新质生产力对黄河流域城市绿色发展的赋能效应研究

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2025.272

干旱区地理 ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (6): 1238-1248.doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2025.272 cstr: 32274.14.ALG2025272

新质生产力对黄河流域城市绿色发展的赋能效应研究

马小雯¹(), 郭精军¹^,²(), 谢雁¹^,³

¹ 兰州财经大学统计与数据科学学院，甘肃兰州 730020
² 兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心，甘肃兰州 730020
³ 兰州财经大学信息工程与人工智能学院，甘肃兰州 730020

收稿日期:2025-05-13 修回日期:2025-06-24 出版日期:2026-06-25 发布日期:2026-06-29
通讯作者: 郭精军（1976-），男，教授，主要从事金融统计与经济高质量发展等方面的研究. E-mail: guojj@lzufe.edu.cn
作者简介:马小雯（1995-），女，博士研究生，主要从事区域经济与可持续发展等方面的研究. E-mail: scomaomao@163.com
基金资助:
甘肃省科技计划项目(23JRZA412);甘肃省科技计划项目(24JRRA546);甘肃省2024年度重点人才项目(2024RCXM80)

Empowering effect of new quality productive forces on urban green development in the Yellow River Basin

MA Xiaowen¹(), GUO Jingjun¹^,²(), XIE Yan¹^,³

¹ School of Statistics and Data Science, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, Gansu, China
² Center for Quantitative Analysis of Gansu Economic Development, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, Gansu, China
³ School of Information Engineering and Artificial Intelligence, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, Gansu, China

Received:2025-05-13 Revised:2025-06-24 Published:2026-06-25 Online:2026-06-29

摘要/Abstract

摘要：

新质生产力本身就是绿色生产力，对推动区域绿色转型和高质量发展具有关键引擎作用。以黄河流域76个城市为研究对象，系统分析2012—2022年新质生产力的时空演化特征，构建固定效应模型、中介效应模型与门槛回归模型，深入探讨其对城市绿色发展的影响机理。结果表明：（1）黄河流域城市新质生产力整体水平偏低，呈“引领型-成长型-追赶型-起步型”4级梯度分布，空间格局由“点状引领”向“带状集聚”演化。（2）新质生产力对城市绿色发展具有显著促进作用，且赋能效应在地理区位与城市类型上差异显著，下游地区与非资源型城市受益更显著。（3）新质生产力的绿色赋能效应主要通过绿色技术创新、产业结构升级和能源结构优化的路径实现。（4）环境规制与经济集聚对新质生产力的绿色赋能效应具有非线性调节作用，前者呈双门槛特征，后者为单门槛效应。研究结果可为因地制宜发展新质生产力、完善区域政策、助推黄河流域绿色转型与高质量发展提供参考依据。

关键词: 环境规制, 经济集聚, 新质生产力, 城市绿色发展, 黄河流域

Abstract:

New quality productive forces inherently embody green productivity and serve as a key driver of regional green transformation and high-quality development. Using 76 cities in the Yellow River Basin as the research sample, this study systematically analyzes the spatiotemporal evolution of new quality productive forces from 2012 to 2022. By constructing fixed effects, mediation, and threshold regression models, the study explores the mechanisms through which these forces influence urban green development. The main findings indicate that: (1) The overall level of new quality productive forces in the Yellow River Basin cities remains relatively low, displaying a four-tier gradient pattern “leading-growing-catching-up-emerging”. The spatial structure has shifted from “point-based leadership” to “belt-shaped agglomeration”. (2) New quality productive forces significantly enhance urban green development, although effects vary across regions and city types—downstream areas and non-resource-based cities experience the most pronounced benefits. (3) Green technological innovation, industrial structure upgrading, and energy structure optimization serves as the primary pathways for these effects. (4) Environmental regulation and economic agglomeration exert nonlinear moderating effects. Specifically, environmental regulation demonstrates a double-threshold effect, while economic agglomeration exhibits a single-threshold effect. These results provide valuable policy guidance for advancing the localized development of new quality productive forces, refining regional strategies, and promoting green transformation and high-quality development in the Yellow River Basin.

