中国民族地区高质量发展空间演变及其影响机理

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2023.405

摘要/Abstract

摘要：

实现民族地区高质量发展对推动区域协调发展、全面建成社会主义现代化国家具有重要意义。以民族8省区为研究区域，构建民族地区高质量发展评价指标体系，利用熵权TOPSIS法、地理探测器等方法对2000—2020年民族地区高质量发展的空间演变格局及影响机理进行研究。结果表明：（1） 2000—2020年民族地区高质量发展水平总体保持上升态势。从空间分异来看，区际间呈“西北高、华南-西南-青藏低”分布、省际间呈“北高南低”分布、省内呈“极化与均衡并存”分布。（2） 2000—2020年民族地区高质量增长率呈现出由“西北-西南高、青藏-华南低”向“西南-青藏高、华南-西北低”演变的分布格局。（3） 2000—2020年民族地区高质量发展空间演变类型由以“低水平-低增长型、低水平-中增长型和中水平-低增长型”为主向以“低水平-中增长型、低水平-高增长型和中水平-中增长”为主演变。（4）民族地区高质量发展水平受投资强度的影响最大，其次是收入水平和政府调控。

关键词: 民族地区, 高质量发展, 空间演变, 地理探测器, 影响机理

Abstract:

Achieving high-quality development in ethnic minority areas of China is essential for promoting co-ordinated regional development and building a modern socialist country. Considering eight ethnic provinces and autonomous regions as research areas, this study constructs an evaluation index system for the high-quality development of ethnic minority areas. We apply the entropy weight TOPSIS method, geographical detector, and other methods to study the spatial evolution pattern and influence mechanism of high-quality development in ethnic areas from 2000 to 2020. The results show that: (1) High-quality development in ethnic minority areas has generally maintained an upward trend from 2000 to 2020. From the perspective of spatial differentiation, inter-regional distribution is “high in northwest China, low in south China, southwest China, and Qinghai-Tibet”, interprovincial distribution is “high in north China and low in south China”, and intraprovincial distribution is “polarization and equilibrium coexist”. (2) The high-quality growth rate showed a spatial trend from “high in the northwest and southwest China, low in Qinghai-Tibet and south China” to “high in southwest China and Qinghai-Tibet, low in south and northwest China”. (3) The spatial evolution of high-quality development in minority areas will change from “low level-low growth, low level-medium growth, and medium level-low growth” to “low level-medium growth, low level-high growth, and medium level-medium growth”. (4) The high-quality development level of ethnic minority areas is most affected by investment intensity, followed by income level and government regulation.

Key words: ethnic areas, high-quality development, spatial evolution, geographic detector, influence mechanism

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图/表 8

表1

图1

表2

2000—2010年和2010—2020年民族地区高质量发展的空间类型及其基本特征"

序号	空间类型	2000—2010年		2010—2020年
序号	空间类型	涉及城市（数量）	分布特征	涉及城市（数量）	分布特征
Ⅰ1	高水平-高增长型	包头、乌海、鄂尔多斯、阿拉善盟（4）	“团块状”分布在蒙西资源型城市	-	-
Ⅰ2	高水平-中增长型	海西州（1）	仅分布在青海西部资源型城市	-	-
Ⅰ3	高水平-低增长型	克拉玛依（1）	仅分布在北疆资源型城市	克拉玛依、包头、乌海、鄂尔多斯、阿拉善盟、海西州（6）	“团块+零星状”分布在蒙西、北疆、青海西部等资源型城市
Ⅱ1	中水平-高增长型	呼和浩特、锡林郭勒、通辽（3）	“零星状”分布在内蒙古省会和蒙东地区等	哈密、博尔塔拉蒙古自治州、迪庆州、伊犁哈萨克自治州直属县市（4）	“零星状”分布在北疆农牧业地区和旅游城市等
Ⅱ2	中水平-中增长型	呼伦贝尔、巴彦淖尔、防城港、西宁、石嘴山、昌吉回族自治州、博尔塔拉蒙古自治州（7）	“零星状”分布在青海省会城市和西北民族地区资源型城市等	拉萨、吐鲁番、西宁、昌吉回族自治州、昆明、玉溪、南宁、柳州、北海、贵阳、乌兰察布、林芝、塔城（13）	“团块+零星状”分布在新疆北部、西藏东南部、云南中部及广西中部等省会城市和工业城市等
Ⅱ3	中水平-低增长型	南宁、柳州、北海、贵阳、昆明、玉溪、拉萨、银川、乌鲁木齐、吐鲁番、哈密、巴音郭楞蒙古自治州（12）	“团块+零星状”分布在新疆东南部资源型城市、广西中部工业城市及省会城市	呼和浩特、呼伦贝尔、巴彦淖尔、锡林郭勒、防城港、银川、石嘴山、乌鲁木齐、巴音郭楞蒙古自治州（9）	“零星状”分布在内蒙古、宁夏北部及新疆东南部
Ⅲ1	低水平-高增长型	乌兰察布、赤峰、崇左、六盘水、毕节、铜仁、黔西南州、黔东南州、固原（9）	“零星状”分布在贵州东部和西部及蒙东地区	遵义、安顺、毕节、铜仁、黔西南州、黔东南州、黔南州、保山、昭通、丽江、普洱、临沧、楚雄州、红河州、文山州、大理州、怒江州、昌都、山南、那曲、海东、固原、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田（24）	“团块+零星状”分布在贵州、云南及西藏东北部等农牧业地区和旅游城市等
Ⅲ2	低水平-中增长型	迪庆州、兴安、梧州、钦州、贵港、玉林、百色、河池、来宾、遵义、安顺、黔南州、曲靖、丽江、普洱、红河州、文山州、怒江州、日喀则、山南、阿里、海东、海南州、玉树州、海北州、中卫、克孜勒苏柯尔克孜自治州、喀什、和田、阿勒泰（30）	“条带+零星状”分布在新疆西南部、西藏西南部及青海东南部等农牧业地区，云南西北部和东南部、贵州中部、广西东部和西部等旅游城市	赤峰、兴安、桂林、梧州、钦州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾、崇左、六盘水、曲靖、西双版纳、德宏州、日喀则、阿里、海南州、果洛州、玉树州、海北州、黄南州、吴忠、中卫、阿克苏、喀什、阿勒泰（28）	“团块+零星状”分布在宁夏中部、青海东南部、西藏西南部等农牧业地区及广西东部和西部旅游城市等
Ⅲ3	低水平-低增长型	林芝、伊犁哈萨克自治州直属县市、塔城、桂林、贺州、保山、昭通、临沧、楚雄州、西双版纳、大理州、德宏州、昌都、那曲、果洛州、黄南州、吴忠、阿克苏（18）	“团块+零星状”分布在新疆西部、青海西南部、西藏东北部、云南中部等农牧业地区	通辽（1）	仅分布在蒙东地区

