新质生产力对中国省域旅游全要素生产率的影响研究

doi:10.12118/j.issn.1000-6060.2025.478

摘要/Abstract

摘要：

加快发展新质生产力是抢占全球科技制高点的战略选择，是推动旅游高质量发展的内在要求。基于2012—2022年中国30个省域的面板数据，借助熵权-TOPSIS、DEA-Malmquist模型、空间分析方法考察新质生产力与旅游全要素生产率的时空演变特征及其差异，利用Tobit模型实证检验新质生产力对旅游全要素生产率的影响效应及区域异质性。结果表明：（1）我国新质生产力水平逐年增长但总体水平不高，2016年后发展速度加快，区域差异较为显著并表现为东部>全国>中部>西部且差异持续扩大的梯次格局；空间演化呈现由点及面、由东部沿海向内陆逐步扩散的态势。（2） 2012—2022年我国旅游全要素生产率接近最优水平但存在轻微效率损失，这主要受到旅游技术效率降低的影响，根源则是纯技术效率的显著下降。空间演化呈现中部>西部>东部的分异格局且无明显的集聚效应。（3）实证结果表明，新质生产力发展水平对旅游全要素生产率具有显著正向促进作用且具备多维性特征，该结论在系列稳健性检验后依旧成立。（4）区域异质性研究表明，相较于东部来说，中西部地区新质生产力对旅游全要素生产率促进作用更显著；分层次检验进一步发现，该促进效应主要集中于新质生产力发展的低、中水平省域。

关键词: 新质生产力, 旅游全要素生产率, 影响效应, 时空分异, 中国

Abstract:

Acceleration of the development of new quality productive forces forms part of a strategy to seize the global technological high ground, as well as being an intrinsic requirement of the promotion of high-quality tourism development. Drawing on panel data obtained from 30 provinces in China from 2012 to 2022, this study employs entropy-weighted TOPSIS, DEA-Malmquist models, and methods of spatial analysis to examine the spatiotemporal evolution characteristics and differences between new quality productive forces and total factor productivity in tourism. The study found that: (1) China’s new quality productive forces show annual growth but remain at a relatively low level overall. Their development accelerated after 2016, in the context of the COVID-19 pandemic, which significantly accelerated the advancement of new quality productive forces. However, regional disparities are relatively pronounced, and they exhibit a tiered pattern, where the eastern region leads the nation, followed by the central region and then the western region, where the gap continues to widen. Spatial evolution has shown a pattern of gradual diffusion from points to areas from the eastern coastal regions toward the interior. (2) From 2012 to 2022, China’s total factor productivity in tourism approached optimal levels, but it exhibited slight efficiency losses. This was primarily due to by declining technological efficiency in tourism, which stemmed from a significant decrease in pure technological efficiency. Spatial evolution shows a divergent pattern, across the central>western>eastern regions, with no significant agglomeration effect. (3) The empirical results indicate that the level of new quality productive forces has a significant positive effect on total factor productivity in tourism, and it exhibits multidimensional characteristics. This conclusion remains valid after a series of robustness tests. (4) Regional heterogeneity studies indicate that, relative to compared to eastern China, new quality productive forces in the central and western regions had a more pronounced effect on the promotion of tourism total factor productivity. A tiered analysis revealed that this promotional effect is primarily concentrated in provinces with low to medium levels of the development of new quality productive forces.

Key words: new quality productive forces, total factor productivity in tourism, impact effects, spatio-temporal differentiation, China

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图/表 8

表1

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表3

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表6

参考文献 36

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维度	一级指标	二级指标	指标释义	单位	权重
新劳动者	新劳动者素质	新产业员工数	数字信息服务产业从业人数	10⁴人	0.0368
	新劳动者素质	教育结构	本科及以上学历的占比	%	0.0159
	新劳动者生产率	新产业人均产值	人均GDP	元·人^-1	0.0211
	新劳动者生产率	人均收入	在岗职工平均工资	元	0.0223
	新劳动者意识	第三产业从业比	第三产业从业人员/从业人员数	%	0.0108
	新劳动者意识	创业活跃度	每百人新创企业数	个	0.0209
新劳动对象	新质产业发展	技术产业规模	技术产业业务收入	10⁸元	0.0520
		技术产业规模	技术市场交易额	10⁸元	0.0731
		高技术产业发展潜力	规上工业企业R&D人员全时当量	人年	0.0574
		高技术产业发展潜力	技术合同成交总额	10⁸元	0.0731
		信息化发展	信息化企业数	个	0.0748
		信息化发展	每百家企业拥有网站数	个	0.0047
		智能导览平台	电子商务交易额	10⁸元	0.0588
		智能导览平台	有电子商务交易活动企业比重	%	0.0134
	生态环境保护	植被覆盖度	森林覆盖率	%	0.0197
		环境保护力	环境保护支出/政府公共财政支出	%	0.0119
		污染治理度	废气治理设施处理能力	t·a^-1	0.0329
		污染治理度	生活垃圾无害化处理率	%	0.0021
新劳动资料	物质劳动资料	传统基础设施	等级公路里程/土地面积	km·(10⁴km²)^-1	0.0187
		传统基础设施	铁路营业里程/土地面积	km·(10⁴km²)^-1	0.0187
		数字基础设施	光缆长度/地区面积	km·(10⁴km²)^-1	0.0517
			互联网接入端口数	个	0.0268
			移动基站密度	个·(10⁴km)^-2	0.0606
	无形劳动资料	科技创新成果	专利授权数量	个	0.0582
		科技创新投入	规上工业企业产业创新经费	10⁸元	0.0529
		数字经济支持	省政府“新生”相关词频/词频总数	%	0.0139
		数字化水平	企业数字化水平	-	0.0858
		数字化水平	数字普惠金融指数	-	0.0110