Key words: environmental regulation, economic agglomeration, new quality productive forces, urban green development, Yellow River Basin

马小雯, 郭精军, 谢雁. 新质生产力对黄河流域城市绿色发展的赋能效应研究[J]. 干旱区地理, 2026, 49(6): 1238-1248.

MA Xiaowen, GUO Jingjun, XIE Yan. Empowering effect of new quality productive forces on urban green development in the Yellow River Basin[J]. Arid Land Geography, 2026, 49(6): 1238-1248.

图/表 9

图1

表1

新质生产力评价指标体系"

一级指标	二级指标	三级指标	指标衡量方式	属性
新质科学技术	科技投入	研发投入强度	R&D经费占GDP比重/%	正
		高新研发支出	高新技术产业R&D项目经费/10⁴元	正
		研发人力投入	研发机构R&D人员全时当量/h	正
	科技产出	发明专利	专利申请授权数/个	正
		高新技术产值	高新技术产业产值/10⁴元	正
		新产品收入	规上工业企业新产品销售收入/10⁴元	正
新质劳动者	劳动者素质	劳动者质量	人均受教育年限/a	正
		劳动者质量	研究生毕业人数/人	正
		劳动者结构	科学研究与技术服务业从业人员占比/%	正
		劳动者结构	信息传输、计算机和软件业从业人数占比/%	正
	劳动者培养	教育经费	教育经费占地方总财政支出比重/%	正
	劳动者培养	教育环境	高等院校数量/个	正
	劳动生产率	人均产值	人均GDP/元	正
	劳动生产率	人均收入	在岗职工平均工资/元	正
新质劳动资料	数字基础设施	移动电话渗透度	每平方千米移动电话基站个数/个	正
		长途光缆密度	长途光缆线路长度÷行政区域面积/km·km^-2	正
		互联网渗透度	每百人拥有互联网域名数/个	正
	新型生产设备	人工智能	工业机器人安装密度/台·(10⁴人)^-1	正
	新型生产设备	集成电路规模	集成电路产量/10⁸块	正
新质劳动对象	数据要素	数据交易规模	数据交易所数量/个	正
	新材料	新材料产业规模	新材料上市公司营业收入/10⁴元	正
	能源消耗	能源强度	单位GDP能耗/ tce·(10⁴人)^-1	负
	能源消耗	能源结构	新能源发电量占比/%	正
	生态环境	污染排放	单位GDP工业废水排放量/ t·(10⁴人)^-1	负
			单位GDP工业SO₂排放量/ t·(10⁴人)^-1	负
			单位GDP工业烟粉尘排放量/ t·(10⁴人)^-1	负
		绿色环保	节能环保支出占公共财政支出比重/%	正
		绿色环保	工业固废综合利用率/%	正
新质产业形态	数字产业	电子商务	电子商务销售额/10⁴元	正
		电信业务	电信业务总量/10⁴元	正
		软件业务	软件业务总量/10⁴元	正
		数字金融	数字金融数字化指数	正
	新兴及未来产业	战略性新兴产业	战略性新兴产业产值比重/%	正
	新兴及未来产业	未来产业	人工智能企业数量/个	正

