干旱区地理 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (4): 704-716.doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.396 cstr: 32274.14.ALG2024396
邓光耀1,2(
), 沈迎辰1()
收稿日期:2024-06-26
修回日期:2024-09-16
出版日期:2025-04-25
发布日期:2025-04-18
通讯作者:
沈迎辰（2000-），女，硕士研究生，主要从事资源环境统计研究. E-mail: 18993766832@163.com作者简介:邓光耀（1985-），男，教授，硕士生导师，主要从事资源环境统计研究. E-mail: dgy203316@163.com
基金资助:
DENG Guangyao1,2(), SHEN Yingchen1()
Received:2024-06-26
Revised:2024-09-16
Published:2025-04-25
Online:2025-04-18
摘要：
基于熵权-TOPSIS法测算2008—2022年全国生态韧性，采用修正的引力模型、社会网络分析和指数随机图模型探究生态韧性网络关联特征及其影响因子。研究表明：（1） 样本期内全国生态韧性整体表现为上升趋势，展现出不断优化的态势。（2） 2008—2022年全国生态韧性关联强度显著提升，展现出较复杂、多线程的空间网络结构。（3） 网络中的“中心行动者”包括北京、上海、江苏、浙江和广东。西北、东北、黄河中下游以及中部平原是网络中的“边缘行动者”。（4） 净受益板块包括京津和长三角；经纪人板块由浙江和珠三角地区组成；净溢出板块集中在东北、黄河中下游和部分西部地区；双向溢出板块主要包括长江中下游以及西南地区。（5） 指数随机图模型（ERGM）估计结果显示：经济水平、科技创新以及水源条件对网络存在一定程度的影响，并且网络受到地理邻近效应的影响显著。研究成果可为提升生态韧性空间关联网络的联系及稳定性提供科学依据。
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表1
生态韧性综合评价指标体系"
| 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 属性 |
|---|---|---|---|
| 抵抗力 | SO2排放量 | 104 t | - |
| 人口密度 | km2·人-1 | - | |
| 人均GDP | 元·人-1 | + | |
| 生活垃圾清运量 | 104 t | - | |
| 适应力 | 天然气供气量 | 108 m3 | - |
| 生活垃圾无害化处理率 | % | + | |
| 排水管道长度 | 104 km | + | |
| 城市污水日处理能力 | 104 t | + | |
| 恢复力 | 环保占财政支出的比例 | % | + |
| 建成区绿化覆盖率 | % | + | |
| 人均水资源占有量 | m3·人-1 | + | |
| 人均公园绿地面积 | m3·人-1 | + |
表2
块模型板块属性分类标准"
| 位置内部关系比例 | 位置接收到的关系比例 | |
|---|---|---|
| ≈0 | >0 | |
| ≥（gk-1）/（g-1） | 双向溢出板块 | 净受益板块 |
| <（gk-1）/（g-1） | 净溢出板块 | 经纪人板块 |
图1
2008年和2022年生态韧性可视化"
图2
2008—2022中国生态韧性变动趋势"
图3
生态韧性空间关联网络"
图4
生态韧性关联网络整体特征"
表3
生态韧性网络中心度"
| 省份 | 度数中心度 | 接近中心度 | 中介中心度 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 出度 | 入度 | 中心度 | 排名 | 中心度 | 排名 | 中心度 | 排名 | |||
| 北京 | 4（5） | 25（26） | 83.33*（86.67*） | 2（2） | 85.71*（88.24*） | 2（2） | 19.57*（17.65*） | 1（2） | ||
| 天津 | 3（3) | 7（21) | 26.67（17.65*） | 16（4） | 57.69（76.92*） | 16（4） | 0.85（9.73*） | 11（4） | ||
| 河北 | 4（3） | 6（2） | 26.67（10.00） | 17（31） | 57.69（52.63） | 17（31） | 0.61（0.02） | 12（30） | ||
| 山西 | 4（4） | 2（1） | 20.00（16.67） | 24（23） | 55.56（54.55） | 24（23） | 0.10（0.05） | 26（26） | ||
| 内蒙古 | 7（3） | 1（2） | 23.33（13.33） | 21（30） | 56.60（53.57） | 21（30） | 0.53（0.02） | 13（31） | ||
