灰色系统关联分析方法在融雪径流模式预报因子筛选中的应用

蓝永超

摘要： 本文用灰色系统理论的关联分析方法研究影响黄河上游春季融雪径流的各种因素与径流的关联程度,从而为融雪径流模式(简记为SRM)预报因子的合理确定提供依据。这种分析方法与传统的数理统计方法相比,省时省力且准确程度较高,为多变量相关分析提供了一个令人鼓舞的途径。

蓝永超. 灰色系统关联分析方法在融雪径流模式预报因子筛选中的应用[J]. 干旱区地理, 1992, 15(4): 48-53.

[1]	石卓达, 杨宏伟. 旅游经济高质量发展测度及影响因素分析——以新疆为例[J]. 干旱区地理, 2025, 48(7): 1233-1242.
[2]	蔡亮红, 丁建丽. 基于改进植被指数土壤水分遥感反演[J]. 干旱区地理, 2017, 40(6): 1248-1255.
[3]	谷洪波, 麻湘琳. 我国农业旱灾脆弱性与农村贫困的灰色关联分析[J]. 干旱区地理, 2016, 39(6): 1358-1364.
[4]	谷洪波, 麻湘琳. 我国农业旱灾脆弱性与农村贫困的灰色关联分析[J]. 干旱区地理, 2016, 39(6): 1358-1364.
[5]	何萍, 李矜霄, 矣永正, 张清艳, 刘树华. 城市化对云南高原楚雄市近年来城市热岛效应影响研究[J]. 干旱区地理, 2016, 39(4): 687-694.
[6]	卢李朋，张杰，张胜武，江进德. 甘肃省粮食生产的多尺度及关联分析[J]. 干旱区地理, 2014, 37(2): 397-405.
[7]	怀保娟，李忠勤，孙美平，肖燕. SRM融雪径流模型在乌鲁木齐河源区的应用研究[J]. 干旱区地理, 2013, 36(1): 41-48.
[8]	于庆和. 塔里木盆地北东缘群克地区土壤凝结水的初步研究[J]. 干旱区地理, 1992, 15(3): 77-84.

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