表1

表2

图2

表3

表4

表5

表6

表7

参考文献 28

[1]	任保平, 张倩. 黄河流域高质量发展的战略设计及其支撑体系构建[J]. 改革, 2019(10): 26-34.
	[Ren Baoping, Zhang Qian. The strategic design and supporting system construction of high-quality development in the Yellow River Basin[J]. Reform, 2019(10): 26-34. ]
[2]	人民日报. 开创黄河流域生态保护和高质量发展新局面[N]. 人民日报, 2024-09-14( 004).
	[People’s Daily. Creating a new chapter in ecological protection and high-quality development of the Yellow River Basin[N]. People’s Daily, 2024-09-14( 004). ]
[3]	朱东波. 习近平绿色发展理念: 思想基础、内涵体系与时代价值[J]. 经济学家, 2020(3): 5-15.
	[Zhu Dongbo. Xi Jinping’s green development concept: Thought foundation, connotative system and contemporary value[J]. Economist, 2020(3): 5-15. ]
[4]	习近平经济思想研究中心. 新质生产力的内涵特征和发展重点[N]. 人民日报, 2024-03-01(009).
	[Xi Jinping Economic Thought Research Center. The connotation and characteristics of new quality productive forces and development priorities[N]. People’s Daily, 2024-03-01(009). ]
[5]	习近平. 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点[J]. 求是, 2024(11): 4-8.
	[Xi Jinping. Developing new quality productivity is an intrinsic requirement and a key focus for promoting high-quality development[J]. Qiushi, 2024(11): 4-8. ]
[6]	齐承水. 如何理解“新质生产力本身就是绿色生产力”[J]. 经济学家, 2024(7): 15-23.
	[Qi Chengshui. How to understand that “new quality productivity itself is green productivity”[J]. Economist, 2024(7): 15-23. ]
[7]	晏志伟. 新质生产力: 出场语境、理论内涵和发展路径[J]. 湖南社会科学, 2024(5): 83-90.
	[Yan Zhiwei. New quality productivity: Context of appearance, theoretical connotation, and development path[J]. Hunan Social Sciences, 2024(5): 83-90. ]
[8]	叶云岭, 张其仔. 碳排放规制与制造业企业新质生产力研究: 基于碳排放权交易机制的准自然实验[J]. 中国软科学, 2024(11): 100-112.
	[Ye Yunling, Zhang Qizi. Research on carbon emission regulation and new quality productive forces of manufacturing enterprises: A quasi-natural experiment based on the carbon emission trading mechanism[J]. China Soft Science, 2024(11): 100-112. ]
[9]	李晓天, 庄雷. 绿色金融赋能新质生产力发展的路径创新与监管策略[J]. 南京社会科学, 2024(11): 37-46.
	[Li Xiaotian, Zhuang Lei. Research on innovation path and supervision of green finance enabling the development of new quality productivity[J]. Nanjing Social Sciences, 2024(11): 37-46. ]
[10]	杨叶平. 新质生产力赋能绿色发展的价值意蕴、现实审视和实践路径[J]. 学术交流, 2024(11): 16-25.
	[Yang Yeping. The value implications, realistic examination, and practical path of empowering green development through new-quality productive forces[J]. Academic Exchange, 2024(11): 16-25. ]
[11]	蒋洪强, 张伟, 程曦. 深化绿色科技创新推动新质生产力发展[N]. 中国环境报, 2024-03-14( 03).
	[Jiang Hongqiang, Zhang Wei, Cheng Xi. Deepening green technological innovation and promoting the development of new quality productivity[N]. China Environmental News, 2024-03-14( 03). ]
[12]	吴传清, 邓和顺, 夏启炜. 数字技术创新对绿色发展水平的影响研究[J]. 中国软科学, 2025(2): 66-80.
	[Wu Chuanqing, Deng Heshun, Xia Qiwei. Research on the impact of digital technology innovation on the level of green development[J]. China Soft Science, 2025(2): 66-80. ]
[13]	宋旭光, 王梦婷. 新质生产力驱动作用: 基于现代化产业体系进程的评价研究[J]. 统计研究, 2025, 42(5): 31-46.
	[Song Xuguang, Wang Mengting. The driving role of new-quality productivity: An evaluation study based on the process of modern industrial system[J]. Statistical Research, 2025, 42(5): 31-46. ]
[14]	李栋, 张映芹, 李开源. 数字产业集聚、地方政府干预与地区绿色全要素生产率[J]. 统计与信息论坛, 2025, 40(4): 48-60.
	[Li Dong, Zhang Yingqin, Li Kaiyuan. Digital industry agglomeration, local government intervention, and regional green total factor productivity[J]. Statistics and Information Forum, 2025, 40(4): 48-60. ]