| 辽宁 | 5（5） | 0（2） | 16.67（20.00） | 30（16） | 54.55（55.56） | 30（16） | 0.07（0.15） | 28（22） | ||
| 吉林 | 5（5） | 1（1） | 20.00（16.67） | 25（24） | 55.56（54.55） | 25（24） | 0.13（0.10） | 25（23） | ||
| 黑龙江 | 5（6） | 1（0） | 20.00（20.00） | 26（17） | 55.56（55.56） | 26（17） | 0.24（0.22） | 21（10） | ||
| 上海 | 5（8） | 26（28） | 90.00*（93.33*） | 1（1） | 90.91*（93.75*） | 1（1） | 18.87*（19.97*） | 2（1） | ||
| 江苏 | 6（4） | 23（23） | 80.00*（76.67*） | 3（3） | 83.33*（81.08*） | 3（3） | 13.12*（11.20*） | 3（3） | ||
| 浙江 | 5（4） | 12（19） | 50.00*（63.33*） | 4（5） | 66.67*（73.17*） | 4（5） | 2.91*（6.56*） | 5（5） | ||
| 安徽 | 3（4） | 5（4） | 20.00（16.67） | 27（25） | 55.56（54.55） | 27（25） | 0.08（0.05） | 29（27） | ||
| 福建 | 10（7） | 7（2） | 43.33*（23.33） | 5（10） | 63.83*（56.60） | 5（10） | 1.93（0.18） | 6（12） | ||
| 江西 | 6（6） | 7（5） | 26.67（20.00） | 18（18） | 57.69（55.56） | 18（18） | 0.21（0.17） | 22（13） | ||
| 山东 | 5（4） | 5（4） | 23.33（16.67） | 22（26） | 56.60（54.55） | 22（26） | 0.27（0.05） | 20（28） | ||
| 河南 | 5（6） | 6（0） | 33.33（20.00） | 10（19） | 60.00（55.56） | 10（19） | 1.51（0.20） | 8（11） | ||
| 湖北 | 7（6） | 3（1） | 30.00（20.00） | 11（20） | 58.82（55.56） | 11（20） | 0.27（0.16） | 19（14） | ||
| 湖南 | 7（6） | 3（1） | 26.67（20.00） | 19（21） | 57.69（55.56） | 19（21） | 0.21（0.16） | 23（15） | ||
| 广东 | 7（8） | 10（14） | 36.67*（50.00*） | 7（6） | 61.22*（66.67*） | 7（6） | 1.33（3.49*） | 9（6） | ||
| 广西 | 6（5） | 5（1） | 30.00（16.67） | 12（27） | 58.82（54.54） | 12（27） | 0.48（0.09） | 14（24） | ||
| 海南 | 6（5） | 1（1） | 20.00（16.67） | 28（28） | 55.56（54.55） | 28（28） | 0.11（0.09） | 27（25） | ||
| 重庆 | 8（9） | 4（3） | 26.67（33.33*） | 20（7） | 57.69（60.00） | 20（7） | 0.35（0.35） | 17（9） | ||
| 四川 | 8（7） | 2（1） | 30.00（23.03） | 13（11） | 58.82（56.60） | 13（11） | 0.38（0.16） | 16（16） | ||
| 贵州 | 7（7） | 4（2） | 30.00（23.03） | 14（12） | 58.82（56.60） | 14（12） | 0.45（0.16） | 15（17） | ||
| 云南 | 9（7） | 1（1） | 30.00（23.03） | 15（13） | 58.82（56.60） | 15（13） | 0.34（0.16） | 18（18） | ||
| 西藏 | 6（6） | 7（9） | 36.67*（33.33*） | 8（8） | 61.22*（60.00） | 8（8） | 1.68（0.91） | 7（8） | ||
| 陕西 | 11（6） | 0（0） | 36.67*（20.00） | 9（22） | 61.24*（55.56） | 9（22） | 1.04（0.16） | 10（19） | ||
| 甘肃 | 7（10） | 7（2） | 43.33*（33.33*） | 6（9） | 63.83*（60.00） | 6（9） | 3.09*（1.27） | 4（7） | ||
