变化量	$X 3$	城镇人口人均二三产业产值	$X' 3$
人民生活	人均可支配收入变化量	$X 4$	人均可支配收入变化量	$X 4$
开发建设	县域常住人口人均城镇建设用地面积变化量	$X 5$	城镇人口人均城镇建设用地变化量	$X' 5$
	城镇建成区面积占人类活动实体地域比例的变化量	$X 6$	城镇建成区面积变化量	$X' 6$
	固定资产投资变化量	$X 7$	固定资产投资变化量	$X 7$
产业结构	第一产业占GDP的比重	$X 8$	二、三产业产值占GDP比重	$X' 8$
政府活力	财政收入变化	$X 9$	财政收入变化	$X 9$
政府活力	财政支出变化	$X 10$	财政支出变化	$X 10$

Tab. 2

Tab. 3

Influencing factors detection results of comprehensive level of urban development in counties"

影响因子	$X 1$	$X 2$	$X 3$	$X 4$	$X 5$	$X 6$	$X 7$	$X 8$	$X 9$	$X 10$
全局	0.125^**	0.251^***	0.538	0.224	0.046	0.084	0.247^**	0.152^*	0.132^*	0.046
收缩	0.155	0.269	0.112	0.104	0.007	0.085	0.385	0.055	0.415	0.365
扩张	0.139	0.073	0.226^*	0.122	0.167	0.097	0.324^**	0.196^*	0.119	0.107

Tab. 3

Tab. 4

Interaction detection results between the dominant factor and other factors in counties"

全局（主导因子 $X 2$ 、 $X 3 、 X 4$ 、 $X 7$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X 2$ ∩ $X 1$	0.526（a）	$X 2$ ∩ $X 10$	0.417（a）	$X 3$ ∩ $X 10$	0.680（a）	$X 7$ ∩ $X 1$	0.383（b）
$X 2$ ∩ $X 3$	0.618（b）	$X 3$ ∩ $X 1$	0.662（b）	$X 4$ ∩ $X 1$	0.399（a）	$X 7$ ∩ $X 5$	0.392（a）
$X 2$ ∩ $X 4$	0.408（b）	$X 3$ ∩ $X 4$	0.642（b）	$X 4$ ∩ $X 5$	0.305（a）	$X 7$ ∩ $X 6$	0.333（b）
$X 2$ ∩ $X 5$	0.373（a）	$X 3$ ∩ $X 5$	0.671（a）	$X 4$ ∩ $X 6$	0.341（a）	$X 7$ ∩ $X 8$	0.429（a）
$X 2$ ∩ $X 6$	0.343（b）	$X 3$ ∩ $X 6$	0.616（b）	$X 4$ ∩ $X 7$	0.520（a）	$X 7$ ∩ $X 9$	0.441（a）
$X 2$ ∩ $X 7$	0.596（b）	$X 3$ ∩ $X 7$	0.699（b）	$X 4$ ∩ $X 8$	0.439（a）	$X 7$ ∩ $X 10$	0.472（a）
$X 2$ ∩ $X 8$	0.363（b）	$X 3$ ∩ $X 8$	0.658（b）	$X 4$ ∩ $X 9$	0.333（b）
$X 2$ ∩ $X 9$	0.441（a）	$X 3$ ∩ $X 9$	0.630（a）	$X 4$ ∩ $X 10$	0.366（a）
收缩（主导因子 $X 2 、 X 7 、 X 9 、 X 10$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X 2$ ∩ $X 1$	0.556（a）	$X 2$ ∩ $X 10$	0.963（a）	$X 7$ ∩ $X 10$	0.786（b）	$X 10$ ∩ $X 1$	0.452（b）
$X 2$ ∩ $X 3$	0.529（a）	$X 7$ ∩ $X 1$	0.762（a）	$X 9$ ∩ $X 1$	0.777（a）	$X 10$ ∩ $X 3$	0.540（b）
$X 2$ ∩ $X 4$	0.416（b）	$X 7$ ∩ $X 3$	0.565（b）	$X 9$ ∩ $X 3$	0.616（b）	$X 10$ ∩ $X 4$	0.667（a）
$X 2$ ∩ $X 5$	0.602（a）	$X 7$ ∩ $X 4$	0.483（b）	$X 9$ ∩ $X 4$	0.615（b）	$X 10$ ∩ $X 5$	0.620（a）
$X 2$ ∩ $X 6$	0.384（b）	$X 7$ ∩ $X 5$	0.454（b）	$X 9$ ∩ $X 5$	0.630（a）	$X 10$ ∩ $X 6$	0.500（b）
$X 2$ ∩ $X 7$	0.884（a）	$X 7$ ∩ $X 6$	0.617（a）	$X 9$ ∩ $X 6$	0.523（b）	$X 10$ ∩ $X 8$	0.800（a）
$X 2$ ∩ $X 8$	0.547（a）	$X 7$ ∩ $X 8$	0.811（a）	$X 9$ ∩ $X 8$	0.484（b）
$X 2$ ∩ $X 9$	0.626（a）	$X 7$ ∩ $X 9$	0.860（a）	$X 9$ ∩ $X 10$	0.923（a）
扩张（主导因子 $X 3 、 X 7$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X 3$ ∩ $X 1$	0.430（a）	$X 3$ ∩ $X 7$	0.486（b）	$X 7$ ∩ $X 2$	0.521（a）	$X 7$ ∩ $X 9$	0.482（a）
$X 3$ ∩ $X 2$	0.338（a）	$X 3$ ∩ $X 8$	0.417（b）	$X 7$ ∩ $X 4$	0.452（b）	$X 7$ ∩ $X 10$	0.652（a）
$X 3$ ∩ $X 4$	0.399（a）	$X 3$ ∩ $X 9$	0.363（b）	$X 7$ ∩ $X 5$	0.549（b）
$X 3$ ∩ $X 5$	0.423（b）	$X 3$ ∩ $X 10$	0.467（a）	$X 7$ ∩ $X 6$	0.480（a）
$X 3$ ∩ $X 6$	0.372（a）	$X 7$ ∩ $X 1$	0.520（a）	$X 7$ ∩ $X 8$	0.503（b）