[15]	韩文龙, 张国毅. 新质生产力赋能高质量发展的理论逻辑与实践路径[J]. 政治经济学评论, 2024, 15(5): 72-94.
	[Han Wenlong, Zhang Guoyi. The theoretical logic and practical path of new quality productive forces enabling high-quality development[J]. Review of Political Economy, 2024, 15(5): 72-94. ]
[16]	曾胜, 袁汶怡. 能源价格、能源效率与绿色发展[J]. 重庆社会科学, 2025(3): 61-77.
	[Zeng Sheng, Yuan Wenyi. Energy price, energy efficiency and green development[J]. Chongqing Social Sciences, 2025(3): 61-77. ]
[17]	李春梅, 沈文科, 苏颖喆. 黄河流域限制开发区的绿色发展效率及其影响因素[J]. 中国人口·资源与环境, 2023, 33(8): 157-165.
	[Li Chunmei, Shen Wenke, Su Yingzhe. Green development efficiency and its influencing factors in restricted development zones in the Yellow River Basin[J]. China Population, Resources and Environment, 2023, 33(8): 157-165. ]
[18]	石彩霞, 贺小荣. “双碳”目标下黄河流域城市绿色发展效率测度及提升路径[J]. 干旱区地理, 2024, 47(3): 528-538. doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2023.371
	[Shi Caixia, He Xiaorong. Measurement and improvement path of urban green development efficiency in the Yellow River Basin under the “carbon peaking and carbon neutrality” targets[J]. Arid Land Geography, 2024, 47(3): 528-538. ] doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2023.371
[19]	周文, 许凌云. 论新质生产力: 内涵特征与重要着力点[J]. 改革, 2023(10): 1-13.
	[Zhou Wen, Xu Lingyun. On new quality productivity: Connotative characteristics and important focus[J]. Reform, 2023(10): 1-13. ]
[20]	董庆前. 中国新质生产力发展水平测度、时空演变及收敛性研究[J]. 中国软科学, 2024(8): 178-188.
	[Dong Qingqian. Measurement, spatiotemporal evolution and convergence analysis of the development level of new quality productivity in China[J]. China Soft Science, 2024(8): 178-188. ]
[21]	吴继飞, 万晓榆. 中国新质生产力发展水平测度、区域差距及动态规律[J]. 技术经济, 2024, 43(4): 1-14.
	[Wu Jifei, Wan Xiaoyu. Measurement, regional difference and dynamic evolution of the development level of China’s new quality productive forces[J]. Technology Economics, 2024, 43(4): 1-14. ]
[22]	简新华, 聂长飞. 中国新质生产力水平测度及省际现状的比较分析[J]. 经济学动态, 2024(10): 3-20.
	[Jian Xinhua, Nie Changfei. Measurement of China’s new quality productive forces and comparative analysis of provincial status[J]. Economic Trends, 2024(10): 3-20. ]
[23]	杨名彦, 浦正宁. 我国省际数字技术创新水平测算及区域差异研究[J]. 统计研究, 2024, 41(2): 15-28.
	[Yang Mingyan, Pu Zhengning. Measurement of China’s inter-provincial digital technology innovation level and research on regional differences[J]. Statistical Research, 2024, 41(2): 15-28. ]
[24]	付凌晖. 我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J]. 统计研究, 2010, 27(8): 79-81.
	[Fu Linghui. An empirical research on industry structure and economic growth[J]. Statistical Research, 2010, 27(8): 79-81. ]
[25]	江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120.
	[Jiang Ting. Mediating effects and moderating effects in causal inference[J]. China Industrial Economics, 2022(5): 100-120. ]
[26]	肖有智, 张晓兰, 刘欣. 新质生产力与企业内部薪酬差距——基于共享发展视角[J]. 经济评论, 2024(3): 75-91.
	[Xiao Youzhi, Zhang Xiaolan, Liu Xin. New quality productive forces and intra-firm pay gap: Based on the perspective of sharing development achievements[J]. Economic Review, 2024(3): 75-91. ]
[27]	杜克锐, 欧阳晓灵, 郑泳薇. 环境规制是否促进我国城市的绿色经济增长?[J]. 统计研究, 2023, 40(12): 39-49.
	[Du Kerui, Ouyang Xiaoling, Zheng Yongwei. Does environmental regulation promote green economic growth of Chinese cities?[J]. Statistical Research, 2023, 40(12): 39-49. ]
[28]	王俊. 经济集聚、技能匹配与大城市工资溢价[J]. 管理世界, 2021, 37(4): 83-98.
	[Wang Jun. Economic agglomeration, skill matching and wage premium in large cities[J]. Management World, 2021, 37(4): 83-98. ]

