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干旱区地理 ›› 2008, Vol. 31 ›› Issue (1): 62-66.doi: 10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2008.01.018

• 土地利用与遥感技术运用 • 上一篇    下一篇

干旱区水环境叶绿素遥感估算模式

黄妙芬1, 邢旭峰1, 于五一2, 张一民2, 申晋利2   

  1. 1 大连水产学院，辽宁大连 116023;
    2 中国石油勘探开发研究院，北京 100083
  • 收稿日期:2007-03-14 修回日期:2007-07-25 发布日期:2026-01-27
  • 基金资助:
    中国石油天然气股份有限公司科技管理部“遥感技术环境监测与评价研究”(06-06B-01-03-02)资助项目

  • Received:2007-03-14 Revised:2007-07-25 Online:2026-01-27

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摘要： 利用2006年10月14～18日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的水体波谱数据,模拟水色卫星传感器波段,根据目前广泛应用于各种水色卫星传感器的五种叶绿素浓度估算模式计算叶绿素含量;利用平均绝对误差(MAE)、均方差(RMSE)、一致性指数(IA)和线性相关系数(LCC)等模式性能检验指标,结合与光谱数据测定同步获取的叶绿素含量分析数据,对模式性能进行评价,试图从地面遥感的角度来深入分析这些模式的应用精度;模式的性能分析结果表明:(1)Clark(1997)具有最小MAE和RMSE,最大的IA和LCC,因而是比较适用研究区域叶绿素浓度的估算模式;(2)虽然Clark(1997)性能相对来说比较高,但是估算误差仍在37%以上。进一步利用本次实验中获取的26个样本数据,对Clark(1997)模式参数进行优化和改进,得到了修正后的模式,并利用预留的8个叶绿素实测样本进行验证,对优化后的模式进行的对比分析,结果表明精度提高了16%。

关键词: 叶绿素浓度, 水体光谱, 遥感模式, 精度分析, 改进

中图分类号: 

  • TP79