Tab. 4

Tab. 5

Influencing factors detection results of comprehensive level of urban development in county towns"

影响因子	$X' 1$	$X' 2$	$X' 3$	$X 4$	$X' 5$	$X' 6$	$X 7$	$X' 8$	$X 9$	$X 10$
全局	0.142	0.377^***	0.630^***	0.085	0.033	0.081	0.107	0.467^***	0.080	0.053
收缩	0.014	0.422^*	0.439^*	0.044	0.104	0.174	0.093	0.259	0.038	0.150
扩张	0.152	0.067	0.443^***	0.095	0.129	0.082	0.237^*	0.367^***	0.225^*	0.152

Tab. 5

Tab. 6

Interaction detection results between the dominant factor and other factors in county towns"

全局（主导因子 $X' 2$ 、 $X' 3 、 X' 8$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X' 2$ ∩ $X' 1$	0.517（b）	$X' 2$ ∩ $X' 8$	0.658（b）	$X' 3$ ∩ $X' 6$	0.678（b）	$X' 8$ ∩ $X 4$	0.716（a）
$X' 2$ ∩ $X' 3$	0.708（b）	$X' 2$ ∩ $X 9$	0.515（a）	$X' 3$ ∩ $X 7$	0.690（b）	$X' 8$ ∩ $X' 5$	0.598（a）
$X' 2$ ∩ $X 4$	0.608（a）	$X' 2$ ∩ $X 10$	0.608（a）	$X' 3$ ∩ $X' 8$	0.803（b）	$X' 8$ ∩ $X' 6$	0.612（a）
$X' 2$ ∩ $X' 5$	0.678（a）	$X' 3$ ∩ $X' 1$	0.721（b）	$X' 3$ ∩ $X 9$	0.705（b）	$X' 8$ ∩ $X 7$	0.608（a）
$X' 2$ ∩ $X' 6$	0.529（a）	$X' 3$ ∩ $X 4$	0.674（b）	$X' 3$ ∩ $X 10$	0.799（a）	$X' 8$ ∩ $X 9$	0.608（a）
$X' 2$ ∩ $X 7$	0.513（a）	$X' 3$ ∩ $X' 5$	0.757（a）	$X' 8$ ∩ $X' 1$	0.702（a）	$X' 8$ ∩ $X 10$	0.678（a）
收缩（主导因子 $X' 2 、 X' 3 、 X' 8$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X' 2$ ∩ $X' 1$	0.567（a）	$X' 2$ ∩ $X' 8$	0.541（b）	$X' 3$ ∩ $X' 6$	0.731（a）	$X' 8$ ∩ $X 4$	0.382（b）
$X' 2$ ∩ $X' 3$	0.736（b）	$X' 2$ ∩ $X 9$	0.573（a）	$X' 3$ ∩ $X 7$	0.659（a）	$X' 8$ ∩ $X' 5$	0.523（a）
$X' 2$ ∩ $X 4$	0.554（a）	$X' 2$ ∩ $X 10$	0.608（b）	$X' 3$ ∩ $X' 8$	0.800（a）	$X' 8$ ∩ $X' 6$	0.681（a）