变量类别	变量	变量符号	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
被解释变量	绿色发展效率	GDE	836	1.004	0.045	0.712	1.438
核心解释变量	新质生产力	NQPF	836	0.103	0.088	0.018	0.503
机制变量	绿色技术创新	GTI	836	4.620	1.568	0.000	8.775
	产业结构升级	ISU	836	1.048	0.553	0.205	4.107
	能源结构优化	ESO	836	0.817	0.138	0.334	0.997
控制变量	经济发展水平	ECO	836	10.800	0.561	9.007	12.460
	政府支持	GOV	836	0.007	0.004	0.000	0.023
	城镇化率	URB	836	0.563	0.144	0.226	0.960
	交通基础设施	TRAN	836	2.904	0.440	1.449	4.096
	人口密度	PD	836	1.691	0.232	0.554	2.008

变量	GDE
变量	黄河流域	上游	中游	下游	资源型城市	非资源型城市
NQPF	0.3425^***	0.1357	0.1670^***	0.4125^***	0.0928	0.3075^***
NQPF	（0.0941）	（0.0870）	（0.0554）	（0.1021）	（0.1835）	（0.0885）
常数项	0.9572^***	0.7448^***	0.6106^***	1.1433^***	0.6314^***	1.0326^***
常数项	（0.1127）	（0.0394）	（0.0275）	（0.0532）	（0.0185）	（0.0711）
控制变量	是	是	是	是	是	是
city	是	是	是	是	是	是
year	是	是	是	是	是	是
N	836	231	286	319	440	396
R²	0.560	0.587	0.427	0.631	0.521	0.640

变量	GDE
变量	工具变量法	更换NQPF测算方法	更换GDE测算方法	系统GMM估计	缩尾处理	剔除样本	解释变量滞后一阶
NQPF	0.2696^***	0.1199^***	0.1703^***	0.0964^***	0.3341^***	0.4603^***	-
NQPF	（0.0914）	（0.0431）	（0.0509）	（0.0282）	（0.0693）	（0.1482）	-
L.NQPF	-	-	-	-	-	-	0.8461^***
L.NQPF	-	-	-	-	-	-	（0.2461）
控制变量	是	是	是	是	是	是	是
city	是	是	是	是	是	是	是
year	是	是	是	是	是	是	是
N	836	836	836	760	836	608	760
R²	-	0.541	0.617	-	0.338	0.610	0.638
AR（1）	-	-	-	0.007	-	-	-
AR（2）	-	-	-	0.261	-	-	-
Sargan检验P值	-	-	-	0.188	-	-	-

变量	GTI	ISU	ESO
NQPF	0.3581^***	0.4544^**	0.3312^**
-	（0.1234）	（0.2134）	（0.1369）
控制变量	是	是	是
city	是	是	是
year	是	是	是
N	836	836	836
R²	0.642	0.594	0.505