准则层	要素层	具体指标	指标衡量
投入指标	旅游服务设施要素	星级酒店数量	A级以上星级酒店数量
	旅游服务设施要素	旅行社数量	旅行社数量
	旅游业资源禀赋	旅游景点数量	A级以上旅游景区数量
	旅游业资本投入	旅游资本要素投入量	用第三产业固定资产投资额代替
	旅游业劳动力投入	旅游业从业人数	住宿业和餐饮业从业人员
产出指标	旅游经济效益	旅游总收入	国内旅游收入和按照当年平均汇率折算成人民币的入境旅游收入之和
产出指标	旅游社会效益	旅游接待总量	国内旅游接待人次与国际旅游接待人次之和

变量类型	变量	指标衡量方式
被解释变量	旅游全要素生产率	DEA-Malmquist模型测算结果累乘所得
核心解释变量	新质生产力水平	熵权-Topsis法测算所得
控制变量	人力资本水平	高等学校在校学生人数/总人口
	科技创新水平	R&D经费内部支出/地区生产总值
	社会消费水平	地区社会消费品零售总额/地区生产总值
	对外开放程度	（货物进出口总额×美元对人民币汇率）/地区生产总值
	产业结构水平	第三产业产值/第二产业产值

变量	回归系数	标准误	z值	P值
截距	1.419	0.288	4.927	0.000
新质生产力	0.149	0.061	2.444	0.015
人力资本水平	0.506	0.083	6.111	0.000
科技创新水平	-0.293	0.039	-7.487	0.000
社会消费水平	0.252	0.101	2.493	0.013
对外开放程度	-0.063	0.018	-3.426	0.001
产业结构水平	0.027	0.045	0.597	0.550
log(Sigma)	-1.112	0.039	-28.558	0.000

变量	东部地区	中部地区	西部地区	高水平地区	中等水平地区	低水平地区
截距	1.810^** （2.580）	3.568^** （3.491）	0.839^** （2.168）	1.212 （1.512）	1.299^*** （2.639）	0.953^** （2.057）
新质生产力	0.007 （0.090）	0.433^** （2.374）	0.267^** （2.069）	-0.028 （-0.277）	0.447^*** （4.146）	0.737^*** （3.982）
人力资本水平	0.554^*** （3.374）	0.898^*** （3.240）	0.353^** （2.345）	0.250 （1.175）	0.249 （1.627）	0.112 （0.566）
科技创新水平	-0.200^*** （-3.411）	-0.289^*** （-2.811）	-0.359^*** （-6.155）	-0.207^*** （-2.643）	-0.234^*** （-3.914）	-0.313^*** （-3.614）
社会消费水平	0.381^* （1.771）	-0.082 （-0.280）	0.277^* （1.888）	1.097^*** （2.878）	0.095 （0.611）	-0.052 （-0.311）
对外开放程度	-0.091^** （-2.243）	0.081 （0.819）	-0.059^** （-2.266）	-0.052 （-0.838）	0.009 （0.212）	-0.024 （-0.584）
产业结构水平	-0.144^** （-1.988）	0.424^*** （4.180）	-0.059 （-0.912）	-0.170^** （-2.086）	0.216^*** （3.073）	0.045 （0.624）
log(Sigma)	-1.227^** （-19.091）	-1.059^** （-14.048）	-1.261^** （-19.612）	-1.336^*** （-15.348）	-1.327^*** （-21.554）	-1.039^*** （-16.875）
似然比检验	χ²(6)=40.224, P=0.000	χ²(6)=31.332, P=0.000	χ²(6)=40.715, P=0.000	χ²(6)=26.211, P=0.000	χ²(6)=33.452, P=0.000	χ²(6)=36.104, P=0.000
McFadden R²	0.464	0.331	0.515	0.705	0.578	0.264