| 青海 | 4（7） | 2（1） | 20.00（23.33） | 29（14） | 55.56（56.60） | 29（14） | 0.02（0.16） | 31（20） | ||
| 宁夏 | 5（5） | 2（1） | 23.33（16.67） | 23（29） | 56.60（54.55） | 23（29） | 0.21（0.05） | 24（29） | ||
| 新疆 | 5（7） | 0（0） | 16.67（23.33） | 31（15） | 54.55（56.60） | 31（15） | 0.04（0.16） | 30（21） | ||
| 2008年均值 | 5.74 | 5.74 | 30.97 | - | 60.53 | - | 2.38 | - | ||
| 2022年均值 | 5.98 | 5.97 | 33.55 | - | 61.06 | - | 2.29 | - | ||
表4
各板块包含省份"
| 板块类型 | 板块成员 | |
|---|---|---|
| 2008年 | 2022年 | |
| 净受益板块 | 北京、天津、上海 | 北京、天津、江苏、上海 |
| 经纪人板块 | 广东、浙江、江苏 | 广东、浙江、福建 |
| 双向溢出板块 | 吉林、内蒙古、河北、黑龙江、山西、宁夏、辽宁、山东 | 湖南、湖北、海南、广西、贵州、云南、西藏、安徽、甘肃、江西、黑龙江、河南 |
| 净溢出板块 | 江西、福建、湖北、湖南、安徽、广西、海南、重庆、河南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、四川、新疆 | 吉林、内蒙古、河北、四川、山西、辽宁、青海、山东、新疆、宁夏、陕西、重庆 |
表5
生态韧性关联网络的结构板块特征分析"
| 接收关系数 | 溢出关系数 | 期望内部关系/% | 实际内部关系/% | 板块类型 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 板块内 | 板块间 | 板块内 | 板块间 | ||||
| 3（2） | 67（73） | 3（2） | 15（14） | 10.00（6.67） | 16.67（12.50） | 净受益（净受益） | |
| 2（0） | 27（56） | 2（0） | 20（16） | 6.67（6.67） | 13.04（15.79） | 经纪人（经纪人） | |
| 14（3） | 11（10） | 14（3） | 46（32） | 36.67（23.33） | 35.21（42.86） | 净溢出（双向溢出） | |
| 8（13） | 42（21） | 8（13） | 66（98） | 36.67（53.33） | 37.14（31.94） | 双向溢出（净溢出） | |
表6
生态韧性关联网络密度矩阵与像矩阵"
| 板块类型 | 2008年 | 2022年 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 净受益板块 | 经纪人板块 | 双向溢出 板块 | 净溢出 板块 | 净受益板块 | 经纪人板块 | 双向溢出 板块 | 净溢出 板块 | ||
| 净受益板块 | 0.333* | 0.222* | 0.250* | 0.118 | 0.250* | 0.167 | 0.125 | 0.146 | |
| 经纪人板块 | 0.333* | 0.000 | 0.000 | 0.255* | 0.250* | 0.333* | 0.444* | 0.028 | |
| 双向溢出板块 | 1.000* | 0.250* | 0.054 | 0.015 | 0.750* | 0.028 | 0.061 | 0.021 | |
| 净溢出板块 | 0.902* | 0.941* | 0.029 | 0.048 | 0.813* | 0.667* | 0.139 | 0.106 | |
图5
空间关联网络板块传递关系"
表7
生态韧性空间关联网络形成机制的ERGM变量说明"
| 变量 | Statnet命名 | 示意图 | 假设检验 |
|---|---|---|---|
| 弧 | edgs |  | 作为常数项 |
| 聚集性 | gwesp |  | 省份间是否更倾向于形成聚集性关系? |
| 连通性 | twopath |  | 省份间是否更倾向于同时具有较多的发出关系和接受关系? |
| 互惠性 | mutual |  | 省份间是否更倾向于产生双向连接关系? |
| 循环性 | ctriple |  | 省份间是否更倾向于形成三角传递关系? |
| 发出效应 | nodeocov |  | 某省份的某属性是否有助于省份间形成生态韧性发出关系? |
| 接收效应 | nodeicov |  | 某省份的某属性是否有助于省份间形成生态韧性接收关系? |
| 异配性 | absdiff |  | 属性不同的省份间是否更容易产生生态韧性关联关系? |
| 协变量 | edgecov |  | 易受外部因素影响的省份间是否容易形成生态韧性关联关系? |