表2

图2

表3

表4

表5

图3

参考文献 28

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目标层	准则层	指标层	权重
高质量发展	创新	R&D经费支出占GDP比重/%	0.068
		每万人专利申请受理量/件·(10⁴人)^-1	0.105
		每万人专利授权量/件·(10⁴人)^-1	0.098
		每万人高等学校在校学生数/人·(10⁴人)^-1	0.109
	协调	人均GDP/元·人^-1	0.051
		城镇化率/%	0.019
		第三产业占比/%	0.007
		城镇居民人均可支配收入/元·人^-1	0.035
		农村居民人均可支配收入/元·人^-1	0.044
		人均地方财政收入/元·人^-1	0.065
	绿色	人均公园绿地面积/m²·人^-1	0.018
		建成区绿色覆盖率/%	0.013
		生活垃圾无害处理率/%	0.006
	开放	进出口总额占GDP比重/%	0.111
	开放	实际利用外资占GDP比重/%	0.101
	共享	公路密度/km·(10² km²)^-1	0.039
		每万人拥有医生数/人·(10⁴人)^-1	0.019
		每百人公共图书馆藏书量/本·(10²人)^-1	0.041
		人均居民储蓄存款余额/元·人^-1	0.051

维度	影响因子	q值	P	解释力排序
自然环境	人口密度（X₁）	0.02	0.446	-
政府调控	人均财政支出（X₂）	0.57	0.000^***	3
收入水平	人均职工工资（X₃）	0.58	0.000^***	2
教育水平	高等教育教师占比（X₄）	0.27	0.000^***	4
投资强度	人均全社会固定资产投资（X₅）	0.70	0.000^***	1

探测因子	2000年		2010年		2020年
探测因子	q值	P	q值	P	q值	P
X₁	0.02	0.791	0.02	0.804	0.06	0.852
X₂	0.38	0.000^***	0.25	0.027^*	0.07	0.734
X₃	0.23	0.047^**	0.20	0.007^**	0.03	0.703
X₄	0.32	0.000^***	0.15	0.137	0.24	0.043^**
X₅	0.85	0.000^***	0.71	0.000^***	0.26	0.017^**

探测因子	西北民族地区		青藏地区		西南民族地区		华南民族地区
探测因子	q值	P	q值	P	q值	P	q值	P
X₁	0.04	0.606	0.10	0.762	0.07	0.733	0.06	0.736
X₂	0.65	0.000^***	0.53	0.000^***	0.77	0.000^***	0.83	0.000^***
X₃	0.67	0.000^***	0.62	0.000^***	0.84	0.000^***	0.84	0.000^***
X₄	0.27	0.000^***	0.51	0.100^*	0.41	0.000^***	0.34	0.058^*
X₅	0.79	0.000^***	0.77	0.000^***	0.73	0.000^***	0.91	0.000^***