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干旱区地理 ›› 2006, Vol. 29 ›› Issue (1): 143-149.doi: 10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2006.01.024

• 地球信息科学 • 上一篇    下一篇

高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较——基于试验区Barrax的HyMap数据

陈桂红1, 唐伶俐2, 姜小光2   

  1. 1 北京市信息资源管理中心,北京 100088;
    2 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 100086
  • 出版日期:2006-06-25 发布日期:2026-01-04
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目“水环境指标的高光谱响应模型研究”(40271048); 863项目(2002AA130010-1-4)

  • Published:2006-06-25 Online:2026-01-04

摘要: 以西班牙Barrax地区的HyMap数据为例,利用K-L变换、波段指数、分段K-L变换、小波变换和可分性准则等常见的特征选择和提取方法,进行了特征提取和特征选择;然后,基于常用的监督分类法,通过各自的分类精度对各特征提取和特征选择法进行了比较和分析。实验结果表明使用可分性准则进行的特征选择时,基于波段指数、离散度平均值的分类精度相对较高;基于变换的特征选择中,K-L变换、分段K-L变换和小波变换的分类精度较高,三者基本上一致。而在监督分类方法的比较分析上,平行六面体法相对较差,最小距离法分类精度则相对较高,而最大似然法则比较稳定。

关键词: 高光谱, 特征选择和提取, HyMap, 小波变换

中图分类号: 

  • P237