门槛变量	模型	门槛值	F值	P值	10%临界值	5%临界值	1%临界值
ER	单一门槛	0.322^***	38.42	0.007	22.83	26.74	33.17
	双重门槛	0.548^***	25.93	0.008	18.21	21.53	24.80
	三重门槛	0.773	8.76	0.281	17.33	20.81	25.64
EA	单一门槛	5.478^***	26.45	0.007	16.84	20.12	25.73
EA	双重门槛	7.620	7.85	0.352	15.09	18.37	22.46

新质生产力对黄河流域城市绿色发展的赋能效应研究

Empowering effect of new quality productive forces on urban green development in the Yellow River Basin

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 9

参考文献 28

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

变量	GDE
变量	ER门槛回归	EA门槛回归
NQPF（ER≤0.322）	0.3660^***	-
NQPF（ER≤0.322）	（0.0797）	-
NQPF（0.322<ER≤0.548）	0.5924^***	-
NQPF（0.322<ER≤0.548）	（0.0873）	-
NQPF（ER>0.548）	0.3782^***	-
NQPF（ER>0.548）	（0.0809）	-
NQPF（EA≤5.478）	-	0.2953^***
NQPF（EA≤5.478）	-	（0.0903）
NQPF（EA>5.478）	-	0.1062^**
NQPF（EA>5.478）	-	（0.0433）
控制变量	是	是
N	836	836
R²	0.437	0.545

[1]	史玉芳, 赵妍, 刘欣悦. 关中平原城市群新质生产力空间关联网络及影响因素研究[J]. 干旱区地理, 2026, 49(6): 1215-1225.
[2]	杨岸. 中国农业新质生产力发展水平的测度、时空演进与障碍因素分析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(6): 1226-1237.
[3]	尹继娇, 杨扬, 徐新扬, 杨图南. 中国物流新质生产力与城市韧性的空间组织网络结构演化及驱动力[J]. 干旱区地理, 2026, 49(6): 1249-1263.
[4]	李文美, 吴新年, 任珩, 李娜, 张晶. 基于文献计量的黄河流域生态环境研究态势分析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(5): 928-938.
[5]	卢雅焱, 封甜, 杨兆萍, 韩芳, 贾莹莹. 中国省域新质生产力与旅游高质量发展适配度时空演变及障碍因子研究[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 643-655.
[6]	王生霞, 武芯如. 新质生产力与文旅融合发展的协同演进及空间效应[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 656-668.
[7]	吴佩隆, 谢雪梅, 白凯. 新质生产力对中国省域旅游全要素生产率的影响研究[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 669-682.
[8]	陈文宣, 陈钰, 王生隆. 黄河流域农业碳排放时空演化特征及其影响因素分析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 713-726.
[9]	郝晓燕, 李玥蓉, 吴月. 黄河流域物流业全要素碳生产率测度及影响因素——基于能源禀赋差异视角[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 756-768.
[10]	王伟军, 李娟, 李花. 黄河流域旅游-生态-福祉耦合协调的多尺度时空演化及分异机理[J]. 干旱区地理, 2026, 49(4): 683-696.
[11]	刘法建, 梁婉欣, 黄超群, 李松渊, 张博涵. 中国旅游新质生产力发展时空演化特征与驱动因素[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 429-439.
[12]	石卓达, 杨宏伟. 新质生产力对中国生态旅游高质量发展的影响[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 440-450.
[13]	卢昭东, 秦璐, 马燕. 新质生产力对中国旅游经济高质量发展的影响[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 451-461.
[14]	王慧丽, 李妞, 刘英, 刘咏涵. 黄河流域水资源-生态韧性动态耦合与级层障碍解析[J]. 干旱区地理, 2026, 49(3): 569-580.
[15]	白洋, 陈明珠, 周春山, 李亚茹, 唐诚. 中国旅游新质生产力的演化测度与障碍识别[J]. 干旱区地理, 2026, 49(2): 211-223.