$X' 2$ ∩ $X' 5$	0.522（b）	$X' 3$ ∩ $X' 1$	0.775（a）	$X' 3$ ∩ $X 9$	0.655（a）	$X' 8$ ∩ $X 7$	0.518（a）
$X' 2$ ∩ $X' 6$	0.781（a）	$X' 3$ ∩ $X 4$	0.787（a）	$X' 3$ ∩ $X 10$	0.746（a）	$X' 8$ ∩ $X 9$	0.348（b）
$X' 2$ ∩ $X 7$	0.454（b）	$X' 3$ ∩ $X' 5$	0.606（b）	$X' 8$ ∩ $X' 1$	0.372（a）	$X' 8$ ∩ $X 10$	0.503（a）
扩张（主导因子 $X' 3 、 X 7 、 X' 8 、 X 9$ ）
交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值	交互因子	作用值
$X' 3$ ∩ $X' 1$	0.545（b）	$X' 3$ ∩ $X 10$	0.719（a）	$X 7$ ∩ $X 10$	0.475（a）	$X 9$ ∩ $X' 1$	0.390（a）
$X' 3$ ∩ $X' 2$	0.496（b）	$X 7$ ∩ $X' 1$	0.407（b）	$X' 8$ ∩ $X' 1$	0.591（a）	$X 9$ ∩ $X' 2$	0.338（a）
$X' 3$ ∩ $X 4$	0.492（b）	$X 7$ ∩ $X' 2$	0.404（a）	$X' 8$ ∩ $X' 2$	0.461（b）	$X 9$ ∩ $X 4$	0.344（b）
$X' 3$ ∩ $X' 5$	0.618（a）	$X 7$ ∩ $X 4$	0.573（b）	$X' 8$ ∩ $X 4$	0.654（b）	$X 9$ ∩ $X' 5$	0.465（a）
$X' 3$ ∩ $X' 6$	0.515（b）	$X 7$ ∩ $X' 5$	0.434（b）	$X' 8$ ∩ $X' 5$	0.568（b）	$X 9$ ∩ $X' 6$	0.327（b）
$X' 3$ ∩ $X 7$	0.543（b）	$X 7$ ∩ $X' 6$	0.332（b）	$X' 8$ ∩ $X' 6$	0.531（b）	$X 9$ ∩ $X 10$	0.510（a）
$X' 3$ ∩ $X' 8$	0.672（b）	$X 7$ ∩ $X' 8$	0.574（b）	$X' 8$ ∩ $X 9$	0.571（b）
$X' 3$ ∩ $X 9$	0.580（b）	$X 7$ ∩ $X 9$	0.586（a）	$X' 8$ ∩ $X 10$	0.711（a）

Tab. 6

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评价指标	县城	县域
人口-经济	城镇常住人口的人均二、三产业产值	县域常住人口的人均国内生产总值
人口-土地	单位城镇建成区上的城镇人口数	单位城乡、工矿、居民地上的县域常住人口数
土地-经济	单位城镇建成区上的二、三产业生产总值	单位城乡、工矿、居民地上的国内生产总值

Identification, classification and factors of contraction of urban development: A case of Gansu section of the Yellow River Basin

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Figures/Tables 11

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