共同富裕目标下数字技术使用对城乡家庭收入质量影响的差异分析

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2025.421

干旱区地理 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (5): 1052-1062.doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2025.421 cstr: 32274.14.ALG2025421

共同富裕目标下数字技术使用对城乡家庭收入质量影响的差异分析

李昭楠¹^,²(), 杨玉坤¹, 刘七军¹^,²^,³()

¹ 北方民族大学经济学院，宁夏银川 750021
² 国家民委人文社会科学重点研究基地共同现代化研究中心，宁夏银川 750021
³ 北方民族大学管理学院，宁夏银川 750021

收稿日期:2025-07-17 修回日期:2025-08-14 出版日期:2026-05-25 发布日期:2026-05-25
通讯作者: 刘七军（1977-），男，博士，教授，主要从事农村经济及贫困治理研究. E-mail: gndjmx@163.com
作者简介:李昭楠（1978-），女，博士，教授，主要从事农村经济及区域经济研究. E-mail: lznsky@163.com
基金资助:
国家社会科学基金项目(23XMZ001);宁夏回族自治区高等学校科研项目(NYG2024098);宁夏回族自治区高等学校科研项目(NYG2024097)

Differences in the impact of digital technology use on the income quality of urban-rural households under the goal of common prosperity

LI Zhaonan¹^,²(), YANG Yukun¹, LIU Qijun¹^,²^,³()

¹ School of Economics, North Minzu University, Yinchuan 750021, Ningxia, China
² Key Research Base of Humanities and Social Sciences of the State Ethnic Affairs Commission Common Modernization Research Center, Yinchuan 750021, Ningxia, China
³ School of Management, North Minzu University, Yinchuan 750021, Ningxia, China

Received:2025-07-17 Revised:2025-08-14 Published:2026-05-25 Online:2026-05-25

摘要/Abstract

摘要：

为依托数字技术从收入质量层面探索缩小城乡差距的实现路径，加快实现共同富裕。基于2018、2020年和2022年3期中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据，实证检验数字技术使用对城乡家庭收入质量的影响机理，并开展空间分异性与收入水平异质性分析，通过城乡对比，揭示乡村家庭的相对优势。结果表明：（1）数字技术使用能够显著提升城乡家庭收入质量，且对乡村家庭收入质量的提升作用强于城镇家庭。具体而言，在收入质量的稳定性、结构性与知识性3个子维度上，乡村家庭的提升效果尤为突出。（2）机制分析显示，城乡家庭数字技术使用均可通过激发家庭创业改善收入质量，且乡村家庭效果更强。（3）空间分异性显示，无论城乡，数字技术使用对东、中、西部地区家庭收入质量的正向影响强度均呈现出“西部>中部>东部”的梯度分布特征。（4）收入水平异质性显示，在乡村内部，数字技术使用对低收入家庭收入质量的正向影响程度强于非低收入家庭，而在城镇内部中则呈现出相反特征。基于此，研究认为数字技术使用在提升乡村、欠发达地区及弱势群体收入质量方面具备一定优势，存在普惠性。

关键词: 数字技术使用, 收入质量, 城乡差异, 家庭创业, 空间分异性

Abstract:

To identify ways to reduce urban-rural income-quality disparity, this study examines digital technology as a means of accelerating the achievement of common prosperity. Using panel data from 2018, 2020, and 2022 China family panel studies, we empirically analyze the mechanisms through which digital technology influences household income quality, apply spatial and income-level heterogeneity tests, and uncover relative advantages of rural households through urban-rural comparisons. This study find that: (1) Digital technology use significantly improves income quality for both urban and rural households, with stronger effects in rural households, particularly in terms of stability, structure, and knowledge. (2) Mechanism analysis shows that digital technology use by urban-rural households enhances income quality by promoting household entrepreneurship, with a stronger effect in rural areas. (3) The positive effect of digital technology use on household income quality in both urban-rural areas follows a gradient pattern of “west>central>east”. (4) Income level heterogeneity shows that the positive effect of digital technology use on income quality is stronger for low-income households compared with non-low-income households within rural areas, whereas the opposite pattern is observed within urban areas. These findings suggest that digital technology use has certain advantages in improving the income quality of rural areas, underdeveloped regions, and disadvantaged groups, demonstrating its inclusive potential.

Key words: digital technology use, income quality, urban-rural disparity, household entrepreneurship, spatial heterogeneity

李昭楠, 杨玉坤, 刘七军. 共同富裕目标下数字技术使用对城乡家庭收入质量影响的差异分析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(5): 1052-1062.

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图/表 9

表1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

表8

表9

参考文献 31

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一级指标	二级指标	指标说明	指标属性
收入充足性	家庭年收入	家庭年收入取对数	正
收入稳定性	家庭收入增长率	当期家庭年收入/上期家庭年收入-1-当期CPI增长率	正
收入稳定性	家庭贷款金额	家庭实际贷款金额	负
收入结构性	收入来源类别数量	家庭收入来源类别个数	正
收入结构性	城乡收入结构平衡性	城镇与乡村家庭人均可支配收入之比	负
收入成本性	生产性成本	家庭生产性成本金额	负
收入成本性	生活性成本	家庭生活性成本金额	负
收入知识性	家庭劳动力平均受教育年限	家庭劳动力的实际平均受教育年限	正