表8
生态韧性关联网络ERGM测算结果"
| 变量 | 2008年 | 2018年 | 2022年 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 内生结构变量 | 弧 | -0.03560（1.50821） | -12.96136***（2.55731） | -4.58599***（1.31614） | |
| 互惠性 | -0.64707（0.43934） | 3.41428***（0.82754） | -0.21304（0.36259） | ||
| 循环性 | 0.29589（0.15803） | -0.73799*（0.30617） | 0.09619（0.16100） | ||
| 连通性 | -0.27853***（0.02802） | -0.24761***（0.06760） | -0.18525***（0.03662） | ||
| 聚集性 | 0.60557**（0.20100） | 0.35872*（0.16391） | 0.59681**（0.21516） | ||
| 节点属性变量 | 经济水平 | 发出 | -0.00010***（0.00002） | -0.00002（0.00002） | 0.00001（0.00000） |
| 接收 | -0.00008***（0.00002） | 0.00005***（0.00001） | 0.00001*（0.00000） | ||
| 异配性 | -0.00003（0.00002） | 0.00013***（0.00002） | 0.00002***（0.00000） | ||
| 产业结构 | 发出 | -1.93089（1.51183） | 8.93571**（3.24577） | 1.67448（1.44393） | |
| 接收 | -1.13910（1.39266） | -2.03466（3.21436） | 2.63409（1.34963） | ||
| 异配性 | -0.23310（1.70209） | 3.42066（3.79303） | -2.39421（1.74771） | ||
| 人口聚集 | 发出 | -0.00000（0.00009） | -0.00010（0.00015） | -0.00019（0.00010） | |
| 接收 | -0.00010（0.00009） | -0.00012（0.00016） | -0.00029**（0.00010） | ||
| 异配性 | 0.00008（0.00011） | -0.00018（0.00019） | 0.00042**（0.00013） | ||
| 科技创新 | 发出 | 172.03707***（31.21705） | -0.46555（19.29724） | 10.24441（9.33152） | |
| 接收 | 135.90264***（28.24969） | 35.94049*（16.29313） | 32.01858***（7.48612） | ||
| 异配性 | 72.22745**（26.72037） | 15.86065（15.82177） | -1.85766（8.38751） | ||
| 水源条件 | 发出 | -0.00023**（0.00008） | 0.00022**（0.00007） | 0.00008（0.00005） | |
| 接收 | -0.00024**（0.00008） | 0.00023**（0.00007） | 0.00008（0.00005） | ||
| 异配性 | 0.00024**（0.00008） | -0.00020**（0.00007） | -0.00008（0.00005） | ||
| 网络协变量 | D[0, 500] | 2.37400***（0.47656） | 5.84127***（0.93572） | 1.38020**（0.43050） | |
| D(500, 1000] | 1.66963***（0.40035） | 3.2055***（0.82822） | 1.39678**（0.38373） | ||
| D(1000, 1500] | 0.95255*（0.38667） | 0.59663（0.70357） | 0.38667（0.36235） | ||
| D(1500, 2000] | 0.30065（0.39134） | -0.42366（0.76625） | -0.19214（0.39528） | ||
| AIC | -568.24507 | -982.78652 | -541.78844 | ||
| BIC | -452.20064 | -866.74209 | -425.74401 | ||
图6
GOF检验结果 注：NR为数据中没有在横坐标尾端范围内的值。原有观测网络特征统计量由黑实线表示，仿真网络在95%置信区间下的测度结果表示为虚线及箱线图。"
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