变量类别	变量名称	变量说明	城乡分类	观测值	平均值	标准差
被解释变量	家庭收入质量	综合指数	城镇	7728	0.2513	0.0534
被解释变量	家庭收入质量	综合指数	乡村	7245	0.2466	0.0551
核心解释变量	数字技术使用	家庭数字技术使用情况	城镇	7728	0.8433	0.3635
核心解释变量	数字技术使用	家庭数字技术使用情况	乡村	7245	0.7418	0.4377
机制变量	家庭创业	家庭是否从事个体私营：1=是；0=否	城镇	7728	0.1276	0.3337
机制变量	家庭创业	家庭是否从事个体私营：1=是；0=否	乡村	7245	0.0661	0.2485
控制变量	户主性别	1=男；0=女	城镇	7728	0.5097	0.4999
控制变量	户主性别	1=男；0=女	乡村	7245	0.5935	0.4912
	户主年龄/岁	-	城镇	7728	50.6417	13.4275
	户主年龄/岁	-	乡村	7245	52.2671	12.8255
	户主健康状况	1=非常健康；2=很健康；3=比较健康；4=一般； 5=不健康	城镇	7728	3.0628	1.1200
	户主健康状况	1=非常健康；2=很健康；3=比较健康；4=一般； 5=不健康	乡村	7245	3.0761	1.2579
	户主婚姻状态	1=未婚；2=在婚（有配偶）；3=同居；4=离婚；5=丧偶	城镇	7728	2.2266	0.8226
	户主婚姻状态	1=未婚；2=在婚（有配偶）；3=同居；4=离婚；5=丧偶	乡村	7245	2.1829	0.7801
	家庭成员人数/人	-	城镇	7728	3.5850	1.7318
	家庭成员人数/人	-	乡村	7245	3.9848	1.9468
	家庭劳动力占比/%	家庭成员中15~64岁劳动年龄人口数占家庭总人数比例	城镇	7728	0.6127	0.3588
	家庭劳动力占比/%	家庭成员中15~64岁劳动年龄人口数占家庭总人数比例	乡村	7245	0.6000	0.3703
	地区人均GDP/10⁴元	样本所属省份人均GDP	城镇	7728	7.4103	3.6552
	地区人均GDP/10⁴元	样本所属省份人均GDP	乡村	7245	5.9063	2.1589
	地区产业结构	根据层次指数法，将第一、二、三产业占GDP比重分别赋权1、2、3，加权求和得到产业结构升级指数，指数越大产业结构发展水平越高	城镇	7728	2.4492	0.1150
	地区产业结构		乡村	7245	2.4137	0.0607

变量	HIQ
变量	（1）城镇	（2）乡村	（3）城镇	（4）乡村
DT	0.0330^***（15.2636）	0.0337^***（25.4490）	0.0204^***（8.3397）	0.0271^***（9.5850）
Controls	否	否	是	是
Constant	0.2069^***（62.9188）	0.2322^***（91.3215）	0.1409^**（2.2716）	0.1600^*（2.0118）
省份固定	是	是	是	是
时间固定	是	是	是	是
样本量	7728	7245	7728	7245
R²	0.2318	0.2612	0.4626	0.4377

变量	异常值缩尾		缩小时间窗口
变量	（1）城镇	（2）乡村	（3）城镇	（4）乡村
DT	0.0176^***（8.0540）	0.0228^***（9.1951）	0.0279^***（8.4889）	0.0343^***（7.7225）
Controls	是	是	是	是
Constant	0.1374^***（2.9288）	0.1162（1.4818）	0.0069（0.0574）	0.1138（0.6828）
省份固定	是	是	是	是
时间固定	是	是	是	是
样本量	7728	7245	5942	5186
R²	0.5080	0.4926	0.4533	0.4538

变量	HIQ
变量	（1）城镇	（2）乡村
DT	0.0539^***（6.9006）	0.0701^***（4.7112）
Controls	是	是
Constant	0.1116^*（1.8794）	0.1047（1.2436）
省份固定	是	是
时间固定	是	是
Kleibergen-Paap rk Wald F statistic	211.3450	65.3930
Kleibergen-Paap rk LM statistic	181.5110	63.3120
P值	0.0000	0.0000
样本量	7279	7150
R²	0.4450	0.3637

共同富裕目标下数字技术使用对城乡家庭收入质量影响的差异分析

Differences in the impact of digital technology use on the income quality of urban-rural households under the goal of common prosperity

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变量	城镇			乡村
变量	（1）东部地区	（2）中部地区	（3）西部地区	（4）东部地区	（5）中部地区	（6）西部地区
DT	0.0206^***（4.6807）	0.0231^***（8.3035）	0.0272^***（7.8837）	0.0261^***（9.3398）	0.0279^**（3.7452）	0.0299^***（8.7403）
Controls	是	是	是	是	是	是
Constant	0.1107（0.3405）	0.1314（1.7259）	0.3265^***（3.8815）	-0.0789（-0.2163）	0.1074（0.8106）	0.3263^***（5.4333）
省份固定	是	是	是	是	是	是
时间固定	是	是	是	是	是	是
样本量	2858	1851	1563	1952	1850	2441
R²	0.4972	0.4011	0.3793	0.5061	0.4978	0.2958

变量	城镇		乡村
变量	（1）低收入水平	（2）非低收入水平	（3）低收入水平	（4）非低收入水平
DT	0.0051^**（2.4576）	0.0118^***（7.4892）	0.0122^***（4.3695）	0.0120^***（8.8580）
Controls	是	是	是	是
Constant	0.1257^**（2.0846）	0.1449^*（2.0196）	0.1802^*（1.9242）	0.1841^**（2.1022）
省份固定	是	是	是	是
时间固定	是	是	是	是
样本量	1141	6587	1480	5765
R²	0.6826	0.3762	0.6351	0.2571